斯塔权重相对重要性理论及在气象行政管理中的应用

系统介绍了管理学家斯塔的相对重要性理论，并结合气象工作实际对如何运用该理论举出例子。通过该理论的运用，可以把气象行政管理中各层次的因子寻找出来，并确定出各因子所占的比重。运用该理论对实现气象管理的科学化、系统化具有重要意义。     

模糊数学在混凝土构件耐久性评定中的应用初探

根据钢筋混凝土构件耐久性评估的特点，借助模糊数学的理论，将结构构件的损伤程度作为构件这一论域U上的模糊子集A，利用所构造的多元隶属函数，对构件的损伤程度进行评价，提出了一种耐久性分极评定方法，这一方法克服了以往在结构构件评价中存在的主观、经验等因素，该法的特点是使耐久性的每一级别都有确切的剩余寿命的内涵，而多元隶属函数法的引入减小了主观因素对评定结果的影响。经实例验算，该法准确率可达90%。     

建筑结构地震损伤评估的研究进展

如何衡量地震作用下结构遭受的损伤程度，一直是地震工程研究领域的一个关键而又难以解决的问题。在1995年日本大阪（Kobe)地震使许多建筑物遭受严重损伤之后，人们对建筑物地震损伤评估的研究显得更为迫切。本文从材料、构件和结构3个层次对国内外建筑结构地震损伤评估的研究成果进行了系统总结和综合评述。     

圆钢管混凝土压弯构件荷载一位移滞回性能分析

在空钢管中填充混凝土可以避免或延缓钢管过早地发生局部屈曲，并有效地提高构件的延性，从而增强构件的抗震性能，本文在对圆钢管混凝土构件弯矩－曲率关系分析的基础上，分析了圆钢管混凝土压弯构件P－△滞回关系曲线，理论计算结果得到国内外大量结果的验证，基于理论分析模型，分析了各参，如构件轴压比，长细比，截面含钢率和材料强度等因素对圆钢管混凝土压变变构件P－△滞回关系曲线的影响，最后，确定了圆钢管混凝土压弯构件P－△恢复力学模型和延性系数的简化计算方法。     

利用高频地震波检测混凝土构件完整性的方法

大型混凝土构件（如高层建筑基础的地梁,桩承台等）在施工过程中可能造成局部松散,空洞,蜂窝或离析等质量问题。为检测混凝土构件的的完整性,采用地震勘探方法中的地震映象法（又称地震共偏移距法）。通过在模拟裂缝,空洞模型上的试验,获得了存在异常体时,地震映象时间剖面的波形特征;测得偏移距,点距等参数变化时,对地震映象时间剖面的影响。模型实验和实测工作证明;在合理选择震源各种测量参数条件下,高频地震映象方法可有效检测混凝土构件完整怀,实现对混凝土构件质量新的监测。     

建筑抗震构件中屈曲约束支撑结构研究新进展

详细介绍了近年来中国学者在屈曲约束支撑研究方面取得的研究成果，着重讨论了屈曲约束支撑构件（核心单元、约束机构、无黏结构造层）和整体抗震性能以及设计方法的研究现状。结果表明：屈曲约束支撑以其良好的耗能性能具有很好的发展潜力，屈曲约束支撑的适用范围不断拓展，结构形式更趋多样化，设计方法不断优化。     

融合多源数据的古城构件模型库三维重建方法

针对传统建模方式在古城复原过程中存在偏离历史原貌以及建模工作繁杂冗余等问题,为最大程度上复原古城历史原貌,该文基于多种来源数据的协同处理,对古城三维信息进行有效的挖掘、整理和数字化,分析古城建筑特征,从古城建筑群中抽象出建筑局部构件,采用CityEngine规则建模的方式,构建出古城构件规则模型库,通过对模型库中各构件的调用与拼接,实现大场景下的批量三维建模工作.该文以赣州古宋城为例,运用此方法完成了古宋城的三维数字化重建,实验表明,该方法在真实还原大场景三维模型工作中具有显著优势.     

基于自然地理区的生态调节功能重要性评价及主导因子识别——以陕西省为例

开展生态调节功能重要性评价对于分析区域生态系统服务空间分布与格局具有重要的理论和实践意义。本文基于自然资源基础数据库,构建生态调节功能重要性评价指标体系,从自然地理区的角度进行陕西省生态调节功能重要性评价研究,揭示生态调节功能重要性及其组合的空间特点,并对影响生态调节功能重要性分异的主导因素进行识别和分析,结果如下：(1)陕西省生态调节功能重要性空间差异显著,极重要区集中在秦岭山地区与大巴山山地区的连片区域、渭北高原丘陵区的块状区域以及长城北部风沙高原区的带状区域。(2)生态调节功能的极重要和重要区呈现为重叠多的特点,并以生物多样性维护功能、水源涵养功能和水土保持功能的三重或双重重叠为主。(3)各用地类型的生态调节功能重要性差异显著,林地的生态调节功能重要性最高,其后依次为水域、草地、耕地和建设用地。(4)陕西省生态调节功能重要性总体上呈现南高北低的格局,生态调节功能重要性的主导因子存在较大差异。针对陕西省各自然地理区的生态调节功能重要性特点和主导因子,应实施差异化的空间管治政策和生态保护策略。     

Blondel和k-核分解混合算法相结合的网络空间点群要素多尺度模型构建

随着人们对网络空间的依赖性不断增强,互联网技术与网络基础设施规模迅速发展。很难直接用数字或表格的形式对网络空间进行全局的规划与管理,并且不容易发现隐藏在网络空间中的一些关键信息。网络空间点群要素的多尺度模型构建对网络空间数据的多尺度分析和可视化具有非常重要的意义。本文以网络空间的特征为依据,在借鉴基于社团划分的网络空间分层算法和基于节点重要性的网络空间分层算法特点的基础上,提出了Blondel算法和k-核分解的混合算法相结合的网络空间点群要素多尺度模型构建算法。本算法通过自动社团划分,用同一社团内的节点合并构建新的网络,有效解决了基于节点重要性的网络空间分层算法自动化程度低的弊端。利用核心节点来代替整个社团结构,显著保留了网络空间中节点的属性。实验表明使用该算法可以使各个层次网络空间点群要素的综合比例降至30%以下,较好的实现了网络空间点群要素的聚类与分层,若将网络空间点群要素的多尺度模型应用于地理空间中,则可实现网络空间地图的多尺度绘制。     

海洋传感观测服务柔性开发技术研究

海洋传感观测服务能够实现多个海洋观测系统间的数据共享与集成,支持大范围、多学科的海洋科学研究。在软件开发过程中,由于不同观测系统的数据库异构互异,导致传感器观测服务软件难以复用,开发效率低。本文针对数据库结构的相似性进行分析,提出海洋传感观测服务的柔性开发模型,设计可适配于异构数据库的服务构件。该构件通过配置观测数据在具体数据库的存储结构,实现了数据库结构向服务模式定义的映射;服务构件根据配置信息生成数据库查询语句,实现观测数据的自动提取,避免了数据库异构导致的重复开发的问题。通过将服务构件应用在实际开发中,验证了该模型的有效性与可行性。