模糊关联规则挖掘算法及其在异常检测中的应用

阐述了在入侵检测中应用模糊关联规则挖掘的方法,提出了对传统Apriori算法的改进。最后以网络流量分析为例,详细描述了在入侵检测中运用模糊关联规则挖掘的步骤,并以规则集相似度建立对入侵的响应机制。     

一次逼近理论下边坡稳定的模糊随机数值分析

在协调元基础上,通过一次逼近理论,建立随机有限元模型,并通过模糊数学模型实现对边坡体工作状态的软化处理;借助于模糊随机数值方法对荆南长江干堤局部破坏失效进行了较为全面的研究。     

水资源承载能力的模糊综合评价研究

水资源承载力涉及到整个资源、经济、环境大系统,其是否协调是全球关注的重大问题.充分理解水资源承载力的概念,根据水资源承载力分析的结构特点,在传统多目标分析决策技术的基础上,分析了承载力评价的多级模糊综合评判方法,建立了水环境承载力多级模糊综合评判评价模型,并应用于四川省都江堰灌区水资源承载力评价.结果表明,提出的多级模糊综合评判由于综合考虑了评价因素的层次性和模糊性,其结果较一级模糊综合评判方法更符合实际.     

运用板图形式 记忆矿产分布

板图是指在课堂上边讲边画黑板略画进行教学。其目的是将抽象的问题具体化、将模糊的事物眼前化、将复杂的问题简单化。我国矿产资源种类多、分布广，初中教材以插图的形式，介绍了我国煤、铁、石油、天然气以及有色金属矿产的分布。为解决学生矿产分布识记难的问题，我采用了如下板图记忆的方法：     

双目标耦合不确定性模糊模式识别模型

本文在陈守煜建立的模糊模式识别理论的构架基础上,将加权广义距离与模糊熵最小作为模式识别的复合目标函数,建立了考虑随机和模糊不确定性,使目标函数最小的新型模糊模式识别耦合模型。应用此模型对我国12个湖库的富营养化程度进行综合评价,并与原模型的双目标结果进行比较,说明本文建立的模型考虑了不确定性因素的优越性。     

副热带高压强度变化的模糊聚类诊断预测

采用模糊C均值聚类 (FCM)、遗传算法 (GA) 和模糊减法聚类 (FSC) 交叉融合、优势互补思想进行副热带高压影响因子的综合聚类分析和副热带高压指数的诊断预测。在统计分析的基础上, 通过选择若干与副热带高压指数关系密切的影响因子构成了高维特征空间, 进行了综合聚类分析, 实现了副热带高压指数的聚类判别和诊断预测。该文提出的综合聚类方法既可克服FCM/GA算法全局/局部寻优的不足, 又可客观确定聚类数目。试验结果表明, 该方法具有良好的分类效果, 判别结果与实况基本相符。     

利用Galileo多个载波观测值解算整周模糊度的方法研究

利用GNSS进行高精度导航定位的前提是正确固定载波相位观测值的整周模糊度。由Galileo系统的4个载波观测值可以形成诸多有良好特性的组合观测值,利用这些组合观测值,结合MCAR方法,可以有效地确定整周模糊度。MCAR方法是一种利用多个载波观测值及其组合直接解算整周模糊度的方法,通过一系列“层叠”步骤,最大化模糊度解算的成功率。利用Galileo组合观测值,采用五步层叠的MCAR方法,分析选用不同的观测值组合时模糊度解算的成功率。比较发现,如果选用适当的长波长观测值组合,MCAR方法能够以较高成功率固定Galileo E5a或E5b甚至是E2-L1-E1信号的模糊度。借助Galileo组合观测值和MCAR方法,Galileo信号能够提供稳定可靠的高精度导航定位服务。     

GIS中空间数据不确定性的混合熵模型研究

基于信息理论和模糊集合理论，针对GIS中部分空间数据既具有随机性又具有模糊性的特点，建立了空间数据不确定性的混合熵模型。以GIS中线元不确定性为例，讨论了线元不确定性的统计熵、模糊熵和混合熵估计方法，并针对特例给出了线元不确定性的熵带分布。     

基于模糊神经网络的土地合理储备量预测研究

将神经网络和模糊理论相结合建立模糊神经网络模型,从模糊神经网络角度并运用灰色系统理论对建设用地量进行预测,并应用于重庆市2005～2010年的建设用地量预测.计算分析结果表明,该模型具有良好的可行性和合理性,可以为确定土地合理储备量提供依据.     

用LAMBDA改进算法固定GPS整周模糊度

介绍了LAMBDA算法原理，结合国土资源调查的工程实践，对常规的LAMBDA方法作了两点改进，即扩大超椭球的体积En和以点位的先验信息检验坐标解算结果。实测数据分析表明，两点改进均能有效地提高基线解算的可靠性，具有一定的理论价值。