智能大厦接地电阻检测中应注意的问题

根据目前常用接地电阻检测仪器的测量原理,对在日常检测中所出现导致接地电阻检测数据失真的情况进行了分析和探讨,同时针对不同的成因,提出了不同的解决方法。     

阳原台短极距深井地电阻率建设

阳原地震台短极距深井地电阻率观测系统建设为"冬奥会保障晋冀蒙监测能力提升项目"河北分项.目前本项目已经完成全部土建工程,根据阳原地震台井深井地电阻率装置的建设,总结了电极制作、电极安装、回填等过程中的技术要求和实施过程.检测数据和试运行期间观测数据表明,阳原地震台短极距深井地电阻率建设符合电磁学科观测技术要求.     

测井资料环境影响因素分析及实用校正方法研究

头屯河组是准噶尔盆地腹部陆西地区SN大型岩性油气田的主要油层组之一,由于井径垮塌严重,致使声波、密度测井曲线严重失真,制约了储层预测技术的应用.经分析认为,井径垮塌是因水基泥浆浸泡泥岩导致膨胀蚀变所致,泥岩段原状地层电阻率(RT)基本不受泥浆浸泡影响.据此,建立了井径垮塌段原状地层电阻率(RT)和声波速度,以及声波速度和密度之间新的关系式.应用新的关系式分段对声波和密度进行校正,最后采用滤波公式作平滑处理.应用该方法获得了高质量的声波测井曲线和密度测井曲线,提高了合成记录制作质量,保证了层位标定和井约束下的波阻抗反演结果的正确性,能更有效地解决由于头屯河组地层普遍扩径给岩性圈闭识别带来的困难.     

三维AMT正反演技术对贵州马坪含金刚石岩体探测的精细解释

贵州镇远马坪"东方一号"岩体是我国首次发现的含金刚石原生矿母岩,马坪地区发现的岩体属于金伯利岩浆体系的浅部相,其深部可能存在规模较大的隐伏岩管或岩筒。为揭示马坪地区深部含金刚石隐伏岩管或岩筒的空间展布特征,在区内开展了80 mx40 m高密集网度的音频大地电磁勘探工作;利用三维正演技术模拟研究区纯地形响应并在实测数据中去除,得到的定性解释结果在一定程度上恢复了被静态效应扭曲的AMT阻抗相位不变量分布形态;使用AR-QN拟牛顿反演方法对数据进行三维反演,根据研究区岩性统计结果设定地下单元的电阻率变化区间,获得了可靠的三维电性结构;最后依据地表发现的岩筒、钻孔揭露的多条岩脉等地质资料对该地电模型进行精细解释,勾画出了隐伏岩管(岩筒)的形态,为区内下一步金刚石原生矿找矿方向及预测提供了地球物理依据。     

降水与温度对接地电阻的影响分析

通过对3种接地装置接地电阻的持续观测,分析了降水、温度对接地电阻的影响,结果发现:接地电阻具有明显的季节变化特征,汛期(4-9月)降水量增加,温度也逐渐升高,接地电阻呈现下降趋势,在9月之后,随着降水的减少及温度的下降,接地电阻逐渐升高,此过程一直持续到翌年的2月;接地电阻的变化率与接地体类型及尺寸大小密切相关;降水量...     

雷电对变电站的危害及预防措施

以广西陆川县东山110kv变电站雷击事故为例,从雷电的基本特性及雷电对变电站弱电设备的危害进行分析,研究表明,采取合理、安全可靠的防雷措施能有效防止变电站雷击事故的发生.     

接地电阻值测试误差原因及对策

通过介绍接地电阻测试原理,分析了接地电阻测试工作中出现各种误差的原因,并指出了解决方法,对从事防雷检测工作的技术人员测量接地电阻具有参考作用。     

基座安装对平台减振特性影响研究

在现场实测数据与瓦锡兰提供的发动机台架测试数据的基础上,通过对比分析得出发动机主要垂向激励频率。应用ABAQUS建立基座腹板对中实肋板和错开实肋板的有限元简化模型,进行基座及连接结构的模态和阻抗特性分析,结果表明基座腹板对中实肋板的结构布置方式有利于避免共振,并且基座结构与实肋板的对中设计对垂向的阻抗影响较大。在相同激励下,研究了两种不同的基座布置方式对振动激励的响应特性。研究结果表明在设备基座设计时应尽可能使基座腹板对中支撑结构的舱壁或实肋板。这是保证基座结构高阻抗值的有效方式,对于降低结构振动传递起到重要作用。     

弹性阻抗反演及应用研究

利用常规叠后波阻抗反演方法不能得到可靠的波阻抗和其它岩性信息.本文运用弹性阻抗反演理论对某地区的地震资料进行了分析研究,应用实例表明,用弹性阻抗反演方法可得到较理想的反演结果,且从反演所得到的波阻抗剖面中能提取出许多岩性参数,这些岩性参数能反映岩性和流体特征.与传统的波阻抗反演相比,弹性阻抗反演具有信息量丰富、分辨率高的特点;与定性的AVO反演相比,该方法达到了定量的程度,而且速度快.     

时域卷积神经网络地震波阻抗反演因素影响的研究

时域卷积神经网络(Temporal Convolutional Network,简称TCN)被用于地震波阻抗反演,在取得较好反演效果的同时,因其最初的成功实例主要是自然语言处理领域,而在地震反演的应用相对较少,且影响反演结果的因素众多,为了加快该方法在反演中的应用,基于前人研究的基础,注重对地震资料的预处理及网络超参数的选择进行系统分析.因此,笔者在Marmousi-2数据集实现TCN地震波阻抗反演的基础上,进一步研究噪声、归一化、随机采样三种数据预处理方法及TCN反演网络构建时学习率、dropout、批数量、通道数量四种超参数的选取对TCN地震波阻抗反演的影响,为TCN地震波阻抗反演提供预处理与超参数选择依据,并将所选取的预处理操作和超参数组合在TCN地震波阻抗反演中进行应用.该研究可为TCN地震波阻抗反演提供可行的质控手段,同时可为其他深度学习反演的数据预处理和超参数的选取提供参考,对加快基于深度学习的地震波阻抗反演应用进程具有一定的现实意义.