基于知识图谱的中医药抗抑郁研究可视化分析

对近20年中医药治疗抑郁症研究文献进行可视化分析,为后续该领域研究提供参考思路和依据。方法：检索中国知网（CNKI）和Web of Science（WoS）数据库,纳入2002年1月1日至2022年12月31日中医药治疗抑郁症研究的相关文献,采用文献计量学软件CiteSpace 6.1.R6及VOSviewer 1.6.18软件对作者、机构、关键词进行可视化分析。结果：共纳入中文文献1555篇,英文文献506篇。该领域发文量呈持续增长趋势,形成了以秦雪梅、王宇红、图娅等为核心的研究团队,发文量最多的机构为北京中医药大学。高频关键词及关键词聚类显示备受关注的干预手段主要以针刺、灸法、逍遥散等为重心,研究内容包括不同干预手段的临床疗效研究和作用机制研究。结论：中医药治疗抑郁症的研究热点集中于作用机制的研究,网络药理学及各种组学技术也在该领域发挥了重要作用,辨证施治、内外兼治是该领域的主要研究方向。     

黑龙江工程学院简介

黑龙江工程学院是经国家教育部批准的一所以工为主，多学科发展的全日制普通本科院校。学院坚持立足地方，面向全国，为交通、冶金、测绘、机械、建筑、市政、旅游等行业，培养具有现代科技与管理知识的应用型工程技术人才。     

基于边值条件与知识辅助的等高线栅格矢量化主动途径

探讨了一条实现人机优势优化配置的等线栅格矢量化新途径－基于边值民知识辅助的主动途径，并利用实验对本文提出的思想进行了验证。     

从延边“121”集约经营初见成效看气象信息产业发展的方向

为使经济不发达地区气象信息产业实现跨越式发展，吉林省气象局将延边朝鲜族自治州气象局作为试点单位，推动“121”集约经营。我们曾先后三次到延边实地调研，通过调研发现问题，通过调研指导试点，并从中探索气象信息产业发展的方向和途径。     

自然硒矿物的形貌特征及其成因研究

元素硒早在1817年就被发现,但因产出稀少,百年来只有十几篇章报道了自然硒矿物。Thompson等于1956年在砂岩型铀矿中发现了自然硒矿物,呈毡状展布,紫灰色针状晶体。Sun于1959年在粘土岩块的表面擦痕上发现了薄膜状灰硒。Menshikov于1990年在U-Se-Re多金属矿床的氧化带发现了球状和管状形态的自然硒,并把自然硒的形态变化作为矿体形成的温度指示器。     

西藏驱龙斑岩铜钼矿床中UST石英的发现:初始岩浆流体的直接记录

单向固结结构(UST)是浅成侵位的岩浆出溶过程中形成的一种特殊结构,一般由梳状石英与细晶(斑岩)岩交互生长而成,少数产于斑岩与围岩接触部位,其内的原生包裹体被认为是初始流体出溶的可靠记录.作者在西藏驱龙铜矿床中首次发现了具有单向固结结构的石英.研究表明,驱龙UST石英存在于后期侵位的二长花岗斑岩与花岗闪长岩的接触部位,部分为高温β石英;UST石英中原生包裹体的成分主要为高盐度液相,除石盐子矿物外,还含有硬石膏等其他子矿物.阴极发光及显微测温结果表明,初始流体的出溶发生在高温(t≥573℃)、高压(P≥150～200 MPa)条件下,出溶的流体为高温、高盐度[w(NaCkeq)为44.5%～58%]流体,同时还具有较高的氧逸度.因形成压力较高,判断UST石英不可能由较浅侵位的二长花岗斑岩岩枝冷凝出溶而形成,从而推测驱龙铜矿床深部存在着孕育成矿斑岩的大型岩基.     

“区域经济联系”教学策略

区域地理环境与人类活动这一章,内容多,知识点丰富,从表象上看,似乎无任何头绪.一般情况下,教师只能照本宣科地介绍知识,学生听起来就会显得枯燥无味,学生的创新思维也无法得到养育,教学的有效性无法得到根本的保证.这部分内容对于高中学生来说,已习得的知识也很多,因为来源渠道多,因此知识储备显得零乱.如何有效地提高课堂教学的效率,关注学生的发展,笔者探索出一读、二建、三分析的教学模式,这对于提高中学生从宏观上理解区域差异与发展,厘清知识之间的关系,创造性提出区域发展的对策有重要作用.现以第四节区域经济联系为例阐述这一模式,旨在抛砖引玉,请同行斧正.     

“大气的运动”一节的“问题链”

“问题链”是教师为了实现一定的教学目标,根据学生的已有知识或经验,针对学生学习过程中将要产生的困惑,将教材知识转换成为层次鲜明、具有系统性的一系列的教学问题;是一组有中心、有序列、相对独立而又相互关联的问题。教学中的“问题链”,一问接一问,一环接一环,环环紧扣,步步深入,由此及彼,就像一根链条,把疑问和教学目标紧紧地连在一起,对学生学法的形成有较强的导向作用,是促进学生理解和掌握知识,发展学生的思维能力,     

区域地质调查文本中文命名实体识别

作为我国地质调查领域最重要的数据源之一,地质调查报告中蕴含着丰富的地学知识及地质体描述等关键信息,准确高质量地抽取地质命名实体为地学知识图谱构建、知识推理及知识演化提供基础。笔者等在阐述地质命名实体识别任务基础上,分析地质实体不仅包含大量专业术语,还存在实体嵌套、大量长实体等领域特性,进一步增加了地质命名实体识别难度。笔者等提出一种基于轻量级预训练模型(ALBERT)—双向长短时记忆网络(BiLSTM)—条件随机场(CRF)模型的地质命名实体识别方法。首先利用ALBERT对输入字符上下文特征进行建模,并采用BiLSTM对其进行进一步上下文特征表征,最后采用CRF实现标注序列预测。实验结果表明,在构建的地质命名实体识别数据集上,相比于主流的命名实体识别模型算法,本文所提出的方法具有更好的抽取性能,提出的命名实体识别模型能为领域实体识别提供借鉴,同时为地学领域实体关系抽取和地学知识图谱构建提供有力方法支撑。