黄土丘陵小流域土壤水分

在6个土层和10次土壤含水量测定的基础上,利用土地利用与地形等6类20个环境因子变量,建立了黄土丘陵区小流域土壤水分空间预测的6种多元线性回归模型,并提出了5类13个指标对模型进行了评价与比较.研究表明,各模型组之间的差异较大,以直接回归模型组为最优,PCA线性转换回归模型组次之,DCA非线性转换回归模型组最差.在每一组内,模型之间的差异相对较小,以变量全部入选模型稍优于变量逐步筛选模型.6种模型中,通用多元线性回归模型的拟合性最好、预测精度最高,但模型结构最为复杂、需要的环境因子最多;多元线性逐步回归模型不仅拟合性和无偏性方面很好,而且结构最为简单、需要的环境变量最少,因而为最优模型.     

输配水管网未知故障预测模型开发

为了改善对供水管网长期和短期规划决策,决策者们一直在分析资产管理数据库,以确定泄漏和破裂的原因,并预测未来的事故。很多大型具有丰富的资产管理数据库公用事业已经从基于威布尔危险率模型的失败预测模型得到发展和受益。虽然更多的实用程序能够受益于故障预测模型,但是它们被稀疏和不确定的数据阻碍。本文记录了田纳西州中部管道失效模型的发展,探讨不确定性对故障预测性能的影响,并评估一个区域故障预测模型,以克服稀疏数据相关的建模问题的适用性。提交预测数据和对未来工作的建议．     

基于3D GIS的新一代多普勒雷达预警分析系统

介绍了基于3D GIS的厦门新一代多普勒雷达预警分析系统的系统框架,阐述了雷达数据的坐标转换和地图投影、自动预警模型、应急通信和三维地理信息应用等关键技术问题,给出3D GIS的应用实例.该系统是完全基于GIS的短时临近预报系统,自动预警模型实现了临近预报的自动预警,应急响应处理方便快捷,提高了临近预报服务的效率.系统...     

hCG剂量对OHSS倾向PCOS大鼠模型血管通透性的影响

目的：制备卵巢过度刺激综合征（OHSS）倾向多囊卵巢综合征（PCOS）大鼠模型,并对模型动物血管通透性进行评价。方法：将23日龄SD雌性大鼠50只随机分为空白对照组、OHSS对照组、高剂量人绒毛膜促性腺激素（hCG）模型组（简称高hCG组）,中剂量hCG模型组（简称中hCG组）、低剂量hCG模型组（简称低hCG组）,每组各10只。高、中、低hCG组大鼠予以颈背部皮下注射脱氢表雄酮（DHEA）制备OHSS倾向PCOS大鼠模型;同期,空白对照组予大鼠颈背部皮下注射中性茶油;OHSS对照组于73日龄至76日龄连续4 d皮下注射妊娠雌马血清促性腺激素（PMSG）,77日龄（PMSG注射后24 h）予皮下注射hCG 1次,建立OHSS模型。各组大鼠分笼饲养至79日龄,于动情前期处死并采集标本,观察大鼠卵巢外观的改变,比较各组大鼠腹水评分,腹腔伊文思蓝（EB）、卵巢EB含量,血清雌二醇（E₂）、孕酮（P）、白细胞介素-6（IL-6）、血管内皮生长因子（VEGF）水平。结果：高、中、低hCG组各评价指标出现不同程度升高,提示模型大鼠血管通透性增加。其中,与空白对照组相比,高hCG组各项指标差异均有统计学意义（P＜0.05）;中hCG组除腹水评分外各项指标差异均有统计学意义（P＜0.05）;低hCG组除腹水评分、血VEGF外,其余各指标差异均有统计学意义（P＜0.05）。与OHSS对照组相比,高hCG组腹腔EB、血清E₂和P差异均有统计学意义（P＜0.05）;中、低hCG组各项指标差异均有统计学意义（P＜0.05）。结论：DHEA联合中剂量hCG可以诱导OHSS倾向PCOS大鼠模型,模型大鼠的腹腔血管通透性显著增加,但未出现明显腹水,接近人类OHSS倾向PCOS患者的改变。     

灵活架构水文模型在不同产流区的应用

对于给定的流域,选择合适的水文模型进行模拟是水文学研究的难点。选取中国11个典型流域,划分为蓄满产流区、超渗产流区及混合产流区,分别验证4种经典概念性模型与4种灵活架构模型。研究表明:蓄满产流区灵活架构模型难以提高模拟精度,但可以检验模型构件对模拟结果的影响,排除不合实际的模型结构;超渗产流区灵活架构模型可以提高模拟精度,但缺乏系统性,难以完整准确地描绘水文过程。综合而言,灵活架构模型表现不稳定,通用性差,但架设与修改方便,易于确定流域产汇流关键过程,是水文模拟的有效手段。     

基于LEAP模型的城市交通低碳发展路径研究——以广州市为例

以广州市为例,应用长期能源替代规划系统（LEAP）模型,通过设置政策情景、低碳情景和绿色低碳情景,模拟不同发展情景下广州交通领域未来的能源消费需求和CO₂排放趋势,分析城市低碳发展的方向和路径。结果显示,随着城镇化进程的加快和生产生活运输需求的增加,广州交通领域碳排放总量将持续增长,但增长速度有所放缓。政策情景下,广州交通领域的CO₂排放将于2035年左右达到峰值,严重滞后于广州市提出的碳排放总量达峰目标;低碳和绿色低碳情景下,通过加大低碳政策措施的力度,达峰时间有望分别提前到2025年和2023年。要实现城市交通的低碳发展,促进交通碳排放提前达峰,需要大力发展铁路和水路运输,全面落实公交优先发展战略,有效控制小汽车数量和出行频率,不断提高交通工具的清洁化和能效水平,逐步形成各种运输方式协调发展的综合交通运输体系,推动城市交通低碳发展。     

