测震学部分方法异常自动识别与信息推送

1 研究背景 震情会商是我国地震预报探索实践形成的工作机制,是前兆异常认定、动态跟踪、地震预报意见产出的关键环节.2000年后陆续引入很多单机版分析预报软件,但落后的数据服务方法和各种非规范化的临时性计算程序不但消耗了大量的人力物力,而且产生了大量的简单低水平重复劳动,现有工作模式已无法满足震情监视跟踪和日常震情会商研判需求.地震会商技术平台应运而生(陈石等,2021),目前运转的数据专家地震科学版( Datist for ISPEC,简称小G)针对各级震情会商研判需求,基于"大数据"和"人工智能"技术,实现常规产品的全自动化产出.     

交互式地震广播会商系统的应用

针对目前地震会商现场缺乏交互性与数据分析的动态性,提出地震会商会议发起人-参与者的应用模式。会商期间,通过在广播端实时广播操作消息、运用网络实时推送技术,使各地参与的信息节点会商资料内容一致,同时接收端实时接收并执行操作消息,从而同步显示广播计算机的操作画面,最终达到模拟广播视频的效果。该系统增强了地震会商在线动态数据分析的真实性与实时交互性。     

远程交互式会商广播系统应用研究

提出地震会商中会议发起人—参与者的应用模式,研究了会商期间通过在广播端实时广播操作消息、运用网络实时推送技术,使各异地参与的信息节点会商资料内容一致,同时接收端实时接收并执行操作消息,从而同步显示广播计算机的操作画面,最终达到模拟广播视音频效果。该方式既克服了普通网络视频会议图像对网络带宽要求高的缺点,又增强了会商会议在线动态数据分析的真实性与及时交互性,亦突破了传统会商会议只能局限在同一会场的限制。本系统经试点单位的应用取得了良好效果。     

基于云推送和Android的地震信息发布技术

本文分析了地震行业信息发布的特点及需求,在地震信息发布中引入了百度云推送技术,论述了百度云推送在地震行业使用的效果,开发了Android应用接收推送信息。通过百度云推送技术及Android的应用有效地提供了地震信息发布的时效性、稳定性和受众面。     

数值预报业务系统移动监控平台的设计与实现

针对目前数值预报业务系统缺少移动终端监控的问题,设计并实现数值预报业务系统移动监控平台。该平台使用消息中间件技术实时获取业务系统运行状态,采用剪枝算法提高数据处理效率。开发适合移动终端的Web网站,方便运维人员通过手机等移动设备实时获取业务系统的运行情况。通过存储出错任务列表,提供对历史异常状态的查看。基于微信公众平台企业号的消息推送接口,开发报警推送功能,能够实时发送业务系统运行出错信息。该平台针对移动互联网和移动终端进行优化,同时使用单向数据流和强制使用HTTPS协议等技术,提高整个平台的安全性。该平台已在数值预报中心业务运维值班中实际应用,取得良好效果。     

基于Pushlet的实时WebGIS研究与实现

为满足政府、企业和公众等用户对GIS实时性应用的迫切需求。在分析传统WebGIS采用请求/响应工作模式不足的基础上,利用服务器推送Comet技术,基于Pushlet开源框架和MapGIS IGServer,设计了一种实时WebGIS框架,利用Pushlet订阅/发布机制,实现基于标准的HTTP协议的地理空间信息服务器端实时推送;利用数据库触发器实现更新数据的即时分发;利用富客户端Flex技术进行客户端信息展示。在气象监测预警系统中对该框架的可行性进行验证,为实时WebGIS的开发应用提供新的方法和思路。     

中国地震信息网移动互联网服务研究与设计

中国地震信息网为拓展多元化的信息服务渠道,利用PUSH推送技术实现了地震灾害信息实时推送至用户的移动设备上;同时实现了震区有震感用户参与到灾害评估的研究工作中。一方面满足了公众对于获取地震灾害信息及时性的需求,另一方面为地震科技工作者做好灾害评估等研究工作提供相应的数据支持,为灾后救援提供决策依据。     

主动式态势图服务关键技术研究

态势图是伴随着军事学、地图、GIS和传播学的发展而诞生的,本文介绍了态势图的概念和主动式服务在态势图应用中的必要性,并分析了态势数据的分布式管理、发布与定制、集成、可视化及元数据技术在主动式态势图服务中的作用和主要研究内容。     

基于优化模糊遗传算法的地理信息个性化推送方法

通过优化和改进模糊遗传算法,提出一种用户乐意接受的个性化信息推送模式。该方法可根据用户所处位置、生活行为和兴趣爱好、社会潮流等,主动向用户推送信息,实现针对用户的个性化信息推送服务。实验结果表明,该方法能够提高信息推送的准确性,减少网络资源的占用,弥补信息搜索功能的不足。     

基于LBS的智能信息推送技术研究

随着时代的发展,LBS技术在人们日常生活中的作用越来越大,同时与信息推送技术的结合已成为一个必然的热点,本文在围绕LBS服务和智能信息推送的基础上,提出了一个基于位置的智能信息服务模式,它通过引入位置过滤模块、用户兴趣模型匹配、智能信息的分类模块,达到层层过滤的目的,同时结合反馈处理部分的修正功能来实时改进推送模型的精度,从而提高信息服务的质量和效率。