广东省各地市耕地面积统计偏差分析

深入分析耕地面积详查数据与统计数据的来源和计量单位口径以数据覆盖范围,建立了详查口径耕地面积与统计口径耕地面积的关系方程。根据1996年详查耕地面积计算了广东省21个地市实际的统计口径耕地面积,并与各地上报的1996年统计耕地面积比较。结果表明,人为夸大或虚报耕地面积情况主要出现的珠江三角洲经济区内,大多数山区地市这一迹象并不明显。     

大比例尺土地利用现状调查和地形测图“二图合一”方法的探讨

本文结合土地详查和地形测绘的生产实践，介绍利用数字摄影测量手段对外业调查(绘)、内业数据采集、编辑、量算等内容进行“二图合一”的设计思路和作业方法。     

县级农用地分等评价单元划分方法评析

叠置法，地块法，详查图斑法和动态网格法是划分农用地分等评价单元的四种主要方法，该文结合实例对以上四种划分方法作了介绍，并逐一比较，评析了其优缺点，适用地域和注意事项。     

一种测绘地理信息质检抽样方案评价方法

抽样检验是测绘成果质量检验的基本方法,抽样方案与被检成果质量水平的匹配程度直接决定抽样检验的效果。针对抽样方案的适用性和有效性评价问题,提出了计数型抽样方案的质量不确定性区间（quality uncertainty interval,QUI）的概念,并以给定概率水平条件下的QUI的长度评价抽样方案的适用性和有效性,以比较客观地反映抽样方案的两类风险程度。对4个典型测绘成果质量检验的抽样方案和6个仿真抽样方案进行数值计算和分析,验证了该方法的正确性和合理性。结果显示,该方法不仅适用于测绘地理数据的统计分析和成果质量检验,还可用于各种计数型抽样方案设计和两类风险控制。     

基于不同抽样方法的安义县土地资源遥感监测精度评价研究

遥感已成为土地资源监测的主要手段,土地资源遥感监测结果在使用前,必须进行客观可靠的精度验证和分析,以保持遥感监测结果的可靠性。其中,抽样方法是影响土地资源遥感精度评价的一个重要因素。利用不同分辨率遥感数据获取的安义县土地利用/覆盖信息,进行简单随机抽样、分层抽样和等距抽样三种不同抽样方式下的精度检验分析,评估不同抽样方式下的精度检验效果。     

“4D”产品数据质量控制及抽样检验策略研究

基于多年从事4D产品检查的相关工作经验,以4D数字测绘产品的质量控制及抽样检验策略为研究对象,研究探讨了"4D"产品指令控制的必要性,分析了"4D"产品在质量管理方面存在的问题,进而着重探讨了4D产品的抽样检测策略,是长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

多目标多测度数据空间抽样方法

社会问卷调查往往需要针对多目标测度不同类型的数据,而传统的抽样方法主要针对单目标对象,且数据类型为数值型数据。本研究以厦门岛出行调查为例,调查问卷包含了住区特征、居民社会经济状况、就业情况、出行方式、出行目的与时间等方面的指标,提出了以变异度模型为主的新方法。以厦门岛住区居民出行所带来的能耗问题收集的少量先验问卷信息以及历史数据为基础,通过模型表征测度不同类型变量的空间变异性,将其作为空间分层的依据从而完成抽样布点方案,评价精度通过抽样方差进行。结果表明：① 综合多种因素分层可以灵活地解决调查中涉及类别数据以及数值型数据的问题,将影响抽样问题的各类型因素体现到样点空间布点方案中,扩大三明治空间抽样的应用范围;② 三明治空间抽样各层样点的分布以及容量受层变异度值（相当于方差）的影响,但其样本容量并不是简单随着区域的层变异度值的增大而增大,空间抽样样本容量同时受到多个因素的影响,其地理空间的大小也是其中一个影响因素;③ 变异度模型成功地量化了各种类型数据,通过少量的预调查得到更详细的抽样方案,其抽样精度为0.0002,样本容量35,满足了问卷调查的目标需求并将抽样样本容量控制在合理的范围之内。     

基于空间抽样的农作物面积遥感测量

传统的农作物面积统计通常采用人工统计的方法,费时费力,并且精确度不高,实时性不强。为了快速、准确地获取农作物面积,本文根据实际业务需求,充分利用遥感技术,同时结合地理信息技术,与基于PPS二阶空间抽样主法提出了一套切实可行的农作物面积遥感测量方法和流程。     

抽样机制对报文长度分布测度影响的研究

Claffy在1994年对1 h的主干数据分析的基础上,提出了基于时间驱动技术比基于报文驱动技术得出的抽样结果要差一些,但是二者之间的差别很小。为验证这个结论是否依然适用,以CERNET某2.5 G省网边界链路3个不同阶段连续1 h报文数据构成的Trace为对象,采用Claffy相似的方法,对报文长度分布测度进行了分析,获得了1组有关的结论,可以用于与网络测量和网络行为学有关的研究。     

水文时间序列趋势和跳跃分析的再抽样方法研究

用再抽样方法估计水文时间序列趋势或跳跃的显著性水平,可通过分块的方法消除水文时间序列自相关性的干扰,具有直接、精确的优点。介绍了再抽样方法在水文时间序列趋势和跳跃分析中的原理与方法;针对黄河三门峡水文站1919～1989年实测年径流量资料,采用几种常用的参数和非参数统计量,用再抽样方法进行了实例研究,其中采用滑动分块自助法以消除自相关性的干扰,该方法为估计水文时间序列的趋势、跳跃的显著性水平给出了新的思路与途径。