Using live vegetation volume to analyze the effects of plot Pinus massoniana Lamb on water and soil conservation under natural rainfall events

The 3-D spatial distributions of vegetation are of great significance for water and soil conservation but are rarely concerned in literatures. The live vegetation volume （LVV） was used to relate to water/soil loss under 144 natural erosive rainfall events from 2007 to 2010 in a typical water-eroded area of southern China. Quadratic polynomial regression models were established for five pure tree （Pinus massoniana Lamb） plots between LVV and water （rtmoff）/soil conservation effects （RE/SE）. RE/SE corresponds to the ratios of runoff depth/soil loss of the pure tree plots to that of the control plot under each rainfall event. Increasing LVV exhibits descending （DS）, descending-ascending （DA）, ascending-descending （AD）, and ascending （AS） trends in the LVV-RE and LVV-SE curves. The effects of soil conservation on the plots were generally more noticeable than the effects of water conservation, and most of the RE and SE values reflected the positive effects of water and soil conservation. The effects were mainly positive under heavy rains （e.g., rainfall erosivity, R = 140 MJ mm ha-l h, maximum 30 min intensity, I30 = 16 mm h-l）, whereas the effects were mainly negative under light rains （e.g., R = 45 MJ mm ha-1 h, I30 = 8 mm h-l）. The trees＇ water/soil conservation effects notably transformed when rainfall erosivity and intensity were lower than the positive or negative effects to a certain threshold. About 50% rainfall events led to obvious transform effects when LVVs were near 0.5 or 0.6. These results are able to aid in the decision making on the forest reconstruction in water-eroded areas.     

利用地形正规化校正反立体现象

影像目视判读常会遇到山脊与沟谷的凹凸感与现实相反的反立体现象。消除反立体现象,能有效提高非专业人员对遥感影像的正确使用。立足于反立体现象的成因,本文采用地形正规化模型来校正影像的反立体现象,推导出Lambertian、Cosine-Civco、c校正、b校正这4种地形正规化模型的反立体校正式;对这4种地形正规化模型的反立体校正效果进行了对比,并且与其他5种校正法也进行了对比。通过3个实验区的校正发现,这4种地形正规化模型均能校正反立体现象,但校正影像存在色调偏差;Lambertian、Cosine-Civco的反立体校正影像立体感较强,但影像色调改变较大,视觉效果偏差;c校正、b校正的校正影像在视觉效果和定量指标上都比较接近,基本保持地物光谱信息,校正效果相对较好。从定量指标来看,b校正的反立体校正影像的各指标值整体最小,一定程度代表b校正能取得相对较好的反立体校正效果。与其他方法的对比表明,c校正和b校正的反立体校正不局限于波段个数,在有效消除反立体现象的同时,能相对较好的保留地物光谱信息,有利于影像的定量应用。     

多类重力场模型的精度分析

分析国际公布的EGM2008、GECO和EIGEN-6C4等超高阶重力场模型及GOCO03S、GOCONSGCF2DIRR5和GOCONSGCF2TIMR5等低阶重力场模型的内符合精度。利用实测的GNSS/水准数据对各模型进行外符合精度的检核。分析6个模型在不同阶次组合的精度,进而选取可靠的截断阶次确定组合重力场模型。计算结果表明:EGM2008、GECO、EIGEN-6C4及DIRR5四个重力场模型的阶方差均保持在mm级,而GOCO03S在191阶之后的精度达到dm级,TIMR5模型在228阶之后的精度达到dm级;6个重力场模型中,EIGEN-6C4模型的累计阶方差最小;EGM2008、GECO模型的互差阶方差在高频部分呈现差异,而在超高阶部分两种模型的互差阶方差符合性好;与EGM2008模型相比,其组合重力场模型高程异常精度最优可达0.063 m,精度提升幅度为15%,与GECO模型相比,其组合重力场模型高程异常精度最优可达0.060 m,精度提升幅度为23%,与EIGEN-6C4模型相比,其对应的组合重力场模型高程异常精度最优可达0.064 m,精度提升幅度为18%,因此,组合重力场模型能提高重力场模型高程异常的精度。     

库尔勒香梨气候品质评价指标及模型的研究

以库尔勒市哈拉苏园艺场、上户镇园艺场、沙依东园艺场、库尔楚园艺场为研究点,对2013—2016年各生育期的香梨进行抽样调查,统计分析品质与气象因子、人工管理、气象灾害程度等因素的关系,建立库尔勒香梨果实气候品质评价指标及模型。结果表明:(1)单果质量的主要影响因子是5月平均气温日较差和平均相对湿度;果形指数的主要影响因子是5月日平均气温和9月平均相对湿度;果实硬度的主要影响因子是6—7月平均气温和8月平均气温日较差;可溶性固形物的主要影响因子是7月的平均气温日较差和平均相对湿度,8月的日平均气温和相对湿度,9月的日平均最低气温。(2)库尔勒香梨气候品质评价模型由区域适宜性、单果质量、果形指数、果实硬度、可溶性固形物、气象灾害、人工管理共7个因子构成。(3)库尔勒香梨气候品质认证结果划分为特优、优、良好、一般4个等级。(4)2017年样点果园中沙依东园艺场香梨气候品质评价结果为良好,上户镇园艺场为特优,哈拉苏园艺场为优,库尔楚园艺场为良好。