一种用于沉积相分析的新型模式识别方法

本文介绍一种用于沉识相分析的新型智能模式识别方法──神经网络模式识别方法。该方法利用关键井研究建立的测井相与地质相的对应关系作为识别模式，通过向识别模式学习获得模式识别智能知识，从而利用这些智能知识识别未知井、未知点的微相类型。本文方法成功地应用于中原油田文留地区沙四段沉积微相的识别与划分。     

利用测井与地震资料结合求砂岩厚度

文章提出一种利用测井与地震资料相结合求取储层砂岩厚度的新方法，该方法首先利用模式识别获得储层砂岩的位置，然后利用人工神经网络结合多种参数获得砂岩整体的精确厚度。目前该方法已用于生产，并已取得钻探成果。     

煤田测井发展的措施及前景展望

煤田测井发展的措施及前景展望段铁梁（中国煤田地质总局涿州０７２７５２）煤田测井发展至今，已有４０年历史。４０年来，煤田测井从半自动手摇测井仪和测量单一电性参数，发展到高度自动化、计算机控制、组合程度很高的数字测井仪和全面测量核、声、电等的多参数、多方...     

利用测井曲线的综合对比对高陂矿区的地质研究

在同一地区,各个钻孔的测井资料存在着一定的内在联系,不同的岩性,在各种测井参数曲线上有不同的响应特征.在高陂矿区,根据高放射性可以确定16#及18#煤层顶板的主要标志层为砂质泥岩;利用多孔参数曲线对比,可以确定各煤层位,厚度变化及断层性质.     

物探测量在老挝万象市塞塔尼县钾盐矿床中的应用

通过老挝万象市塞塔尼县钾盐矿床详查工作,物探测量选择重力测量、综合测井、采样分析等方法取得了良好的效果。重力测量圈定2类18块成矿有利靶区;综合测井确定矿体准确位置和厚度;采样计算矿体密度;实验室分析计算矿体品位。展现了此方法在该区找矿上的应用成果及钾盐矿床的矿体特征,为钾盐矿体资源（储）量的估算提供了重要的基本参数和依据。     

烃源岩内薄夹层测井识别方法

正页岩油气正逐渐成为中国东部陆相盆地油气勘探的重要接替类型(王永诗等,2012;武晓玲等,2013)。截止2018年底,济阳坳陷共有300余口井泥页岩发育段见到油气显示,测试68口,其中40口井初产达到工业油气流标准。对东营、沾化及车镇等三个凹陷油流井的统计发现,井间产量差异巨大,说明了页岩油产能主控因素的复杂性。     

自然伽马测井在水文地质孔填砾中的应用

填砾是水文地质勘探孔成井的一个关键工艺,该工艺的一个难点就是填砾过程的深度测量,因无法及时判断填砾面位置及填砾过程中出现的"悬空"现象,导致勘探孔无法止水分层或报废,特别是在细颗粒含水层区成井,因填砾失败导致井报废的实例很多。通过自然伽马测井利用裸孔和填砾前、后的曲线对比,可以测量填砾面位置,解决了填砾过程中砾面深度测量的困难;可以发现填砾成井过程中产生的不利现象,为成井采取补救措施提供信息帮助,有利于保证成井质量。     

随钻脉冲中子-伽马密度测井响应数值模拟

随钻过程中采用D-T可控中子源和2个NaI晶体探测器系统,记录两个探测器的非弹性散射和俘获伽马射线,采用俘获伽马计数比值进行含氢指数校正后,建立非弹性散射伽马计数比和地层密度的响应关系,从而实现脉冲中子-伽马密度测井.利用蒙特卡罗方法模拟地层条件下非弹性散射和俘获伽马分布,得到非弹伽马计数与地层密度和含氢指数都有关,但近、远探测器俘获伽马计数比反映含氢指数灵敏度高,利用其对含氢指数校正后就可以得到非弹伽马计数与地层密度的关系;通过二元回归方法得出地层密度校正后的响应公式,校正后视密度和真密度值相差很小.研究结果表明,在随钻过程中利用脉冲中子伽马测井方法可以确定地层密度.      

电容测试法判断测井电缆系统故障

测井电缆因长途颠簸、拉伸及绞车缠绕挤压,电缆连接器、电缆、绞车滑环、滑环连线等部位极易出现故障。电容测试法是一种简易、快速的检测方法,该法可在现场准确诊断出故障电缆的位置。以四芯铠装电缆为例,每根缆芯的正常阻值约为80Ω/1 000m,两缆芯间的分布电容约为170PPF/1 000m。在实际检测中,根据电容较小时测点的位置,可以有效判断故障部位;而电缆故障位置则可利用电阻及电容的线性关系进行计算予以确定。