用一次最佳子集回归作晴雨预报

为了充分利用特定样本各因子分布的特殊信息，降低一次预报的平方误差期望值，本文选用一次预报最佳子集回归法作晴雨预报[1]。该方法与普通回归法的不同在于：对于一次特定的预报，回归方程的因子数并不确定，要通过筛选因子及加权来尽量降低预报平方误差期望值。     

专题制图中多因素数据的Fuxxy-Grey局势决策综合分类

专题制图中，所收集到的数据经常是单因素的，而在专题地图上却往往需要把多个单因素专题数据进行综合分类来表示。本文中，采用Fuzzy-Grey局势决策（下简称F-G决策）来研究多因素专题数据的综合分类问题，把“数据的模糊性”引入到灰色局势决策之中，根据不同情况，讨论各局势上效果测度中模糊隶属度确定的建模方法，在合适的隶属函数的基础上，在计算机上对实例分类进行程序运行，获得满意的结果。研究表明应用该方法在专题制图中对多因素数据进行综合分类是一种有效的手段。     

火焰原子吸收测定金等元素最佳仪器工作条件的选择

本文以金为例,通过正交实验给出了1100B型原子吸收仪测定金、银、铜、铅、锌的最佳仪器工作条件及影响仪器测定的主要因素。     

空间数据的最佳内插法(Kriging法)及其在GIS中应用的构想

本文针对ＧＩＳ空间数据处理的外推和内插问题，提出了一种可采用的内插方法─Ｋｒｉｇｉｎｇ法，并将该方法与其它内插方法进行了比较。另外，本文还探讨了在ＧＩＳ数据内插和外推中应用Ｋｒｉｇｉｎｇ法的理论基础和实践依据，并指出了该方法的局限性。     

双线偏振雷达的降水估测Ⅰ. 排序配对逼近法

提出使用新的途径──排序配对逼近法得出的双线偏振雷达降水估测ＺＲ关系参数因子比线性拟合法具有更好的代表性,且能体现提高区域降水估测精度,也能根据实际情形采用其它的误差类型作为获取及衡量参数的标准。对指数函数形式的ＺＲ关系来说,其参数因子Ａ０,ＡＨ及ＡＤＲ分别为０．０１６８４,０．０９６和－０．４１６５。该方法可以推广应用到多个变元及参数因子的复杂函数中。     

建筑基坑土钉支护时机探讨

本文采用FLAC软件，通过建筑物基坑随开挖深度增加而变形的模拟，得出基坑每一阶段开挖及土钉支护条件下的位移发展演变规律，跟踪最大不平衡力变量的变化提出了最佳土钉支护时机。     

基于BP神经网络的GPS导航算法

GPS导航解算中常用最小二乘算法。随着高动态用户需求精度的不断提高，且由于线性化忽略高次项，初始值精度低以及差分后剩余或放大误差的存在。导航解精度很难满足高动态用户的需求。为此，本文基于BP神经网络的非线性逼近性能。给出了基于BP神经网络的GPS导航算法。实测数据计算结果表明该算法能够真实地反映载体运动轨迹，其导航解的精度和可靠性有明显的提高。     

房产测量中椭圆和样条曲线的多段线逼近

本文介绍了在AutoCAD环境中,对椭圆和样条曲线以面积为逼近指标调整偏移距离,用B样条函数处理偏移后样条曲线的控制数据,生成多段线逼近原椭圆或样条曲线的方法.解决了房产测量和建筑设计中将椭圆和椭圆弧精确地转化为多段线的问题.