三维地震属性参数在煤层厚度预测中的应用

依托“西部煤炭资源高精度三维地震勘探技术”项目工程,对晋城某矿南翼大巷东南区5m×5m×1ms的三维地震数据体,采用三维地震属性参数预测煤层厚度及其变化规律：沿3煤层、15煤层10ms时窗提取地震属性42种,根据钻孔资料,计算出煤厚与地震属性相关系数;从中优选出相关系数大于0．35的地震属性,其中3煤层9个、15煤层10个;然后进行地震属性互相关分析,优选出与3煤、15煤层厚度相关系数较大的4种属性,建立预测煤厚的BP神经网络模型,分别选取3煤层12个、15煤层4个实测数据作为学习训练和测试样本,以钻孔地震属性作为学习样本,对网络进行训练,最终获得全区煤层厚度。经与预留钻孔成果资料对比,预测精度较高,结果可用。     

人工神经网络在白云岩类型识别中的应用

利用地球化学数据,运用人工神经网络方法对美国密苏里州东南Ｂｏｎｎｅｔｅｒｒｅ组（寒武纪）滨海相的白云岩进行了分类、识别,判别率达１００％,结果表明,该方法性能良好,可望成为岩石分类、判别的有效手段。     

成都城市发展对热岛强度影响的主成份回归分析

本文对成都市总人口、建成区面积等11个因子、作了主成份回归L-S估计和M-估计,讨论了成都城市发展对“热岛”强度的主要影响因子。结果表明,城区房屋建筑面积及总人口数是影响城市气候(气温)的主要因子,其次为城市人口总户数、建成面积等。 文中,对回归方程进行了拟合计算,回归效果比较满意(尤其是稳健回归)。     

神经网络技术及其在测井解释中的应用

在分析传统测井岩性解释中存在的一些问题的基础上，从神经网络的机理、特点出发，探讨了利用神经网络技术进行测井岩性识别的可行性及优越性，并以找矿目的层为对象，进行了岩性分析与对比，为该方法的进一步应用开拓了前景。     

Analysis on the sources of mercury in soils in the Chengdu Basin, China

Mercury is a pollutant of concern due to its toxic and bioaccumulative properties. Studies on the distribution and hazard of mercury in the environment are mainly focused on its forms, toxicity and the environment standard, and progresses and results have been achieved. But these studies in the past were concentrated on the scales of laboratory or smaller districts merely, such as a small unit of mineral area, vegetable base, paddy field, lake, etc. Multi-target regional geochemical survey carried out by China Geological Survey from the 1990s to now is a fundamental and commonweal geological survey, large-scale and systematical inquisition and research were conducted in 19 provinces （or municipalities directly under the Central Government） in the eastern overlay region of China, and the purpose is to provide the basic geochemical data for national economic construction, adjustment of industrial and agricultural structures and sustainable social development. Geochemical studies aim at investigating soils in these regions and 52 elements have been tested, producing a great amount of data at the same time. Methods： based on the data from 3061 samples of surface soil and 832 samples of deep soil from the project of multi-purpose geochemical survey in the Chengdu Basin, Sichuan, China, this paper describes the correlation relationship between Hg and other 48 elements and their spatial distribution in surface and deep soils of these areas by applying the method of linear regression and factor analysis.     

用BP神经网络预测土抗剪强度指标c、ψ

提出了应用BP神经网络来预测土抗剪强度指标c、ψ.结合工程实例,详细介绍了该方法的建模过程,结果表明预测结果和实测结果很接近,神经网络在土性参数方面应用前景很广阔.     

基于广义Hough变换的不规则形状目标提取方法

提出了一种基于广义Hough变换的不规则形状目标的提取方法。该方法主要包括目标参数描述和目标提取两部分。实验表明，该方法精度好、效率高。     

GPS高程转换系统的研究及其应用

主要就GPS高程转换进行研究，对二次曲面模型、多面函数模型、神经网络模型等进行了研究，研制开发了具有数据输入、编辑、计算、分析与输出功能的GPS高程拟合转换系统，最后通过实例计算分析，验证了该系统的可靠性与可行性。     

隧道变形预测的BP神经网络模型

本文根据神经网络的基本原理，利用实测数据建立了用于大断面隧道收敛变形预测的BP神经网络模型。基于神经网络的预测模型具有预测精度高，使用方便灵活，适合于复杂系统的特点，是解决隧道变形预测问题的一种崭新途径。     

一类广义Hamilton系统的辛格式

通过引人泊松括号，分析了无限维Hamilton的性质，并将其推广到广义Hamilton系统，且从理论和实用角度讨论了这类广义Hamilton系统的辛格式构造问题，从而为辛几何算法在一般的时间发展方程的数值求解提供新的具体途径。