基于网络环境的MapMIS数字化生产管理系统

Map MIS是一个应用于数字化测绘生产的管理信息系统。它集成了网络、数据库、分布式数据仓库技术 ,它可以在生产过程中帮助生产管理人员、质量检查人员、作业人员管理与数字化测绘生产相关的事务流、信息流和海量的数据流。提出了数字化测绘生产管理的新模式     

地理空间数据库的信息访问与获取方法的研究

GIS数据库的多样性派生出一些访问GIS数据库的方法。其中数据仓库应用于对动态性要求不是很强的数据操作，调节器＼封装应用于动态访问较为频繁的数据访问。两者应用于动静态相结合的数据访问时效率低下。综合两种方法的化缺点，本文提出混合法，旨在提高GIS数据库的访问效率。     

四层分布式Web GIS结构体系

四层分布式网络结构体系包括4部分：客户机浏览器、Web服务器、数据仓库及模型仓库、分布式数据库群及模型库群。数据仓库和分布式数据库群实现了数据的分布存储和管理；而模型仓库和分布式模型库群则实现了数据的分布式计算、分析和统计。     

对建设水文数据仓库的初步研究

本文根据目前对水文信息的应用需求,提出了建设水文数据仓库的必要性。对数据仓库及相关技术作了简要介绍,结合水文数据实际状况和应用主题,提出了建设水文数据仓库的数据组织、基本体系结构和建设步骤等相关内容。     

基于GDW的空间数据融合

空间数据融合是目前地学信息领域面临的难题。通过介绍Oracle数据仓库系统架构和其在地学信息存储和分析方面的优点,深入分析ArcInfo中的Geodatabase的空间数据组织模型,重点研究了Oracle Spatial的空间数据存储模型、空间数据和空间索引组织模式,并给出了空间数据融合的具体实现过程。针对具体项目,结合GIS二次开发,能非常高效地实现空间数据的融合。     

核电工程数据中心建设研究

在电厂的建设过程中,从规划设计、采购、施工安装到调试运维等各阶段都会产生大量的数据信息,这些信息对电厂的运行管理将产生重要的影响。本文将从核电工程管理实际出发,通过阐述工程数据中心建设的必要性、所采用的理论、技术以及构建方法等4个方面内容,寻找到适用于AP1000三代核电工程特点的核电工程数据中心的建设方式。     

数据中心集成开发技术:新一代GIS架构技术与开发模式

解决分布式异构多源空间数据共享、不同厂家的功能共享和合作开发是当前GIS开发和应用领域的难题.提出了数据中心集成开发模型框架, 并基于该框架提出了新一代GIS架构技术和开发模式, 介绍了数据中心的核心技术——数据仓库技术、功能仓库技术、搭建与配置技术等, 同时给出了国土数据中心的应用实例, 为基于数据中心大型信息化系统解决方案的实现提供了一种新的模型.      

Development of Geological Data Warehouse

Data warehouse (DW), a new technology invented in 1990s, is more useful for integrating and analyzing massive data than traditional database. Its application in geology field can be divided into 3 phrases: 1992-1996, commercial data warehouse (CDW) appeared; 1996-1999, geological data warehouse (GDW) appeared and the geologists or geographers realized the importance of DW and began the studies on it, but the practical DW still followed the framework of DB; 2000 to present, geological data warehouse grows, and the theory of geo-spatial data warehouse (GSDW) has been developed but the research in geological area is still deficient except that in geography. Although some developments of GDW have been made, its core still follows the CDW-organizing data by time and brings about 3 problems: difficult to integrate the geological data, for the data feature more space than time; hard to store the massive data in fifferent levels due to the same reason; hardly support the spatial analysis if the data are organized by time as CDW does. So the GDW should be redesigned by organizing data by scale in order to store mass data in different levels and synthesize the data in different granularities, and choosing space control points to replace the former time control points so as to integrate different types of data by the method of storing one type data as one layer and then to superpose the layers. In addition, data cube, a wide used technology in CDW, will be no use in GDW, for the causality among the geological data is not so obvious as commercial data, as the data are the mixed result of many complex rules, and their analysis needs the special geological methods and software; on the other hand, data cube for mass and complex geo-data will devour too much store space to be practical. On this point, the main purpose of GDW may be fit for data integration unlike CDW for data analysis.     

基于数据仓库的数据开采技术及其在防洪调度智能决策支持系统（FCDIDSS）中的应用

通过论述基本数据仓库的数据开采技术，以及建立FCDIDSS实验数据仓库系统，探讨了数据开采技术在FCDIDSS中的应用，通过实例进行了经验公式发现（数据开采）。     

石油勘探开发一体化数据仓的建立和应用

随着石油勘探开发数据信息的海量增加,勘探和开发部门都建立了数据库,但由于勘探数据和开发数据分属不同的部门管理,从某种程度上 来形成了两大“信息孤岛”,所以迫切需要一种集勘探和开发为一体的数据仓管理方案,一是实现数据的共享,二是为综合性应用研究提供支持。通 过对勘探开发数据的调研和分析,提出了勘探开发为一体的石油专业数据仓库模型管理模式,并结合勘探开发业务需求,实现了基于此数据仓模型 的典型应用,证明了勘探开发一体化数据仓建立的可行性和科学性。