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自然过程大都具有非线性非平稳性,一种自适应数据分析方法对于分析这些过程来说是极其必要的。Huang于1998年创立的H ilbert-Huang变换(HHT)就是这样一种自适应性非线性非平稳数据分析方法,该方法由经验模态分解(EMD)和H ilbert变换两部分组成。文中首先详细解释了HHT的思想和基本理论;然后介绍了该方法近期的重要研究进展,列举了其在科研和工程领域的应用;最后,对方法中仍然存在的问题进行了讨论。 相似文献
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各向异性介质中频率相关横波分裂参数的提取算法(英文) 总被引:1,自引:0,他引:1
基于曾新吾和MacBeth提出的时域内双源累积旋转方法,建立了频率相关介质中分析多分量VSP数据的横波分裂参数提取算法(DCTF)。该算法可以在频域中针对单个频率提取横波各向异性参数(快横波的极化方向以及快、慢横波间的时间差),从而避免了目前常用方法中使用窄带通滤波可能带来的误差。通过对地震合成记录的数值分析,确定了该算法的可行性和正确性,并与目前常用方法的应用结果进行了比较。结果显示,频率相关横波分裂参数可以利用DCTF从地震四分量数据中直接提取。在地震频率范围内,含较大尺度裂缝时各向异性参数将表现出频率相关性,这意味着在地震频率范围会出现频散。随着频率的增加,各向异性有降低的趋势。 相似文献