地图空间认知的数学基础

地图作为人类认知客观世界的重要工具,它的出现和发展极大提升了人们获取地理空间知识的效率.地图设计、虚拟地理环境、地理信息系统及新型智能化地图的研究都离不开地图空间认知理论的指导.本文提出地图空间认知应基于数学基础进行研究的观点,并对多种地图空间认知数学模型进行归纳和总结,为地图空间认知研究提供了新视角.     

W检验法程序

正态性检验在数学地质、区域化探、区域物探、化探标准样定值等方面都有广泛应用。如果不具备样本仅在峰度或偏度上偏离正态的先验信息,国家标准规定只能作无方向的正态性检验,并规定用W检验法(容量3到50)及D检验法(容量51到1000)。这是两个专用性的正态检验法,它们都抓住了正态分布的某些特点,检验效果比传统的X~2检验法及柯尔莫哥洛夫检验法突出,因而取代了它们。本文仅介绍W检验法(在许多文献中称之为“夏皮罗-威尔克正态检定法”)。     

建立黄河下游冰情数学模型优化三门峡水库防凌调度的研究

本论述了黄河下游冰情特征、凌汛灾害、防凌措施及应用冰精数学模型优化三门峡水库防凌调度的研究。黄河下游属于不稳定封冻河段，有的年份，三封三开，约有十分之一的年份不封河，冰情变化非常复杂。本根据热量平衡原理及水力学理论，结合实际经验，建立了一个冰情数学模型，用来进行冰情预报和优化三门峡水库防凌调度。经实测资料检验，结果比较满意。     

杨赤中滤波与最小二乘推估法核函数的自动建立

本文介绍了能够有效地揭示复合变量的随机性变化和规律性变化的相关性及其空间变化特征的杨赤中滤波，通过对复合变量的观测序列的逐遍杨赤中滤波，可自动建立起估值核函数，以实现对未知域的最小二乘推估。这一建模方法适用于各个领域。