融合气象要素时空特征的深度学习水文模型

针对现有深度学习水文模型未能充分刻画气象要素空间特征的问题,本文基于主成分分析(PCA)方法提取气象要素空间特征,利用长短时记忆神经网络(LSTM)学习长时序过程规律,构建融合气象要素时空特性的深度学习水文模型PCA-LSTM。以黄河源区为研究区域,利用LSTM模型和物理水文模型THREW作为比对模型,基于高斯噪音法系统评估PCA-LSTM模型的适用性和鲁棒性。结果显示：PCA-LSTM模型径流模拟纳什效率系数为0.92,高于比对模型LSTM和THREW,表明模型具有较高的精度。研究结果可为流域高精度水文模拟提供参考。     

长距离GPS/BDS双系统网络RTK方法

基于区域参考站网的网络实时动态定位(real-time kinematic,RTK)方法是实现全球定位系统(global positioning system,GPS)、北斗卫星导航系统(BeiDou satellite navigation system,BDS)高精度定位的主要手段.研究了一种长距离GPS/BDS双...     

基于三亚非相干散射雷达的月球正面南北半球拼接成像研究

当使用地基雷达并应用距离多普勒算法对月球正面进行成像时,不可避免会遇到"南北模糊"问题.这是由于距离多普勒成像算法对旋转的天体进行成像时,位于视赤道共轭的两点的回波在距离多普勒图像中是重叠在一起无法分辨的.针对该问题并基于三亚非相干散射雷达我们提出了一种解决方案,即月球正面南北半球拼接成像技术.该技术通过将波束指向调整...     

基于模糊层次分析-多级可拓的北极东北航线不同航段风险评价

北南东北航线经度跨度大,海区地理环境复杂,其不同航段的通航环境在自然环境和人为干预的影响下,存在较大的差异性.不同航段的差异性分析对保障航行安全具有重要意义.结合模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)和多级可拓理论,基于构建的北南东北航线风险评价指标体系,对北南东北...     

综合评价方法在水质评价应用中的比较研究

以黄河某取水口监测点19981999年的水质为评价对象,利用灰色关联分析法、模糊综合评价法和物元分析法分别进行了综合评价,结果表明,模糊综合评价和物元分析法的评价结果一致,"中心化"灰色关联法评价结果与上述两方法的评价结果一致.     

天津市中心城区地下空间资源评价

阐明了地下空间资源评价的基本概念和原理,分析了影响天津市中心城区地下空间资源开发的自然因素,采用GIS-模糊综合评价模型对地下空间资源进行了评价,通过评价建立了地下空间资源数据库,完成了地下空间资源分布图,科学反映和度量了地下空间可供开发利用的资源,为天津市地下空间综合利用规划编制提供了基础数据和科学依据.     

Uncertainty representation of ocean fronts based on fuzzy-rough set theory

Analysis of ocean fronts' uncertainties indicates that they result from indiseemibility of their spatial position and fuzzi-ness of their intensity. In view of this, a flow hierarchy for uncertainty representation of ocean fronts is proposed on the basis of fuzzy-rough set theory. Firstly, raster scanning and blurring are carried out on an ocean front, and the upper and lower approximate sets, the indiscernible relation in fuzzy-rough theories and related operators in fuzzy set theories are adopted to represent its uncer-tainties, then they are classified into three sets: with members one hundred pereent belonging to the ocean front, belonging to the ocean front's edge and definitely not belonging to the ocean front. Finally, the approximate precision and roughness degree are util-ized to evaluate the ocean front's degree of uncertainties and the precision of the representation. It has been proven that the method is not only capable of representing ocean fronts' uncertainties, but also provides a new theory and method for uncertainty representation of other oceanic phenomena.     

模糊神经网络在GPS高程转换中的应用

介绍了T-S模糊神经网络的基本原理以及如何确定GPS高程转换的模糊神经网络模型,并采用该模型对实测数据进行了计算分析。结果表明,模糊神经网络能够对小区域GPS高程做出比较准确定的拟合,从而能够为GPS高程转换提供一种较好的方法,能够满足实际工程需要。     

基于模糊理论的时空数据模型及算法解决

针对当前时空数据模型中存在的主要问题,本文提出了一种基于模糊理论的时空数据模型.该模型从时空对象演化的角度出发,结合模糊隶属度的概念,力求精确表达对象演化的整个过程及对象之间的相互关系.在此基础上,进一步分析了该模型的数据结构以及算法解决,为时空数据模型的研究提供了新的思路.     

模糊聚类分析在粤西芒果炭疽病流行区域划分上的应用

根据粤西６个市（县）种植的３个主要芒果品种芒果炭疽病（Ｇｌｏｅｏｓｐｏｒｉｕｍ ｍａｎｇｉｆｅｒａｅ Ｐ．Ｈｅｎｎ．ｅｔ ａｌ）病情指数,应用模糊聚类分析方法,划选出粤西种植芒果的适宜区域,并指出干旱地区不利不该病发生。