计算机新技术在地震系统中应用前景展望

分析计算机技术目前在地震系统运用现状及现存的分析预报体系存在的问题 ,阐述建立数据仓库的必要性及可行性 ,指出应用数据仓库和VPN技术可以提高观测资料的使用效率降低获取信息的代价、进行网上会商、提高分析预报的效率和能力。     

中国冰川编目空间数据库元数据标准及应用

全国冰川编目空间数据库元数据标准参考The Federal Geographic Data Committee′s(FGDC)Content Standards for Digital Geospatial Metadata(FGDC-STD-001-1998)的标准,同时考虑EOS-HDF元数据格式的要求而制定.包括识别信息、数据质量信息、空间数据组织信息、空间参考信息、发布信息和元数据参考信息,共计50个字段.同时还包括数据备份和数据存储2个字段,用于记录数据的存储信息,实现利用元数据管理数据存储路径的功能.在应用方面,全国冰川编目空间数据库元数据不仅可以实现数据网上查询检索,方便数据建设与数据使用,还可以用来有效地管理数据资源,即实现全国冰川编目数据仓库中雪花模型的管理模式.     

北京市空气质量数据仓库的设计与实现

为有效管理和充分利用不断积累的北京市空气质量监测数据,为首都大气质量管理与评价、空气污染防治决策、产业规划和布局等决策分析提供依据,本文以2000年至2007年全市28个监测点的观测数据为数据源,利用Oracle 10g和ArcGIS9.0设计和实现了北京市空气质量数据仓库原型系统。详细介绍了采用星型模型对数据仓库的逻辑设计,以及提高查询性能的各种技术的应用。并将Web、GIS和OLAP三项技术结合起来,开发了一个Web Spatial OLAP系统,使用户能够从多个时间尺度和空间尺度、时间-空间-属性多个维度,利用地图、表格和图形多种显示模式,对全市多年的空气质量信息进行快速查询、分析、统计制图和空间可视化表达。     

地理空间大数据服务自然资源调查监测的方向分析

大数据为政府用户、企业用户与个人用户提供前所未有的应用价值和服务能力。针对十九大提出的自然资源调查监测的要求,从数据体系、技术能力和应用需求等方面分析了自然资源调查监测和地理空间大数据的关系,提出了由全天候立体化监测网、自然资源调查监测大数据仓库及自然资源调查监测大数据计算中心和自然资源调查监测大数据服务平台组成的自然资源调查监测地理空间大数据技术架构。同时,指出地理空间大数据服务自然资源调查监测面临获取、融合、知识发现、可视化和可靠性等方面主要挑战。     

浅谈大数据背景下海洋地理信息系统的发展

21世纪是人类开发利用海洋的时代,海洋资源是我国可持续发展的重要保证,当下正处在大数据技术发展的热潮,将大数据技术与海洋信息系统相结合,发挥两者的优势,能更好地为我国海洋信息化服务。本文从大数据的概念出发,探讨了大数据背景下海洋信息系统的发展方向,提出以海洋地理信息系统为平台,建立海洋大数据时空大数据仓库,最后构建基于大数据的多环境多层次智能决策预警系统,为决策者提供依据。     

新技术催生的一种高效能地震分析预报体系构想

分析了现存分析预报体系存在的许多弊端及由此产生的后果,提出了解决这些问题的方法,并把数据仓库、VPN技术引入地震系统,建立一个基于数据仓库并借助VPN技术的数据共享平台实现真正的资源共享,使已建的数字系统发挥最大的功效,进而提高分析预报的效能。     

一站式地理大数据智能化平台构建

本文基于地理大数据体系,探讨了“GIS+BI”的研究思路,通过对地理大数据的采集、存储、管理、共享、关联分析和可视化展示,建立一种新的地理信息数据管理和分析模式,满足国情监测、基础测绘、地籍调查、资源审计等多元应用需求。并以“地理大数据仓库”为建设理念,构建数据生态模型,建成一个“标准统一、信息全面、富有活力、随需而变、方便易用”的以地理大数据为核心价值的一站式地理大数据智能化平台,实现地理大数据可视化、动态化的智能分析,快速响应,最大限度地发挥数据的价值,让数据成为生产力。     

浅谈地理信息行业元数据的管理

对数据仓库、元数据等进行了简单介绍,并针对地理信息系统中元数据的作用、内容进行了阐述,在此基础上,对地理信息系统中元数据的管理方法提出了建议。     

海洋数据仓库及数据挖掘技术方法研究

针对“数字海洋”应用目标,分析海洋数据管理与应用需求,研究数据仓库与数据挖掘技术在海洋信息领域的应用现状,提出海洋数据仓库与数据挖掘关键技术问题,以及构建海洋数据仓库及数据挖掘系统技术方法。     

海洋多维数据仓库构建研究

空间数据仓库的数据集成能力以及对复杂数据分析、高层决策的支持可为异质异构海洋数据的集成和综合应用提供方法论。以海洋多维数据仓库构建为目标,对维、维层次、海洋多维数据模型等概念进行了形式化描述和定义,并且以海洋渔业主题分析为例,对渔业生产的事实、维度、维层次及维层次关系进行识别。针对时空维的复杂度,以折衷的混合多维数据模型结构对海洋多维数据仓库进行构建。