多级判别在地震综合预报中的应用

本文阐述了多级判别在地震综合预报中应用的必要性,给出该数学方法的推导过程,并且以云南多震区——滇西南地震区为例进行实际判别计算,在所计算的工6个震例中其拟合预报准确率在80％以上;对1987年11月25日讯沧外.2级地震实际预报取得较好的效果。     

蒙特卡罗方法在降水评估中的应用研究

预报检验重点关注预报与观测间的综合统计特征用以探讨模式预报性能,而统计显著性检验方法是衡量评估结论的重要指标,是判断预报效果改进与否的有效手段.当前诸多重要检验指标如降水技巧评分等由于不满足正态分布特征均难以采用简单的计算方式获得置信区间以衡量检验指标的误差特征,因此难以正确判断通过统计检验所获得的评估差异是真实反映模式预报效果差异或是由检验样本的不确定性所造成.蒙特卡罗方法可通过样本重构获取正态分布的统计样本从而有效地解决这一问题.采用2015年8月的T639模式及GRAPES全球预报模式24 h降水预报产品,使用中国区域2400站日降水资料作为实况,重点研究蒙特卡罗方法在统计显著性检验中的应用特征,分析不同蒙特卡罗重构次数对检验结果的收敛性.结果表明10 000次蒙特卡罗重构后统计指标可满足正态分布,而通过显著性检验分析后可明显区分预报系统间降水评分差异的统计特征.     

基于方向特征显著性计算的MRI脑图像肿瘤检测

本文提出了一种利用方向性特征进行显著性建模的MRI脑图像肿瘤自动检测算法.该模型首先将MRI脑图像进行预处理,去除掉图像中头骨区域的干扰;然后使用基于方向特征的显著性检测增加病变区域的对比度,实现更准确地提取肿瘤图像区域.本文算法在脑图像数据集上进行了大量的实验,并且与主流的肿瘤自动检测方法进行了对比,证明了本文算法的有效性,并为医生提供可靠的辅助诊断和临床参考.     

基于1987-2010年实测资料对PN断面东海黑潮季节变化的分析

As the spatio-temporal variability of the Kuroshio is highly influenced by mesoscale eddies, representing its seasonal variability characteristics requires sufficiently long term observations to reduce...     

气象预报业务人员人格特征调查研究

本文采用卡特尔16PF人格问卷,对浙江省部分气象局的预报业务人员进行问卷测试,结果显示：气象预报业务人员除稳定性、恃强性、兴奋性、忧虑性、实验性等因素与常模无显著性差异外,其余11个因子与常模比较均存在显著性差异（P〈0．05）;另外次级人格因素显示：内向与外向型人格因素、专业有成就者人格因素、创造力强者人格因素、在新环境中有成长能力人格因素等四个因素得分低于均值;而感情用事与安详机警型因素和心理健康因素得分高于平均值;适应与焦虑型和怯懦与果断型两项得分与均值接近。     

几个常用气象要素相关场显著性检验的统计模拟

对天气预报,特别是气候分析和预测中经常用到的几个气象要素场,应用相关场显著性检验的统计模拟方法,计算出了某一单点或区域平均气象要素与全球ＯＬＲ,北太平洋ＳＳＴ和北半球５００ｈＰａ高度的相关场的显著性检验判据。并对气象统计预报中相关场显著性检验的问题进行了讨论。     

土压缩模量预测回归分析方法

在土压缩模量Es的分析计算中,常用的分析方法是根据土的e-p曲线试验资料建立公式求解,本文引入了数学上的回归分析方法来探讨Es与其它各项物理力学指标参数之间的相关关系,旨在找出对Es影响最显著的指标参数,并建立最优回归方程式,以此来预测Es。研究结果表明:该方法通用性强,应用范围广,亦可推广应用于其它相关领域。     

土工参数粗差处理

本文对工程测试数据的常用异常值判别方法作简要的论述，分析了其优缺点；根据土性参数的特点，说明判别方法在处理土性参数粗差方面的局限性，并作了改进；提出利用极值对方差的影响来确定异常值。     

用煤的挥发分、胶质层厚度计算煤的粘结指数

利用乔家湾区现有煤质化验资料，用数学地质中的回归分析方法，求得本区挥发、胶质层厚度与粘结指数的二元线性回归关系，并且通过对其进行的显性检验以及实用性判断，证明研究区该方程具有实用价值。指出了地质工作者可以充分利用以往的煤质资料，检验原有测试结果的同时，进一步提高煤类划分的准确性。     

光电测距仪计量校准中加乘常数校准结果的不确定度评定

介绍了光电测距仪的加乘常数计量校准方法和对校准结果的不确定度进行评定的方法，并给出了测距仪的加乘常数校准结果的表示形式和20台测距仪的加乘常数校准结果及测量扩展不确定度。