基于非期望产出的城市发展效率时空差异探讨——以中国东部沿海地区城市为例

基于非期望产出视角,采用SBM模型测度2005~2014年中国东部沿海地区53个城市（不包括港、澳、台、三沙市）的城市发展效率,并分析其时空差异特征及其影响因素。结果表明：① 考虑非期望产出的城市发展效率值低于不考虑非期望产出的城市发展效率值,并且更符合城市实际发展; ② 中国东部沿海地区城市发展效率整体水平不高,波动幅度大,阶段特征明显,整体呈先上升后下降的趋势;③ 在时空分析特征中,城市发展效率的区域差异明显,近2 a有缩小的趋势;整体城市发展效率空间呈现“北部围绕青岛市,中部围绕上海市,南部围绕深圳市”的发展格局;④ 在影响因素分析中,经济规模对城市发展效率产生正向影响,第二产业结构水平和污染处理能力对城市发展效率产生负向影响,传统的加工制造业、高耗能重污染工业和污染处理不到位是导致城市发展效率降低的主要原因。     

宝鸡市重点景区游客满意度评价研究

重点景区在目的地城市的旅游资源功能发挥中扮演着重要角色.构建宝鸡市重点景区期望差异理论模型,通过李克特五级量表调查游客的游前期望和游后的实际感知,对宝鸡市八大不同级别的重点旅游景区进行分析,得到游客满意度的优势和劣势因子.结果表明:游客对宝鸡旅游总体感到较为满意,旅游资源禀赋好但分布较散,难以满足多元化旅游者的需求;餐饮卫生、住宿便捷度、购物环境和种类、历史文化特色四大类因子的游客期望和实际感知差异值均为负,在景区发展中处于弱势;与法门寺相比,太白山更具有资源和观赏优势,其余景区的观赏价值虽较高,但整体满意度不均衡.针对弱势因子探讨并提出解决对策,为宝鸡市旅游业健康、快速发展提供借鉴.     

考虑非期望产出的中国省际海洋经济效率测度及时空特征

基于考虑非期望产出的SBM模型,对2001~2012年沿海11个省市区（不含香港、澳门、台湾地区）的海洋经济效率进行了测度,并对其时空特征进行分析。研究发现：① 不考虑非期望产出的效率值要明显高于考虑非期望产出的效率值,非期望产出对于海洋经济效率具有明显影响。② 2001年以来海洋经济效率演变分为波动下降（2001~2008）和缓慢上升（2009~2012）两个阶段;区域差距呈先缩小后扩大的趋势。③ 空间上呈现由南北高、中部低的格局向以天津、上海、广东为中心的三极格局演进的趋势;省际变化特征各异。最后对海洋经济效率的影响机制进行了解释,并提出了提高海洋经济效率的实现路径。     

环境中污染物行为原理

我们生活的世界其每一部分都处在无时无刻的变化中，有害污染物与重要的生态系统莫不如此。地质时间尺度上发生的一些变化难以察觉，而有些变化快得以日、分或更短的时间计。对环境污染的控制，依赖于对环境条件如何影响污染物的掌握，以及明确如何达到所期望的变化。     

高光谱分类EM算法及噪声的处理

简要介绍了高光谱遥感发展的现状,讲述了EM算法的工作原理及其在高光谱影像分类中的具体计算方法,对于噪声,采用一定的方法加以判断并予以剔除,对余下的未标识样本点给与适当的权值,并应用于EM算法的迭代过程中.通过实验验证,经过去噪处理的EM算法可以有效地改善高光谱影像分类结果.     

黄河流域工业水资源利用效率测度与时空分异

工业水资源利用效率是影响工业用水的核心问题,测度并分析其时空特征可为黄河流域生态保护和高质量发展提供评价依据。将工业用水及水污染排放纳入测度体系,建立非期望产出MinDS窗口模型测算黄河流域工业水资源利用效率,采用核密度估计与变异系数法分析其时空变化,结果表明：2010—2019年黄河流域9省区整体工业水资源利用效率呈现波动性上升的“N”型趋势,总体效率水平有所提高。空间上高效率中心长期位于中下游地区,表现出东高西低的分布态势,效率空间格局非均衡性逐年减弱,分化程度降低。山东、陕西省工业水资源利用效率在流域内处于较高水平,其年平均效率值均超过0.9,2019年流域内中高效率省份占比由2010的44%增加至78%,除青海、甘肃外,均达到中高效率水平。     

基于高斯混合模型的遥感信息提取方法研究

高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)可以描述遥感数据的概率密度函数,通过估计各高斯分布的参数,计算后验概率,实现信息提取.为了提高利用GMM进行遥感信息提取的准确度,首先在GMM中使用马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)计算各像元邻域内各类地物的先验概率,代替各类地物的混合概率,使其反映出各类地物的空间相关性;然后在参数估计过程中利用模拟退火(simulated annealing,SA)思想获得全局最优的参数估计值;最后利用该参数估计值求出每个像元对于各类地物的后验概率,获得各类地物的空间分布.通过对遥感实验场的图像数据进行信息提取,发现所述新方法取得了更好的效果,证明了上述改进的有效性.     

粗差数学期望平移模型的理论研究

现有献对数学期望平移模型的理论分析仅考虑了观测值统计独立的特殊情况，基于现测值统计相关的一般情况，导出了数学期望平移参数估值的简明表达式，在此基础上，采用统计预测理论对△Ｓｉ进行了直观的理论解释，扩展了统计学献中的有关结论。借助于实例，分析了△Ｓｉ与最小二乘残差的本质区别。     

几何不等式问题的推广及应用

本文对几何不等式问题做些推广，并提出了广义几何不等式，通过构造随机变量，利用随机变量数学期望的概率性质，给出几何不等式及广义几何不等式的概率证明，最后给出几何不等式的一个直接应用，所得的结果是文献（１－４）的补充和拓广。     

粗差检验统计量构造方法的理论分析

构造粗差检验统计量的主要方法有两类。一种是基于观测值数学期望平移参数估值,另一种则是建立在预测残差的基础上。本文对上述两类构造粗差检验统计量的方法进行了理论分析。作者的研究结果表明,当观测值之间不相关时,上述两类方法在理论上是等价的。