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用电离层风发电机理论,对不同的电导率模型分别计算了磁静日和磁扰日期间不同月相的理论L电流体系。磁静日的L电流主要分布在纬度0°-60°之间的白天一侧,与平均太阴月的L电流相比,白天一侧的电流强度增大了1.2-1.7倍,而夜间减小到十分之一。磁扰日的L电流体系在高纬度区形成特征的电流分布(Lp)。磁扰日期间,极光带电导率的增大不仅影响极光带和高纬度地区的电流分布,而且使中低纬度的L电流增强了20-30%,使赤道电急流增强约20%,并使中低纬电流涡的焦点向高纬移动了4°左右。 相似文献
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本文结合月相教学实践,基于STEM理念和学生思维特点设计教学环节。从学习任务驱动、梯度性问题设置、小组论证等方面阐述月相观测模型的构建过程,巧妙借助扇形观测面展示月相观测时间范围,帮助学生进一步认识月球,促进科学思维习惯的培养。 相似文献
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研究山东内陆地区2008年以来1级以上小震的月相调制效应,并结合地震b值变化进行分析。结果表明,2020-02-18长清M4.1地震前该区存在低b值、高调制比异常,计算综合节面解P轴方位偏转发现,其与小震b值的低值变化时段非常一致。研究区6次4 级以上地震前,有4次出现异常,调制比≥0.33;而2011年和2016年2次范县地震前未出现异常,可能与范县小震集中区受采油作用影响有关。 相似文献
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我们生活中离不开月亮,几千年来历代文人对月吟诗,绝唱古今,形成了“月亮文化”,联系这一系列古诗词,去欣赏、去理解、去发掘、去传承,明析月相的成因及规律,可以提升同学们的地理素养。为此,我设计了一个小专题“结合古典诗词,明析月相规律”,课堂讲解之后,让同学们认真去观察一个月的月相,并填表对比如下: 相似文献
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BP神经网络在长期天气过程预报中的应用试验 总被引:3,自引:2,他引:3
采用误差反传前向网络(简称BP网络)方法,以日、月相概率作为输入因子,建立长期天气预报模型。结果表明,模型的业务预报试验效果比较理想,对较大降水和升(降)温过程均有一定预报能力,相对于传统的单纯运用日、月相概率预报长期天气过程的方法,BP神经网络方法具有预报较客观、准确率较高等特点,在目前长期天气预报理论和数值预报模式尚不能用于实际业务的情况下具有较大的应用价值。 相似文献