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71.
F.Bozzoni M.Corigliano C.G.Lai W.Salazar L.Scandella E.Zuccolo J.Latchman L.Lynch R.Robertson 杨国栋译 袁道阳译 《世界地震译丛》2012,(3):29-58
完成了北边包括背凤群岛(从安圭拉到多米尼加)和南边包括向风群岛(从马提尼克到格林纳达)、巴巴多斯、特立尼达和多巴哥的东加勒比地区(10°N~19°N,59°w~64°w)的地震危险性概率分析,计算了概率地震危险性图。该分析是用能够系统考虑基于模型(即,认识的)不确定性及其对计算地震动参数影响的标准逻辑树方法进行的。我们使用0.025。空间分辨率的场点网格对研究岛屿的区域完成了地震危险性计算。采用了两种不同的计算方法:基于适当潜在发震区(SZ)定义的标准Cornell—McGuire方法(Cornell,1968;McGuire,1976)和由WOO(1996)提出的克服了与震源定义有关的模糊的区域自由方法。我们认真仔细地研究了加勒比地区的浅地壳、板内和界面俯冲地震活动之间的相互作用和复杂性。通过合并所有可用的数据库,为这个地区编辑了一个更新综合目录。而且为确定在分析中使用最适宜的地震动预测方程也进行了认真仔细的调查研究。计算了4个重现期(RP)(95年、475年、975年和2475年)的地震动水平分量的统一危险谱和结构周期从0s到3s的22个谱加速度(SA)值。计算出2475年重现期0.2s和1.0s的谱加速度值后可以根据国际建筑规范确定研究区域的地震危险性(IBC,International Code Council[ICC],2009)。 相似文献
72.
利用C5.0决策树算法对房山区耕地转变为建设用地情况进行了分析和预测。首先,利用房山区的土地利用数据、自然和社会经济因子数据进行数据挖掘,产生了房山区耕地转建设用地的空间关联规则,反映了房山区耕地转为建设用地的主要驱动因素和变化规律,表明社会经济因子在耕地转建设用地中起主要作用。其次,利用转换规则的置信度信息,对房山区耕地转为建设用地的转换概率进行了预测,生成了概率分析图,分析和预测了房山区可能发生耕地转建设用地的热点地段。结果表明,该文提出的方法能够有效分析和预测房山区耕地转变为建设用地的情况,对于其他地区的土地利用研究也具有一定的借鉴意义。 相似文献
73.
锦屏一级水电站泄洪洞位于雅砻江右岸埋深大于100m的大理岩中,构造条件复杂,确定隧洞开挖面是否可能产生关键块体对工程安全具有重要意义。本文在对泄洪洞中导洞地质调查和研究基础上,将随机概率模型引入关键块体理论,分析关键块体的生成概率、体积大小与安全系数,得出关键块体形成概率服从负指数分布,主要取决于J②、J④组裂隙迹长的分布情况;关键块体的体积与主要结构面迹长成正比,最终收敛于结构面对关键块体完全切割时的关键块体体积;关键块体的安全系数随主要结构面迹长的增加而降低,但是同样收敛于结构面对关键块体的完全切割情况。为设计有效的加固方案提供了依据,具有积极的工程应用价值。 相似文献
74.
王芳蓉 《地质灾害与环境保护》2010,21(2):28-31
在对该电厂软弱地基测试、试验数据的数理统计分析基础上,通过进一步的理论分析及计算,系统地阐明了地基的变形及强度特性、剪切波速、振动周期、剪切模量及刚度系数等工程特性。笔者认为,在东南亚沿海地区的电力工程承包项目中,受地基条件复杂性和当地勘察技术局限性的制约,地基测试、试验数据存在系统性及收敛性等方面的问题。有效的工作方法应是,首先通过相应的数理统计分析,谨慎考察地基测试及试验数据可靠度的置信水平。据此进一步分析地基的工程特性,为工程建设项目的设计与施工提供可靠、完善的科学依据。 相似文献
75.
结合全球气候模型预测结果概率分析融化深度 总被引:3,自引:3,他引:0
TedS.Vinson Yoon-ShinBae 《冰川冻土》2005,27(1):8-16
A probabilistic approach may be adopted to predict freeze and thaw depths to account for the variability of (1) material properties, and (2) contemporary and future surface energy input parameters (e.g.air temperatures, cloud cover, snow cover) predicted with global climate models. To illustratc the probabilistic approach, an example of the prediction of thaw depths in Fairbanks, Alaska, is considered, More specifically, the Stefan equation is used together with the Monte Carlo simulation technique to make a probabilistic prediction of thaw penetration. The simulation results indicate that the variability in material properties, surface energy input parameters, and temperature data can lead to significant uncertainty in predicting thaw penetration. The Taylor series method was performed to determine the mean and standard deviation of thaw penetration and the results were compared to the Monte Carlo simulation results. The close comparison of the results suggests that the simpler Taylor series method may be applied to many cold regions problems to account for the variability of input parameters. 相似文献
76.