基于灰度数学形态学的遥感影像薄云处理方法

遥感成像过程中薄云是最常见的一种噪声。在利用数学形态学进行薄云处理的基础上,探讨利用广义多结构元素的数学形态学进行薄云处理的方法,并对SPOT图像进行试验。结果表明,该方法对薄云去除的处理效果有一定的改善和提高。     

用小波变换和数学形态学算法研究文本图像去噪

针对文本图像存在的噪声,提出了小波变换和数学形态学相结合的文本图像去噪算法。通过小波变换对原始图像进行多尺度分解,对小波近似系数进行线性拉伸处理,细节系数进行域值化处理后重建图像,对重建图像进行直方图均衡化,然后再进行数学形态学运算去除剩余噪声。结果显示本文方法对于存在大量噪声的文本图像可以起到很好的去噪效果。     

第13章地震预报的科学基础和方法

地震动力学过程最强烈地发生于活动不均匀层范围内,从地震学观点来看,位错过程扩展具有本质意义,其含义就是断块沿“原始”断裂或构造层之间的界面位移。     

矿床勘探类型的数学地质研究

应用模糊综合评判的数学地质方法确定和划分矿床的勘探类型，有力地克服了类比法的缺欠和不足，实现了定量化。中以锰矿为例详细地介绍了该方法的计算过程。     

一种面向带状复杂区域倾斜摄影航线优化方法

针对带状复杂区域的倾斜摄影外业影像采集的数据冗余问题,该文提出了一种面向带状复杂区域的倾斜摄影航线优化方法。该方法基于前期勘测成果以及高清卫星影像数据,较好地确定了精确的测区范围并获取了测区的点、线、面等GIS空间数据;建立了以航线数目为目标函数的数学优化模型,并运用粒子群优化算法实现了对航线数目和飞行参数的快速求解;基于CAD、GIS以及大疆智图插件和开发接口进行航线规划和飞行设置,实现了数据的交换融合。该文以云南某道路工程项目为例进行试验。结果表明,引入较为成熟的最优化数学模型并运用数学方法建立起航线数目和航线规划参数之间的联系,对参数进行科学量化和约束,降低对工程经验的依赖。基于该模型建立的航线比常规航线规划软件所规划的航线节约了10%的飞行时间,影像照片数量上减少了9%,综合采集效率提升9.5%,所建立的倾斜摄影实景模型分辨率和精度均符合规范和项目要求。     

城市道路的多特征多核SVM提取方法

针对高分辨率遥感影像中城市道路提取的复杂性及SVM的分类性能,提出了一种城市道路的多特征多核SVM提取方法。首先利用FCM算法将原始影像粗分为建成区和非建成区两类,剔除非建成区;然后根据分水岭分割算法分割建成区并提取分割对象的光谱特征与空间特征,以全局核函数和局部核函数加权组合的方式构建多核SVM对建成区进行二次分类,去除建成区中的建筑物等非道路信息;最后利用数学形态学处理,获得最终的道路提取结果。试验结果表明：文中所提方法能够较精确地提取城市道路信息,分类精度高于单核SVM提取及其他对比方法。     

基于形态学的空间信息和光谱信息SVM影像分类

提出一种基于数学形态学的空间信息和光谱信息集成的影像分类方法,并分析该方法相对于单纯基于像元光谱特征的分类方法所具有的优势。对ROSIS高分辨率高光谱影像、北京中关村地区OMIS高光谱遥感影像两组数据进行SVM分类验证,试验表明,基于空间信息和光谱信息的分类技术能产生较好的分类结果。     

结合阈值分割和数学形态学的建筑物阴影检测

随着高分辨率遥感影像技术的不断发展,从高分辨率遥感数据中提取建筑物信息将会成为城市数字化的重要信息来源。建筑物阴影包含了建筑物的高度、形状及位置等信息,准确提取建筑物阴影对后续影像的处理具有重要的意义。在阈值分割和数学形态学两种算法原理的基础上,结合两种算法实现了建筑物阴影的提取及优化。试验表明,两种算法的结合能够比较准确的提取出建筑物阴影信息,排除小阴影区域的干扰,并能较好地检测出阴影的边界,保证建筑物阴影的形状和大小。     

巧借数学关系判读地理图像

地理图像是地理信息的重要载体,是地理试题展示地理信息的重要平台,对学生“获取和解读信息”的能力提出了很高的要求。各类图像,尤其是太阳光照图和各类等值线图,可看作是数学中的各种儿何图形,各种点、线、面所代表的地理事物之间必然存在一定的数学关系,教师如果能引导学生正确应用数学关系,对培养学生思维能力、提高课堂教学效果有着十分重要的作用。