一种地形图快速扫描矢量化方法

提出了利用adobe的Steamline以及AutoCAD、CorelDraw对纸介图进行扫描矢量化的方法，该方法的主要功能是原图扫描、扫描图矢量化及矢量图校正的处理。经实践应用，其速度、精度等均可满足一般地理信息系统的要求。     

高斯加权的遥感影像中值滤波及其快速算法

中值滤波算法能有效抑制椒盐噪声和高斯噪声,是一种广泛应用的遥感图像预处理方法。针对标准的图像中值滤波算法中在方形邻域窗口进行简单排序而没有考虑与中心像素距离的不足,提出了一种对邻域像素使用高斯加权的中值滤波算法,并使用C语言进行了快速实现。普通图像、光学和SAR遥感图像的实验表明,新算法具有更好的噪声抑制性能,且计算效率与经典算法有大幅提高。     

基于小波变换的单频GPS快速精密定位整周模糊度的解算

对于GPS短基线,载波相位双差观测量已基本消除了卫星轨道误差、钟差、大气折射误差等系统偏差的影响,主要包含距离观测量信息及随机测量误差,其中测量误差是高频的测量噪声,小波变换可将GPS载波相位双差观测量中的观测噪声(高频部分)分解出来。本文利用Coiflets小波基函数对GPS快速定位的原始载波相位双差观测量进行5层分解,通过重构第5层低频系数获得去除噪声的"干净"的载波相位双差观测量,然后利用"干净"的双差观测量进行最小二乘参数估计,以减小测量噪声对GPS快速定位病态方程解的扰动。计算结果表明该方法能够显著提高GPS快速定位中模糊度浮点解的精度,仅利用几个观测历元的数据就可以准确地固定模糊度。     

全景打造新技术 影像工程化快速解译应用风起云涌

2011年10月18日,由北京全景天地科技有限公司与美国Trimble公司联合举办,中国遥感应用协会环境遥感分会和eCognition中国技术服务中心协办的"第二届eCognition(易康)中国用户大会"暨"首届工程化影像快速解译技术交流会"在北京隆重召开,这标志着国内影像工程化解译应用进入了全新的时代,为我国遥感技术进一步应用开辟了新的技术道路。     

空中扰动引力快速赋值算法的效能分析

系统研究了广域多项武算法和有限元算法在扰动引力快速赋值计算中的效能问题.首先分析了算法的基本原理和赋值计算过程,利用改进的扰动引力计算方法构建了准确的扰动场;然后对模拟航迹进行赋值实验,定量分析了赋值精度与运算速度.结果表明:在相同实验条件下,广域多项式方法更有优势;当空间单元为10 ′×10′×20 km(△(φ)午...     

航天INSAR复影像对的自动快速匹配

针对航天INSAR主、辅影像数据的特点,提出了加大匹配窗口、加大锚点间隔的匹配策略,以提高匹配的可靠性和速度.在匹配过程中,综合利用轨道参数和强度影像金字塔进行粗匹配,并对强度影像采用相关系数与最小二乘相结合的双向匹配方案,实现了自动、快速、高可靠性和高精度的航天INSAR复影像匹配.最后总结了航天INSAR复影像匹配的特点.     

高分辨率遥感卫星及其应用现状与发展

商业卫星在近十年内得到了飞速的发展,无论在国民经济建设、减灾防灾与地图测绘,以及军事测绘与情报收集等方面都具有十分广阔的应用前景。鉴于其巨大的经济与军事效益,世界上许多国家或地区都十分重视高分辨率成像卫星的研究开发,竞争日益激烈。本文对国外高分辨率成像卫星的发展背景,当前发展水平与现状进行了分析研究,对其军事应用与民用现状进行了分析,最后对高分辨率成像卫星及其应用的未来发展做了展望。     

世界最高分辨率商业成像卫星——“地球之眼1”将要发射

世界上规模最大的商业卫星遥感公司——美国地球之眼公司（GeoEye），将于2007年春发射一颗迄今技术最先进、分辨率最高的商业对地成像卫星——“地球之眼1”（GeoEye-1，地球之眼公司的前身轨道成像公司的“轨道观测5”（OrbView-5）卫星）。该卫星不仅能以0．41m全色分辨率和1．65m多谱段分辨率搜集图像，而且还能以3m的定位精度精确确定目标的位置。因此，该卫星一经完全投入使用，将成为当今世界上能力最强、分辨率和精度最高的商业成像卫星。[第一段]     

未来综合导航定位技术刍议

社会的发展和人们生活水平的不断提高,使得人们对位置及其相关信息的需求不断增加。未来人们对于导航定位技术的需求将是快速、高精度、高动态和无缝的。未来的综合导航定位技术主要包括单点快速高精度定位技术和特殊地区导航定位技术两大类。本文简要介绍了这两类导航定位技术的现状及今后的发展趋势。     

差分层析SAR技术研究现状分析

差分层析SAR是在层析SAR基础上发展起来的一种四维信息反演技术。它不仅实现了对雷达目标的三维分辨能力,同时可以获取目标的形变速率信息,可实现对目标方位-距离-高度-时间四维成像,这对实现城市基础设施动态形变监测、古建筑风险评估、重要工程安全监测等应用具有重要实际意义和价值。本文基于差分层析SAR成像原理,分析了成像处理过程中存在的问题,总结了差分层析SAR成像算法研究现状和特点;最后列举了差分层析SAR技术的主要应用领域,并对其技术发展趋势进行了展望。