边坡变形分析与预报的模糊人工神经网络方法

边坡变形受地质、水文、气候、突发因素（如暴雨、地震）、人工活动（如开挖或防护）等各种因素的影响,这些因素与变形之间一般不是确定的定量关系。本文介绍了不同影响因素与位移量的模糊关系及位移量的模糊近似推论,在此基础上应用模糊人工神经网络进行位移量预报,并以一个边坡监测资料为例说明了具体的应用方法。     

大坝实测性态模糊积分评判模型的研究

在分析了大坝实测性态评价体系的基础上,将模糊积分评判模型引入到大坝实测性态评价中来,为客观定量地研究大坝实测性态评价方法提供了一条新的途径。示例表明,所提出的大坝实测性态模糊积分评判模型是合理、可行的。     

遥感影像的全模糊监督分类

设计了一个基于神经元网络的全模糊训练,分类和精度评估方法,并成功应用于一个城郊型土地覆盖分类,结果表明。该方法灵活,适应性强,并能取得较好的分类精度。     

边坡变形分析与预报的模糊人工神经网络方法

边坡变形受地质,水,气候,突发因素人工活动等各种因素的影响,这些因素与变形之间一般不是确定的定量关系。     

新一代的地震预报专家系统NGESEP中的推理子系统

本文介绍了第一代专家系统和第二代专家系统的特点以及新一代地震预报专家系统中的推理子系统。该系统根据地震预报知识的特点设计了推理机,解决了推理子系统中的一系列问题。     

测定一块岩石成岩压力的可能性

用一种超低弹性模量(约为0.01MPa)且具有光弹性的软材料铸模的自重卸荷实验证明了固体材料对它的固化压力具有“记忆”的属性。根据成岩地质体在开挖条件下实测位移场特征和用具有“记忆”性能的相似材料所做的开挖模拟实验结果分析,岩石很可能也具有这种属性。这就为测定岩石成岩压力的可能性提供了重要的理论依据。     

灰岩渗透性参数的模糊综合评判方法

针对钻孔较少的灰岩分布区渗透系数的难确定性,结合实例,在分析影响灰岩渗透性因素的基础上,提出了构建评判灰岩渗透性参数的因子集和评判集;然后用模糊综合评判方法确定灰岩渗透系数。     

宝泉抽水蓄能电站岩体抗剪参数的选取

本文讨论了岩体抗剪参数C、f值的选取方法, 推导了C、f值的数字特征公式。通过对宝泉抽水蓄能电站工程岩体抗剪参数的选取, 结果表明:由于岩体抗剪参数具有随机性和模糊性, 采用随机-模糊法选取的C、f值要符合实际;文中给出的数字特征公式可对C、f值的波动性及相关性进行检验。     

模糊模式识别模型及其应用

依据环境污染与评价属于模糊概念这一客观实际,探讨了确定污染指标权重的新方法,并尝试运用模糊模式识别理论与模型对某水源地供水井群的水质动态进行综合评价,得到了比较满意的结果。