电感耦合等离子体质谱法同时测定地质样品中锗碘

样品用NaOH全熔,热水提取,分取部分溶液通过强酸性阳离子交换树脂,分离溶液中大量的钠离子后,采用电感耦合等离子体质谱法同时测定锗和碘。方法的检出限Ge、I分别为0.043μg/g和0.22μg/g,经土壤国家一级标准物质分析验证,结果与标准值相符,12次测定的RSD均小于10%。     

盐碱性土壤碎样方法

用高铝瓷盘破碎机对盐碱性土壤进行粉碎，使粒度达到0．088mm，通过重复测定计算F值，检验样品的均匀性，用手工磨样与前者对照分析，检验样品元素的稳定性。     

原子荧光光度法测定土壤样品中砷的不确定度评定

通过原子荧光光度法对土壤样品中砷重复测定6次，计算实验标准差，同时对测试过程系统效应产生的不确定度分量进行评估，从而评定其不确定度。     

绿色分析化学技术的研究进展

绿色分析化学技术已成为国际分析化学的前沿,其目标是利用以好的方法和原理,尽量不用或少用有在化学试剂,将环境污染减少到最低限度,目前的研究主要集中于环境友好的样品处理和富集技术,如微波消解、微波萃取、超临界流体萃取、固相萃取、固相微萃取和膜萃取等,以及绿色分析技术,如用开发仪器的功能来消除干扰,从而取代使用掩蔽试剂,将不机相测定变为水相测定等,文章对上述内容进行了综述,引用近期文献５４篇。     

风化矿物黄钾铁矾~(40)Ar/~(39)Ar测年的基本方法——从样品采集到年龄测试

由于40Ar/39Ar定年方法在技术上极具复杂性,目前,国内在开展干旱区研究中很少使用风化矿物定年研究手段。重点介绍黄钾铁矾矿物40Ar/39Ar定年法的基本流程,并针对该方法的技术问题初步探讨了解决办法。研究表明,科学的野外采集样品、仔细的挑选矿物并综合采用多种测试手段(X衍射、扫描电镜、电子探针)进行监测可以获得纯净的风化矿物,并结合精细的40Ar/39Ar阶段加热技术,能够获得比较可靠的风化矿物40Ar/39Ar年龄。     

风化矿物黄钾铁矾40Ar/39Ar 测年的基本方法——从样品采集到年龄测试

由于40Ar/39Ar定年方法在技术上极具复杂性,目前,国内在开展干旱区研究中很少使用风化矿物定年研究手段。重点介绍黄钾铁矾矿物40Ar/39Ar定年法的基本流程,并针对该方法的技术问题初步探讨了解决办法。研究表明,科学的野外采集样品、仔细的挑选矿物并综合采用多种测试手段（X衍射、扫描电镜、电子探针）进行监测可以获得纯净的风化矿物,并结合精细的40Ar/39Ar阶段加热技术,能够获得比较可靠的风化矿物40Ar/39Ar年龄。     

高精度稳定锶同位素分析方法综述

近年来稳定Sr同位素在同位素地球化学领域越来越受到重视,在表生地球化学、古环境、考古学、地球内生作用及陨石等方面研究都取得了重要成果,这得益于高精度稳定Sr同位素分析方法的发展。文章总结了δ88/86Sr分析方法的关键技术要素。在化学提纯方面,文献中广泛使用Sr特效树脂,用离子交换法实现Sr元素的分离提纯,但Sr特效树脂价格昂贵,且具有难以消除的记忆效应,建议用阳离子树脂代替;在质谱分析方面,主要使用多接收电感耦合等离子体质谱（MCICP-MS）和热电离质谱（TIMS）进行测量,MC-ICP-MS测量具有比TIMS更高的测量效率,但是测量精度略低;对于质量歧视校正,目前使用较为广泛的方法有标样—样品间插法、Zr元素外部校正法以及双稀释剂法,其中双稀释剂法具有较高的测量精度,但在MC-ICP-MS上应用的相关研究较少。目前还缺乏对国际标准样品的δ88/86Sr的详细对比。因此,优化分析流程、提高测量精度以及更多标准样品δ88/86Sr的测定是需要加强的工作。     

GBC石墨炉原子吸收法测定化探样品中痕量金

地质样品,经破碎加工到符合生产要求的目数,于马弗炉中从低温升温到650℃后保持一小时,高温焙烧后,加入王水(1:1)和三氯化铁于电热板上加热溶解,用泡沫塑料吸附后,在硫脲—盐酸介质中沸水浴解脱,所得溶液用GBC-Sens AA石墨炉原子吸收法测量痕量金含量,以1%抗坏血酸为基体改进剂。根据实验数据,讨论确定影响测量准确度的各种因素,最终获得最优实验数据。     

EST-SSR标记的开发及其在南黄海浒苔研究中的应用

Ulva species can grow rapidly in nutrient-rich habitats causing green tides and marine fouling. A more complete understanding of the reasons behind these outbreaks is urgently required. Accordingly, this study attempts to use microsatellite markers based expressed sequence tag（EST） to analyze the genetic variation of several Ulva prolifera populations in the South Yellow Sea of China. Two hundred and thirty-eight SSRs were identified from 8 179 unique ESTs（6 203 newly sequenced and 1 976 downloaded from NCBI database） and 37 primer pairs were successfully designed according to the ESTs; 11 pairs were selected to detect the genetic diversity and relationship of 69 attached U. prolifera samples and 13 free-floating samples collected from coastal and off-coast areas of the South Yellow Sea. The results of cross-species transferability showed that six of the 11 EST-SSR primers could give good amplification in other five Ulva species and the average allele number was 4.67. Genetic variation analysis indicated that all 82 U. prolifera samples were clearly divided and most samples collected from the same site clustered together as a group in the dendrogram tree produced by unweighted pair-group mean analysis（UPGMA） method and the cluster results showed some consistency with the geographical origins. In addition, 13 free-floating samples（except HT-001-2） were grouped as a single clade separated from the attached samples.