ENSO动力学与预测

发生在热带太平洋地区的ENSO现象是海气相互作用的集中表现,是年际气候变化中的最强信号.由于它的发生会在全球许多地区引起严重的气候异常,极大地影响着这些地区的工农业生产和人民生活,因此,对ENSO的机理及其预测的研究一直是大气海洋界的一个热点研究课题.中国科学院大气物理研究所在ENSO的机理及其预测等方面进行了大量的研究,取得了许多研究成果.作者将对中国科学院大气物理研究所在这方面的一些研究成果进行回顾和介绍.     

北极涛动对东亚夏季降水的预测意义

分析了春季北极涛动(AO)指数的变化对梅雨—Changma——Baiu带夏季降水年际变化的影响。对观测的东亚10个站的降水长序列资料(1899—1999年)，进行滤波处理，保留10年以下的年际时间尺度的变化，再进行相关分析。结果表明，近百年的5月北极涛动指数与10站夏季平均降水相关最高达—0．45，超过99％信度水平。当北极涛动偏强一个标准差时，整个长江中下游地区到日本南部一带，降水减少平均约8％左右。降水的这种变化与对流层东亚急流的变化密切相关：春季北极涛动强时，随后夏季急流位置通常偏北，雨带位置也北移，从而造成梅雨—Changma——Baiu带降水减少，反之亦然。较强的AO异常对降水的影响更明显，而较弱的AO与降水异常的对应关系并不显著。这对东亚夏季年际降水异常具有一定的预测意义。     

BP神经网络模型在重庆伏旱预测中的应用研究

采用气象要素定义伏旱指数，利用小波分析等方法分析重庆地区伏旱变化特征，最后采用BP神经网络模型对伏旱进行预测试验，结果表明，重庆伏旱变化具有明显的阶段性特征，而基于BP神经网络模型的伏旱预测模型预测效果良好，可以应用于实际预测。     

地理信息系统在国内外应用现状

GIS为人类由客观世界到信息世界的认识以及由信息世界返回客观世界的利用改造，创造了空前良好的条件和环境。     

火星冲日与兴安盟地区干旱及气候预测

利用火星冲日资料，分析了兴安盟地区8个站点最近50年的月降水量时空变化规律，得出距离地球最近的火星冲日时期与兴安盟地区干旱有很好的相关关系。最近几年在短期气候预测中应用，效果非常好。用未来火星冲日月份做兴安盟地区干旱、洪涝及白灾的短期气候预测以及长期气候预测等。并且给出了本世纪之初的2010年前兴安盟地区干旱、洪涝、白灾的长期气候预测情况。     

黑龙江省未来30、50年气候预测

通过CCCma、CCSR、CSIRO、Gfdl和Hadley气候模式对黑龙江省其中包括齐齐哈尔、佳木斯、哈尔滨、牡丹江等4区未来50年(2005～2050年)，在GG、GS情景下数值模拟。结果表明(采用GS结果)，未来2030、2050年气温均有较大增高。其中2030年年平均气温可增高1．94℃；春季提高2．06℃：；夏季提高1．29℃；秋季提高1．79℃；冬季提高2．66℃，2050年又继续增加．年平均气温将提高2．42℃；春季提高2．13℃；夏季提高1．68℃；秋季提高2．56℃；冬季提高3．21℃。冬季是四季中增幅最大的季节，其次秋季、春季和夏季。如果按GG情景下，未来气温还要高出1℃。增温中心在西部齐齐哈尔，增温较小为牡丹江。从哈尔滨年蒸发量来看，2030年可增加11％，2050年可增加13％。     

地震预测的构造物理模型研究

在系统收集和分析中国大陆的活动构造、地震活动和地球物理场资料的基础上，初步圈定出769个构造物理潜在震源，并对其中477个位于主要强震区、带内的潜在震源进行了空间几何定量描述和基本震源参数的系统分析，在GIS平台上开发了分析系统，逐一计算了每一潜在震源的十年发震概率，圈定了1999～2008年的强震危险区，根据发震概率的大小对危险区的危险性进行分类。近几年发生的强震与预测结果的对比检验结果表明，用构造物理模型确定的十年地震危险区具有较好的预测效果。     

地震预测中应当遵循的几条预测学基本原理

地震预测应当遵循信息不增原理、客观性原理、自洽性原理、可检验性原理(可证伪性原理)和简洁性原理这样几条预测学的基本原理。笔者用贝叶斯公式阐明了地震与异常之间的概率关系,并提出了I预测≤I观测,G外推>N判据,N样本>>N参数>N变量以及N震例>N判据这样几个关系式。自觉地运用上述原理和公式将有助于推动地震预测的进步。     

2001年11月14日昆仑山口西8.1级地震前地震活动性异常及其思考s

2001年11月14日在昆仑山口西发生了8.1级地震，震中位置为90.9E、36.2N．分析表明，8.1级地震前一些主要地震活动性异常都出现了，例如空区、条带、增强、平静和震群等，且与7级大震比较，这些前兆图象的演变具有类似的过程，所不同的是8.1级地震的前兆地震活动图象涉及的区域范围更大、地震震级更高，这为特大地震的前兆识别和预报提供了依据．最后回顾了对这次大震的粗略预测，并讨论了有关大震预测的某些问题．