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631.
应用模糊综合评判的数学地质方法确定和划分矿床的勘探类型,有力地克服了类比法的缺欠和不足,实现了定量化。中以锰矿为例详细地介绍了该方法的计算过程。  相似文献   
632.
讨论了灰度级形态学的基本原理和利用灰度级形态变换进行处理扫描影像的方法。提出了灰度影像细化和影像背景淹没滤波的形态学方法,并通过扫描等高线地图影像处理验证了方法的有效性。  相似文献   
633.
针对3维矿床地质体既具有复杂的几何形态特征,又具有连续的矿化分布与控矿作用分布等空间分布场特征,结合3维地质建模软件Datamine的可视化环境,基于线框模型研究了地质体实体建模与3维可视化过程;在此基础上将实体模型离散化输出为体素模型,提出采用趋势面分析方法和基于数学形态学的分析方法进行地质体空间形态分析,比较和研究了这两种方法提取地质体空间趋势形态和形态起伏特征的过程。实例研究和论证了基于数学形态学滤波的地质体空间形态因素分析和提取方法处理某方向上存在有超覆现象的可行性。  相似文献   
634.
一种基于数学形态学的边缘检测算子   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了一种具有很好抗噪性的数学形态学梯度算子,以二值形态学为理论基础,将原有的形态学梯度算子进行改进,进行图像处理时,首先选用迭代阈值的方法对图像二值化,然后利用改进的形态学梯度算子提取图像边缘信息.实验结果表明,将迭代阈值与改进的梯度算子相结合,提取的边缘定位准确、连续性好,运算速度快,且有很好的抗噪能力.  相似文献   
635.
基于形态学梯度的机载激光扫描数据滤波方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
机载激光扫描技术能实时获取大范围、高精度的三维空间信息,从而受到日益广泛的重视和应用.然而由于地理环境的复杂性,其数据滤波一直是一个研究难点.针对数据点云的特点和滤波所面临的问题,提出了一种基于形态学梯度的机载激光扫描数据滤波方法.使用改进的形态学梯度计算方法得到每个点的梯度,再基于梯度选择特定的点进行迭代开运算,并根据梯度直方图减少迭代的次数,通过判断每次开运算后点的高程与原高程的差值是否小于一定的阈值,逐步滤除非地面点.使用国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)提供的测试数据对算法进行实验,并与国际上8种滤波算法进行对比,结果表明该算法对各种复杂环境的适应性强,基于形态学梯度的滤波既能减少不必要的计算,又能降低误差产生的可能,从而在有效地去除非地面点的同时,也能很好地保留地面点,故具有良好的可靠性与实用性.  相似文献   
636.
提出了一种基于径向小波变换的图像特征提取算法,该方法使用径向对称函数来获得图像的边缘信息.不同于其他的边缘检测算法,本方法既不使用方向滤波器,也不使用图像的极坐标形式,而且适合于文本和非文本图像,容易实现.算法中的参数在数学上能够严格证明,且通过计算不断调整,生成不变的分辨率特征图像矢量.仿真结果表明,该方法能够用于基于内容的图像检索.  相似文献   
637.
毕超 《地理教学》1998,(2):40-41,23
进入90年代以来,美国对于中小学地理教育极为重视。在美国教育的纲领性文件《2000年目标》中,地理与科学、英语、数学和历史一起,被并列为中小学教育的5门核心课程之一。1994年,美国颁布的《国家地理标准》,为美国中小学地理教育制定了教学内容与课程评估的总体框架。  相似文献   
638.
从高等院校数学课程教学模式的探讨入手,提出了数学课与计算机实验相结合的改革思想,并通过实践对开设数学实验课各个环节的合理定位作了详细的描述,主要采用Matlab软件作为线性代数实验课的实验工具,辅助理论教学,开设数学实验课,并对开设实验课后的成效及尚存的问题进行了剖析。  相似文献   
639.
透视坐标系图形展现的数学基础研究   总被引:7,自引:1,他引:6  
张军海  胡文亮 《地图》1998,(1):12-14
透视坐标系是指所有光线聚集于一点上,按照一定的透视原理而形成的绘图坐标系,其实质是中心投影。透视坐标系由于其透视效果同人们平时观察物体感受相近,容易理解和接受,一度曾被广泛采用;但由于它所构成的图形变化较大,相互对比时容易产生误解,因而有一段时期人们很少用该坐标系绘图。透视坐标系作为一类星化图形的表现形式,由于在图形中大都标有数字注记,从而避免了在判断中产生错视。透视坐标系有其独特的视觉效果,其组合图形更是丰富多彩,日渐成为量化图形表现的一道风景线,必将受到人们的青睐。一、透视坐标系的构成原理假…  相似文献   
640.
数学形态学在地图模式识别中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
扫描数字化是 GIS中快速获取地理数据的手段之一 ,其关键是对扫描图上的地图要素进行自动识别。文中针对地图模式识别的关键技术之一图像分割进行了研究 ,利用数学形态学方法实现了地图上部分要素的分割  相似文献   
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