一种基于数据融合的地球物理数据联合反演方法

从地球物理反演的基本概念出发，认为地球物理反演是 对实测数据的地球物理属性的理解或解释，多方法的地球物理数据联合反演是一种多传感器 的数据融合. 本文分析了地球物理数据的模糊特性，采用基于语义的模糊化方法，使不同物 理意义和尺度的特征数据及测区的地质和地球物理背景成为一体，结合地球物理专家解释的 方法，利用基于模糊逻辑系统的神经网络实现了融合. 该方法充分利用了各种地球物理探测 数据的全部信息，避免了线性反演的复杂计算；其数据融合的观点,为解决地球物理联合反 演问题提供了新的思路. 通过模拟实验和应用实例验证，该方法是有效的.     

多相地貌单元场地勘察中基岩与卵砾石、孤石的鉴别

在多相地貌单元场地勘察中，基岩与卵砾石的鉴别难度较大。应利用初步感性认识、钻进状态、岩样特征等多手段对基岩与卵砾石进行判别，以提高判别率。     

辽宁汛期降水模糊聚类分析

运用1957～2000年辽宁24个测站的月降水资料 ,对辽宁汛期降水进行模糊聚类分析 ,将汛期降水异常分成若干相关较好的区域 ,并进行了信度检验。     

赣南中侏罗世流纹岩地球化学及成因研究：上地壳成因的的微量元素和Pb-Nd-Sr同位素地球化学制约

江西南部龙南-寻邬地区余田群菖蒲组的流纹岩形成于中侏罗世(164．8．1Ma～174．9Ma)，为双峰式火山岩组合的酸性端元，属弱过铝质(ACNK平均为1．04)钙碱性系列(σ平均为1．90)。稀土元素含量高(平均为278．9μg/g)，轻稀土富集(IMH平均为7．94)，Eu亏损中等(δEu平均为0．41)。微量元素以富集Rb，Ba，Th，U，Zr，Y，Pb，而亏损Sr，Nb为特征。Pb，Nd，Sr同位素组成为：(^206Pb/^204Pb)t=17．89～18．58，(^207Pb/^204Pb)t=15．58～15．70，(^208Pb/^204Pb)t=37．94～38．82；εNd(t)=-7．44～-11．9；ISr=0．71126～0．71228。对赣南流纹岩微量元素采用蛛网图和模糊聚类分析方法进行对比研究的结果及Pb-Nd-Sr同位素相关特征为其上地壳成因提供了地球化学佐证。赣南流纹岩是由进入上地壳内高位岩浆房的石英拉斑玄武岩浆的底侵作用直接使上地壳部分熔融形成的产物。     

神经网络在判别煤矿突水水源中的应用

矿井突水水源的识别是矿井防治水工作的基础，快速准确地判别突水的来源对整个矿井的安全生产起着十分重要的作用。以峰峰矿区梧桐庄矿为例，应用神经网络的方法，对矿井突水水源进行了系统研究。结果表明，运用该方法取得了较好的效果，并可以用此模型来解决类似的评价和判别问题。     

利用模糊理论估算自然衰减率常数

模糊理论方法提供了量化主观信息和体现决策人在最小化条件下优先选择的便利工具。利用Buschek和Alcantar(1995)的理论估算自然衰减和降解率，在实际上，由于数学简化和场点复杂性造成明显的不精确。在本篇文章中，两种模糊方法一模糊算法和模糊回归，常被用于刻画在降解和衰减率估算中的可变性。输入参数的可变性能够利用体现决策者对可能值感知的隶属关系函数进行刻画。隶属关系函数临界输入值的选择明显影响了估计输出值的可变性。同样的，与决策者信念有关的稳定状态模型与描绘场点监察流状态的一致性，也能够通过一致性判据进行量化。利用基于模糊评价方法进行灵敏度检验是相当有用的，可以评估决策者的优先选择对估计率常数和相关可变性的影响程度。同样，上面提到的方法在涉及自然衰减监测的安排中也是很有意义的。     

模糊拓扑空间中空间对象模型的建立及其在土地覆盖变化中的应用

目前所有的地理信息系统的数学模型都是建立在刚性(非模糊)要素基础上的。其主要特征是这些要素的定义是明确的,其边界是确定的,即要素的内涵和外延是一致的。例如地藉系统中,宗地的归属是确定的,宗地的权属界线是非模糊的。在常规的地理信息系统中,空间物体被抽象化为类别定义明确及边界表达确定的非     

基于模糊算子理论的道路半自动提取

提出了一种基于模糊算子理论的道路半自动提取方法。该方法在对小比例尺影像进行Sobel边缘检测的基础上，定义了12种模糊算子表示2维道路的各种可能的结构，然后在给定道路种子点附近形成的一定范围内进行搜索，提取出道路的中心线。实验结果表明，该算法速度较快并且具有较强的鲁棒性。     

高分辨率遥感影像上居民地半自动提取研究

设计了一种基于 3× 3区域灰度方差纹理特征的高分辨率遥感影像居民地特征分析算法 ,通过高斯模糊处理提高影像上居民地区域纹理特征一致性的同时 ,加大了其同背景地物纹理特征值的差异 ,并设计了相应的居民地自适应分割阈值求取算法 ,提出了针对居民地与道路提取分离的骨架化分析算法     

数字正射影像图质量的模糊综合评价

质量评定是地图产品生产过程中的一个重要环节，但是，传统的地图质量评价方法存在着许多固有的局限，而难以满足新的要求．本文以模糊数学的原理为基础，建立了DOM产品质量的模糊综合评价模型．研究表明，相对于传统的质量评价方法，模糊综合评价方法能够充分利用各种质量信息，并尊重质量的模糊属性，评价过程更细腻，结果也更可靠。