解放思想 转变观念

按照浙江省委的统一部署,国土资源厅列为全省第一批开展学习实践科学发展观活动的单位。10月10日,省厅召开干部职工大会,动员部署以“积极构建保障和促进科学发展新机制”为主线的学习实践活动。为期半年的深入学习实践科学发展观活动,已在省厅全面启动。     

空间智能:地理信息科学的新进展

在总结多年来研究GIS智能计算的理论与实践基础上,提出地理信息科学发展的新方向:空间智能.空间智能强调发现与应用空间模式,以增强GIS处理复杂数据和解决复杂问题的能力.空间智能主要的技术体系由空间分析、空间优化和空间模拟三大模块构成,其技术基础包括空间统计与索引、智能代理、高级启发式,以及数学规划等系列智能技术.由于空间智能融合了机器学习、统计分析和人工智能等多个学科理论,面向解决实际工程需求中大量存在的复杂时空问题,因此理论上具有广阔的发展空间,实践上也有重大的应用需求.随着空间智能体系的完善和技术的进一步成熟,它将在实际应用中具有巨大的价值.     

山东三山岛金矿床流体包裹体特征及其地质意义

三山岛金矿床位于莱州市三山岛—仓上断裂带内,矿石主要为蚀变岩和含金石英脉2种类型。随着胶东金矿床研究的深入和三山岛金矿资源的不断减少,对三山岛金矿床的成矿作用及深部开发前景问题研究具有更重要的意义。针对上述问题,对三山岛金矿床2种类型矿石的成矿流体特征进行对比研究,认为代表成矿早—中期的蚀变岩型矿石形成于中温(均一温度为325～240℃)、低盐度(2.07%～6.88%)、低密度(0.720～0.868g/cm3)、酸碱性不均匀(pH=3.27～10.43)、以氟化物和氯化物为成矿物质载体的还原性流体;代表成矿中—晚期的含金石英脉型矿石形成于中—低温(均一温度为306～160℃)、低盐度(1.05%～9.73%)、低密度(0.739～0.962g/cm3)、碱性(pH=9.25～9.85)、以氯化物和硫化物为成矿物质载体的还原性流体。成矿流体性质的转变反映了成矿流体处于由比较封闭到比较开放的构造环境的转变期,且成矿流体早期以原生岩浆水为主,后期有变质水、大气降水以及海水的参与作用。三山岛金矿成矿深度为2.5～5km,根据目前的开采深度推算其深部还有一定的资源量可供开发。     

实施精品战略 实现精彩跨越

成都四建通过不断完善施行各种质量保障制度,广泛推广应用新技术,积极开展全面质量管理活动,大力开展多元化学习交流活动,着力实施精品战略,收到了良好成效,促进了企业全面发展。     

高放废物处置库天然类比及其有关的地球化学问题

介绍了高放废物处置库天然类比研究的主要内容,重点阐述了类比研究中涉及的地球化学问题,包括核素溶解度和化学形态研究、核素迁移速率研究、核素迁移影响因素研究,并总结相关问题研究取得的成果和认识.     

多道瑞利波在矿井独头巷道超前探中的应用

瑞利波超前探测作为一种新的矿井地球物理探测方法,具有简便、快速、经济、分辨率高、适用场地小、应用范围广等优点。介绍了瑞利波探测技术原理,并将其用于煤矿井下独头巷道大距离超前探测中。实例表明,探测距离达80 m以上,条件允许时可达100 m以上。     

在学习调研阶段总结暨分析检查阶段工作部署大会上的讲话

5月12日汶川大地震发生后,按照党中央、国务院的部署,部里把抗震救灾作为当前压倒一切的任务,做了大量工作。刚才,小苏同志通报了部抗震救灾工作情况。下面,我就学习实践活动谈三点意见。     

深入学习实践科学发展观 加快构建保障科学发展的土地管理新机制——在巩固百日行动成果强化土地执法监管研讨班开班式上的讲话

这次研讨班是在全党、全国认真学习贯彻党的十七大精神和“两会”精神,学习实践科学发展观的背景下举办的。我们邀请了全国土地执法百日行动当中成效显著的107个市、区、县人民政府的主要负责同志、分管国土资源工作的负责同志和国土资源管理部门的负责同志,大家共聚在一起,研究探讨如何按照科学发展观的要求,破解当前土地管理的难题,保护与发展的难题,交流各个地方土地管理的经验,形成共识。107个地方政府的负责同志在百忙当中参加这次研讨活动,这本身就是对落实科学发展观,加强土地管理的重视和支持,意义重大。在此我代表国土资源部,向参加研讨活动的同志们表示热烈的欢迎和衷心的感谢!     

山东省国土资源厅举办深入学习实践科学发展观活动报告会

2008年11月23日,山东省国土资源厅举办学习实践科学发展观活动报告会。中央宣讲团成员、国家行政学院薄贵利教授应邀作了“改革行政体制,建设服务型政府”的专题报告;国家统计局总经济师、经济学博士姚景源应邀作了中国宏观经济形势分析报告。报告会由山东省国土资源厅深入学习实践科学发展观活动领导小组组长、厅党组书记、厅长徐景颜主持,山东省委深入学习实践科学发展观活动第四指导检查组组长、省委统战部副部长崔巍及指导检查组全体成员出席报告会。山东省国土资源厅领导,17市国土资源局班子成员,厅全体干部职工,直属事业单位科级以上干部450余人参加了报告会。     

动态最小二乘支持向量机学习算法

针对大样本集的训练问题和动态训练样本的模型更新问题,提出了动态最小二乘支持向量机学习算法.该算法充分利用已建好的模型,逐渐加入新样本,并可删除位于任何位置的非支持向量,避免了矩阵求逆运算,保证了算法的高效率.大坝变形及电离层延迟两个时间序列的预报实例表明,该算法具有计算时间短、预报精度高的特点.