矿产资源的充分合理利用与矿床数学-经济模型研究

为指导矿产资源的合理利用 ,开发研制了矿床数学—经济模型软件包 ,指导国内有关矿山进行矿产预测和资源合理利用 ,取得良好的效果     

初中数学理解性教学实验研究

随着人们的知识在不断的更新和发展,社会对人才的需求也在不断的提高。在人才的培养过程中,数学是最基本的科学,在社会生活以及工作中均会应用数学。因此,学习数学是十分重要的,在数学的学习过程中,重点在于对相关知识点进行深入的理解,理解是数学教学的价值体现。本文就数学理解性教学的概念进行分析,对初中数学理解性教学的实验进行研究分析,以便有效的提高教学质量和水平,培养出更多的实用性人才。     

煤与瓦斯突出数学地质模型研究

在焦作中马村矿应用研究结果表明:由于煤与瓦斯突出的分区分带主要受地质条件控制,运用数量化理论Ⅱ,可以借助已知瓦斯突出类型的若干地质变量,建立该矿井煤与瓦斯突出的数学地质模型,并预测未知区的瓦斯突出,这可提高瓦斯突出预测的准确性和可靠性。      

基于数学形态学的地震带图像识别分析

本文通过“滑动窗口”的方法将离散的地震点分布转化为反映其密度分布的灰度图像,再以数学形态学中骨架提取方法来提取地震带位置。首先对地震分布密度的灰度图像进行连通分析,认为主要的连通成分即对应了地震密集分布的地震带所处位置,之后对主要连通成分通过Fourier滤波来平滑图像内部及边缘的噪声,对经过Fourier滤波的图像运用数学形态学骨架提取方法来提取出骨架,以识别地震带的位置。本方法在使用模拟数据检验方法的有效性之后,应用于大华北地区的地震记录,对提取出的骨架采用GIS中的缓冲分析方法进行统计检验,同时结合地震专家划分的地震带进行比较,结果令人满意。     

地震波动强度变化的数学建模分析与仿真

传统利用灰色关联分析方法对地震波动强度变化进行数学建模分析与仿真时,对地震波动强度变化的数列进行仿真分析时,忽略了地震波动强度的时间属性对结果的影响,导致分析结果准确性较低。本论述提出新的地震波动强度变化数学建模分析与仿真方法,通过地震波动强度序列的经验分布确定门限自回归模型的门限值,依据该门限值、AIC最小准则以及最小残差平方等方法获取地震波动强度序列的门限自回归模型,分析自回归模型的极限环和振荡的属性特点,得到地震波动强度变化的初步数值模拟结果。本论述构建了基于均生函数的地震波动强度序列的数学模型,通过均生函数数学建模方法拟合地震波动强度时间序列,依据时间序列基于双评分准则选取拟合周期,实现地震波动强度的数值仿真。实验结果表明,所提方法对地震波动强度变化模型具有较高的准确性和稳定性。     

基于概率统计的甚宽频带地震计自噪声水平分析

使用连续1000hr的数据计算甚宽频带地震计自噪声,应用概率统计方法对计算结果进行分析,分别以单小时结果众值、单频点概率统计及分频带概率统计等3种表达方式对分析结果进行展示。通过比较分析,发现第1种方式便于异常结果溯源,但无法获取自噪声非均匀分布特征;第2种方式可以获取固定频点上自噪声水平非均匀分布的详细特征,但高概率值呈现条带分布,没有明显量级差异;第3种方式得到了对应于中心频点的且具有量级差异的高概率值,为地震计自噪声的数学数值建模提供了支持。在异常数据数量较少的情况下,异常结果在后2种方式中得不到体现。     

The statistic inversion algorithms of water constituents for the Huanghai Sea and the East China Sea

A group of statistical algorithms are proposed for the inversion of the three major components of Case-Ⅱ waters in the coastal area of the Huanghai Sea and the East China Sea. The algorithms are based on the in situ data collected in the spring of 2003 with strict quality assurance according to NASA ocean bio-optic protocols. These algorithms are the first ones with quantitative confidence that can be applied for the area. The average relative error of the inversed and in situ measured components‘ concentrations are: Chl-a about 37%, total suspended matter (TSM) about 25%, respectively. This preliminary result is quite satisfactory for Case-Ⅱ waters, although some aspects in the model need further study. The sensitivity of the input error of 5% to remote sensing reflectance (Rrs) is also analyzed and it shows the algorithms are quite stable. The algorithms show a large difference with Tassan‘s local SeaWiFS algorithms for different waters, except for the Chl-a algorithm.     

热带气旋风场的计算

基于以前对热带气旋气压场和风场的研究,作者求出一种能适用于任意热带气旋风压结构且具有一定普遍意义的热带气旋风速分布一般式。同时修正了宫崎正卫关于台风合成风风场的假设,将本文求出的热带气旋风速变化规律作为静止热带气旋风速,以热带气旋移行速度V,按到热带气旋中心距离r指数衰减作为大尺度的本底风场,由矢量合成原理求出另一种移行热带气旋风速分布式。新的移行热带气旋风速分布式还考虑到环境气压等因素的影响,从所计算的个例看,计算风速与实际风速较为吻合。此外,在缺乏海上风压资料的情况下,能由任一条封闭等压线的气压和矢径计算热带气旋风场分布。     

数学地球科学跨越发展的十年:大数据、人工智能算法正在改变地质学

近十年是科学研究从问题驱动向数据驱动转变的转折时期,科学研究的第四范武—数据密集型科学发现应势而生.这期间,大数据与人工智能算法的引入使数学地球科学实现跨越式发展,并正在改变地质学.机器学习是使计算机具有智能的根本途径.深度学习,即多层神经网络的方法,是一种实现机器学习的技术,是过去几年大数据与数学地球科学研究的最重要...     

A new CFAR ship target detection method in SAR imagery

Many ship target detection methods have been developed since it was verified that ship could be imaged with the space-based SAR systems. Most developed detection methods mostly emphasized ship detection rate but not computation time. By making use of the advantages of the K-distribution CFAR method and two-parameter CFAR method, a new CFAR ship target detection algorithm was proposed. In that new method, we use the K-distribution CFAR method to calculate a global threshold with a certain false-alarm rate. Then the threshold is applied to the whole SAR imagery to determine the possible ship target pixels, and a binary image is given as the preliminary result. Mathematical morphological filter are used to filter the binary image. After that step, we use the two-parameter CFAR method to detect the ship targets. In the step, the local sliding window only works in the possible ship target pixels of the SAR imagery. That step avoids the statistical calculation of the background pixels, so the method proposed can much improve the processing speed. In order to test the new method, two SAR imagery with different background were used, and the detection result shows that that method can work well in different background circumstances with high detection rate. Moreover, a synchronous ship detection experiment was carried out in Qingdao port in October 28, 2005 to verify the new method and one ENVISAT ASAR imagery was acquired to detect ship targets. It can be concluded from the experiment that the new method not only has high detection rate, but also is time-consuming, and is suitable for the operational ship detection system.