~(60)Co-γ射线辐照对长紫菜的诱变效果及优良品系分离与特性分析

长紫菜野生型品系(PD-WT)的叶状体经60Co-γ射线辐照处理后再培养4周,出现了枣红、浅桔红、黄绿、浅桔黄等颜色的色素变异细胞块,其百分率随着辐照剂量的增加而增加;同时,从基部到梢部,其变异率也呈现上升趋势。利用酶解法获得的单个色素变异细胞经离体培养后再生成叶状体,从再生体中筛选出具有明显生长优势的新品系(PD-5)。培养30~70d,PD-5品系的叶状体最大绝对生长率和平均绝对生长率分别为3.76cm/d和2.71cm/d,分别是PD-WT品系的3.60倍和4.22倍。日龄70d时,PD-5品系的叶状体平均体长为117.42cm,是PD-WT品系的4.32倍。日龄45d的叶状体,PD-5品系的叶绿素a和总藻胆蛋白含量分别为8.41mg/g和97.07mg/g,分别比PD-WT品系增加了25.71%和104.44%;PD-5品系的叶状体平均厚度为26.79μm,比PD-WT品系降低了35.04%。PD-5品系的壳孢子放散总量高达421.16万个/贝壳,是PD-WT品系的2.19倍。综上所述,与PD-WT品系相比,PD-5品系在叶状体的生长、3种主要光合色素和色素蛋白含量以及壳孢子放散量等方面,均表现出很明显的优势,有望被培养成可大规模栽培的新品种。     

海图更新自动检测系统的设计与实现

海图更新通常是局部要素更新、但是为了防止误操作或拓扑关系变化等原因造成未更新区域要素变化,需要对全图进行检查验收,大大降低了生产效率,同时也增加了人为出错概率。以海图未更新区域自动检测为研究对象,从局部要素更新海图的质量检查内容和特点出发,结合海图更新出版流程,提出了基于数字海图矢量数据比对的质量检查方法,设计了自动更新检测流程,实现了局部更新海图未更新区域要素数据的自动质量检查。应用实践证明,文中提出的方法提高了局部要素更新海图的质量水平和质量检查效率。     

丽江站BOOTES-4综述

伽马暴与光学暂现源观测系统(Burst Optical Observer and Transient Exploring System,BOOTES)旨在建设覆盖全球的多台软硬件配置相同的全自动望远镜网络,继而实现对γ射线暴和其他瞬变源的快速自动观测。BOOTES-4是该网络中的第4号站,安装在云南天文台丽江观测站。作为中国首个专业程控自主天文台,回顾了BOOTES-4的建设和安装历程,重点介绍其硬件组成和远程望远镜控制系统RTS2的技术特点和优势,最后介绍了该望远镜运行情况和观测成果。     

ArcGIS ModelBuilder模型设计方法在影像解译中的应用

在影像解译的工作过程中,需要对大量的栅格和矢量数据进行处理,绝大部分的数据处理工作是一种流程化的重复操作。ModelBuilder是一个ArcGIS平台下一个用来创建、编辑和管理模型的应用程序。文中利用ModelBuilder快速地构建模型,模型根据设定的程序自动处理数据,在一定程度上提高影像解译工作的效率,保证最终成果质量。     

基于空-地多源数据融合的建筑物精细建模研究

针对建筑物精细建模的精度问题,对同一试验区建筑物群的机载LiDAR顶面数据、航空正射影像数据和车载LiDAR立面数据进行试验研究,通过精确提取各建筑物群的顶面和底面矢量轮廓线,对矢量轮廓线间的水平间距进行定性与定量分析,研究结果对空-地多源数据融合进行建筑物精细建模提供可靠的技术支持。     

太康县农村集体土地所有权和使用权数据整理初探

阐述了太康县农村土地确权登记发证中集体土地所有权和使用权数据整理全过程,并对矢量数据、属性数据及土地权属要素的采集方法和要求做重点描述。通过严格的作业方法和质量控制手段保障各项成果准确无误,为农村土地确权发证提供数据源。     

移动地图中的矢量瓦片组织方法研究

针对矢量数据地图发布,提出移动地图中矢量瓦片的组织方法,阐述了矢量数据的组织与管理、LOD技术和瓦片的构建、矢量瓦片地图的索引和显示.根据矢量数据的特点,确定矢量瓦片构建和存储方式,采用文件分层分级进行存储.     

G PS 在石门子水库副坝变形监测中的应用

以石门子水库副坝（土石坝）变形监测为例,介绍了其监测方法及对观测数据的处理和分析,采用G PS平面拟合高程进行水库竖向位移监测,其精度与三等水准精度相当,而且可以将平面与竖向位移同时观测,大大提高了测量效率,节省了人力和物力。     

一种基于球体分片射线的大数据体渲染方法

针对大数据量、大范围对象的体渲染效果不够精细美观的问题,文章提出了一种基于球体分片射线的体渲染方法:通过将立方体形式的数据组织转变为环绕球体的弧形数据组织方式,并对体数据依次分片,逐片进行渲染。详细论述了该方法的原理及流程,并在某四维气象演示系统的台风登陆模拟中得到了很好的验证。实验表明,该方法能有效地渲染大数据量大范围对象的细节,提高了可视化效果。     

高分遥感影像与矢量数据结合的变化检测方法

针对高分辨率遥感影像与矢量数据配准套合之后存在的不一致性问题,该文探讨了多尺度分割算法获取同质像斑的方法。在此基础上,发展了一种基于最近邻分类算法的分类后处理变化检测方法。结果表明,通过多尺度分割算法能够获取"类内光谱相同"和"类间光谱相异"的像斑;分类后处理变化检测方法能够正确检测出80%以上的变化区域,在获取变化检测结果的同时能够获取变化像斑的类别,而且检测精度较高,具有较高的应用价值。