随机森林机器算法在江苏省小麦赤霉病病穗率预测中的应用

基于2002—2018年江苏省13个市的小麦赤霉病病穗率资料与生育期观测资料、相应时段内的逐日气象数据,应用随机森林机器学习算法,分生育期、分区域定量评估影响病穗率的主要气象因子特征变量和贡献率,按不同起报时间建立预测模型并进行验证。结果表明,各生育期重要特征变量贡献率的排序为:抽穗扬花期>拔节期>越冬期。抽穗扬花期湿度、连续≥3 d的雨日和日照对赤霉病起主导作用,拔节期日照、降雨量、湿度和雨日与越冬期气温和降雪对赤霉病均具有前期影响,甄别出的重要特征变量排序结果符合赤霉病菌发育、释放、侵染和流行规律;基于随机森林算法建立的病穗率预测模型的精度与重要特征变量个数、赤霉病发生区域、M_try参数设定、生育期有关;最早可在3月初进行预测,预测时效近3个月,起报时间越接近乳熟期,输入的重要特征变量越多,则病穗率预测准确率越高,病穗率模拟值与实测值的波动趋势完全一致,对赤霉病"中等"和"偏重"等级模拟效果好,表明随机森林算法在赤霉病预测中有较高的可靠性和业务应用潜力。     

舍饲绒山羊布鲁氏菌病和蓝舌病血清流行病学调查

为了查明某绒山羊舍饲基地绒山羊流产、早产,羔羊死亡的病因。按国家布鲁氏菌病和蓝舌病检疫规程,采用血清凝集试验和琼脂扩散试验,对该绒山羊舍饲基地舍饲的绒山羊及其周边养殖户放养的绒山羊进行了布鲁氏菌病和蓝舌病血清流行病学调查。结果显示:舍饲绒山羊布鲁氏菌病和蓝舌病血清抗体阳性率分别为12.6%和21.9%;放养绒山羊布鲁氏菌病和蓝舌病血清抗体均为阴性。结果表明:该绒山羊舍饲基地舍饲的绒山羊中存在布鲁氏菌病和蓝舌病,应采取有效的综合防治措施加以控制。     

基于内病外治法研制的筋骨痛巴布膏质量标准研究

目的:建立筋骨痛巴布膏的质量标准。方法：筛选方中独活、大黄、苏木及冰片进行薄层色谱鉴别;HPLC法对成品中大黄素进行含量测定。结果：制定了巴布膏中独活等药材的薄层鉴别方法;以大黄素为指标,以Kromasil C₁₈色谱柱（250 mm×4.6 mm,5 μm）为固定相,甲醇-0.1%磷酸溶液（85∶15）为流动相;检测波长254 nm条件下,成品中大黄素能有效分离,方法学结果可行。结论:该法方便准确、灵敏度高、重现性好,能够为筋骨痛巴布膏质量标准的制订提供客观精准的依据。     

2种敷料固定方法在冬病夏治三伏贴中的应用效果观察

目的：观察2种不同敷料固定方法在冬病夏治三伏贴中的应用效果。方法：将接受三伏贴治疗的患者120例分为观察组和对照组,每组各60例。观察组使用棉纸+3M透明敷料固定,对照组使用一次性敷贴固定。观察2组敷料脱落率、药液浸渍情况、耗材费用和患者满意度评分。结果：观察组敷料脱落率、药液浸渍率分别为2.7%（35/1260）、15.2%（192/1260）,优于对照组的7.3%（93/1260）、22.6%（286/1260）,差异均有统计学意义（P<0.05）;观察组满意度评分、耗材费用均高于对照组（P<0.05）。结论：使用棉纸+3M透明敷料固定三伏贴,在保证治疗效果的同时,能够提高患者的贴敷满意度,值得推广。     

脑囊虫病的CT诊断－附300例分析

作者报告了３００例脑囊虫。对脑囊虫病的ＣＴ表现进行了讨论。作者认为；（１）平扫为多发小囊状低密度灶，如囊壁上有高密度点。（２）较大囊状低密度灶，囊壁上有高密度点。（３）平扫为多发局灶性低密度区，增强出现多发结节及环形强化灶。为诊断脑囊虫病有价值的征象。本文还对脑囊虫病的病理及鉴别诊断进行了讨论。