盐城凹陷朱家墩气田综合化探异常及其地质意义

用酸解烃、顶空气、吸附丝及甲烷碳同位素方法对盐城凹陷朱家墩气田进行了综合油气化探测量,建立了该区这几种方法指标的化探异常模式,在总结已知油气区异常规律的基础上,优化化探方法及指标组合并运用于未知区域,圈定了油气远景靶区。探讨了地表化探异常与石油地质特征的关系,为化探异常的地质解释提供了可借鉴的思路。     

现阶段地表油气化探技术难题与发展对策

虽然地表油气化探方法技术已取得显著的应用效果, 但是由于成功率计算标准不同及方法技术本身的缺陷, 导致人们对方法的认同度较低。当前, 地表油气化探技术的发展, 一方面要以可靠的实验依据、严谨的数理推导及理论模型应对来自方法技术本身的挑战, 另一方面也要利用其快速、廉价和直接的优势, 加强与地质、遥感、非震物探等方法综合应用。     

煤矿水害多源信息预测方法研究

基于MAPGIS平台,用Visual C＋＋对其进行二次开发,研制了煤矿水害多源信息预测系统.通过对地震、电法、水文地质等多源数据进行处理后,在MAPGIS系统下进行成图、配准和空间定量分析,建立了预测模型.用该系统对煤矿实际资料进行了处理,结果表明其预测结果较传统方法更为准确.     

台北凹陷中浅储集层孔隙预测及勘探有效下限探讨

在系统研究储层物性控制因素的基础上，分析台北凹陷中浅储集层物性分布规律以及压实程度特征，建立孔隙度一深度趋势法和压实减孔量法预测砂岩孔隙度．认为中侏罗统储层压实减孔量整体比较高，表现出“北高南低，生油凹陷内高、周边低”的特征．结合探井试油资料，确定侏罗系储集层有效下限的孔隙度值为9％，压实减孔量为34％，各构造带侏罗系储层深度有效下限总体上表现出“南深北浅、西深东浅”的特征．指出台北凹陷侏罗系储集层在有效下限以下勘探具有较大风险．     

新疆卡拉麦里金矿带成矿规律及找矿预测

新疆卡拉麦里成矿带内地层较全、构造发育、岩浆活动频繁，志留系、泥盆系和石炭系在带内广泛发育，为本区主要含金地层．卡拉麦里深断裂严格控制区内侵入岩、次一级构造和矿产分布，构成岩浆侵入的主要通道，与此有关的次一级断层和裂隙则构成良好的赋存空间．卡拉麦里深大断裂纵贯全区，金成矿地质条件优越，沿走向Au异常、金矿床(点)成群成带分布，最后确定了7个金找矿远景区．     

分形在储层参数井间预测中的应用

现有地震资料难以实现储层薄层的预测，分形理论的引入，可弥补这一不足．以具有连续性和等间距采样点的测井资料为基础，以分形分析理论为手段，结合生产实际进行了研究．根据分形地质统计学中对储层参数的研究，得出其分形理论模型，并通过VisualBasic语言编程，在计算机上实现了某地区4口井储层参数（包括孔隙度、渗透率和泥质含量）的井间预测，其结果达到了预期的效果，说明将分形理论用于储层参数井间预测具有可行性．     

石油：不要喊"狼来了"——-石油时代远未过去

第一次世界大战后，国内石油枯竭的预测震动了美国。1919年，包括美国地质调查局(USGS)局长在内的许多人发表了充满忧虑的预测：美国的石油将在9年内耗尽。面对这种甚嚣尘上的歇斯底里般的叫嚣，1924年美国总统古利格(Coolidge)设立了“联邦石油保护委员会”(Federal Oil Consedation Board)，起草相关法规来保护国家的自然资源。     

火山射气岩浆喷发作用研究进展

射气岩浆喷发是一种特殊类型的火山活动，水在这类火山活动中起到至关重要的作用，且其喷发产物——低平火山口和基浪堆积物在我国乃至全世界都有广泛的分布。国际上对射气岩浆喷发的研究始于1921年，迄今为止已有80余年的历史。国内外许多学者运用火山地质学、岩石学、沉积学、物理火山学及数值模拟等多学科研究手段，对射气岩浆喷发作用及其产物进行详细的野外观测描述，并探讨其成因机制。本文在前人研究基础上，以我国南方北部湾周边第四纪火山区大量存在的射气岩浆喷发成因的低平火山口和基浪堆积物为研究对象，深入讨论了基浪堆积物的地质特征、射气岩浆喷发形成的基本条件、喷发过程的动力学机制以及基浪流的搬运过程等几方面重要问题，并对已有的研究成果进行了概括和总结，提出有待解决的难点，揭示了这类火山活动特有的属性。     

长江中下游夏季高温灾害机理及预测

利用我国1961-2003年夏季（6—8月）高温资料，建立长江中下游地区主要城市强高温及高温过程较完整的时间序列，探讨了该地区主要城市高温气候特征。分析该地区南京、杭州、南昌等城市夏季高温灾害机理，东亚副热带高压是造成长江中下游地区城市夏季高温的主要影响系统。在此基础上用均生函数-最佳子回归集构造预测模型，预测夏季月高温出现日数，通过42a高温资料预报检验，有较好的预测效果，值得在业务中应用。     

冬小麦夏玉米土壤水分预报及优化灌溉模型

利用土壤水分平衡方程，结合河南省冬小麦和夏玉米的生长规律和1994～2000年冬小麦、夏玉米田实测土壤湿度资料，建立了河南省冬小麦、夏玉米土壤水分预报及优化灌溉的计算机模型。用1998～1999年郑州市麦田实测土壤湿度资料验证该模型模拟结果，未来10、20、30天土壤湿度相对误差分别为-7．3％～7．7％、-8．3％～6．8％、-7．6％～7．7％，表明利用该模型，可以较为准确地预报未来1个月的土壤水分变化，并可根据小麦、玉米不同发育期特点，给出以最高产量和最佳经济效益为目标的灌溉建议。