基于灰度数学形态学的遥感影像薄云处理方法

遥感成像过程中薄云是最常见的一种噪声。在利用数学形态学进行薄云处理的基础上,探讨利用广义多结构元素的数学形态学进行薄云处理的方法,并对SPOT图像进行试验。结果表明,该方法对薄云去除的处理效果有一定的改善和提高。     

用小波变换和数学形态学算法研究文本图像去噪

针对文本图像存在的噪声,提出了小波变换和数学形态学相结合的文本图像去噪算法。通过小波变换对原始图像进行多尺度分解,对小波近似系数进行线性拉伸处理,细节系数进行域值化处理后重建图像,对重建图像进行直方图均衡化,然后再进行数学形态学运算去除剩余噪声。结果显示本文方法对于存在大量噪声的文本图像可以起到很好的去噪效果。     

第13章地震预报的科学基础和方法

地震动力学过程最强烈地发生于活动不均匀层范围内,从地震学观点来看,位错过程扩展具有本质意义,其含义就是断块沿“原始”断裂或构造层之间的界面位移。     

马斯京根法参数的一种数学估计方法

应用最小二乘原理进行了马斯京根法参数的最优估计。这种数学估计方法避免了常用的度错法的盲目性和不确定性,并具有确定模型参数快速、最优和唯一性等特点。在实际河道洪水演算中取得了较好的应用效果。     

《地质学刊》征稿简则

<正>1征稿范围《地质学刊》是江苏省国土资源厅主管,江苏省地质调查研究院、江苏省地质学会和中国地质学会共同主办的技术类季刊,是中国地质学会数学地质与地学信息专业委员会会刊。《地质学刊》的前身是创办于1977年的《江苏地质》,多次被评为江苏省优秀期刊、一级期刊、江苏省期刊方阵双效期刊和华东地区优秀期刊;是中国知网《中国期刊全文数据库》、《万方数据——数字化期刊群》、维普资讯《中文科技期刊数据库》全文收录上网期刊;《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊;《中     

多结构元素组合型MODIS影像水体边缘检测

受空间分辨率的约束,MODIS遥感影像中存在很多混合像元,不利于水体边缘信息的提取,为提高水体边缘混合像元的检测精度,本文提出了多结构元素组合型边缘检测算法。方法选取了适合于遥感影像水体边缘检测的膨胀型和腐蚀型算子,同时针对遥感影像自身的特点,构建了多尺寸多方位的结构元素,设计了不同的方向权重和尺寸权重系数,再将基于不同检测算子的边缘检测结果组合得到最终结果。实验结果表明与传统算法相比,多结构元素组合型边缘检测算法边缘提取效果良好,提高了水体边缘的检测精度。     

一种基于卷积运算的遥感影像道路提取方法

根据遥感影像道路特征,提出一种基于卷积运算和数学形态学的道路提取方法。首先通过拉普拉斯算子对图像行锐化处理;再用卷积运算获得线特征加强系数,在加强道路线特征的同时,背景灰度恒定区域被弱化;然后去除短线和块状噪声,适当地加入人工干预进行道路修剪;最后用数学形态学细化处理得到道路网。实验结果表明,该方法能有地从遥感影像中提取出道路。     

用形态学重建方法进行机载LiDAR数据滤波

在利用KD-树进行粗差剔除的基础上,结合机载LiDAR数据的多回波特性剔除不必要的冗余数据,利用形态学重建的方法对机载LiDAR数据进行滤波,且运行时只需要输入一个参数。使用国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)提供的测试数据对算法进行实验,并与国际上8种滤波算法进行对比,结果表明,该算法对各种场景的适应性较强,既能有效地去除非地面点,又能很好地保留地面点,使Ⅰ类误差、Ⅱ类误差和总体误差分别保持在9.93%、7.27%和9.76%以下,整体性能优于经典的滤波方法。     

地理遥感信息模型与地理数学

地理图像信息模型是在地形模型、物理模型、数学模型的基础上提出的一种新型模型。概述了地理图像信息模型的基本概念、技术与应用。提出了符合地理科学自身规律的非线性数学方法 ,解决了确定性问题与不确定问题的结合 ,从形式逻辑计算发展到辩证逻辑的计算 ,从抽象公式的计算发展到抽象思维与形象思维结合的公式与图像合为一体的计算 ,从而解决了地理数学问题 ,为发展地理数学奠定了基础。     

基于栅格局部细分的带约束条件的不规则三角网生成算法

采用数学形态学和局部细分的方法生成非凸壳三角网,再通过边界搜索和迭代处理,逐步添补三角网边缘三角形,最终得到具凸壳的Ddaunay三角网。在此基础上,加入内部和外部的边界条件,生成具有复杂边界的带约束条件的Delaunay三角网。