应用三维线特征自动配准建筑物点云数据

针对建筑物中丰富的线特征,提出一种点云数据自动配准方法。该方法以两非平行空间直线作为配准基元,以线对夹角和垂距作为相似性测度,在相邻两站间匹配同名线对,以同名线对的垂线中点作为同名点解算最终变换模型。试验结果表明：在没有初始估计的情况下,利用三维线特征能够有效的完成具有部分重叠的建筑物点云数据的自动配准。     

MSAS基带信号处理关键技术

给出了日本MSAS（多功能卫星增强系统）基带信号处理各项关键技术的算法原理,并对2006年在成都高楼上采集的MSAS卫星信号数据通过软件进行了基带信号处理,验证了各关键技术算法原理的正确性。另外,提出对GPS接收机增加1个MSAS通道以便提高我国GPS卫星导航接收机的定位精度和进一步增强GPS卫星导航完好性监测。     

1 m红外太阳望远镜狭缝扫描控制系统的分析

1m红外太阳望远镜是地平式望远镜,其工作视场是3'×3'.为了得到像斑的二维光谱,需要做狭缝扫描.本文介绍了狭缝扫描控制系统的整体结构,根据望远镜的光路系统进行数学分析,说明了狭缝扫描控制系统的可行性,并指出了一些参数对系统的影响.     

历史地面气象资料图像扫描及图像文件数据集的制作

通过对历史纸质资料的扫描以及制作图像文件数据集发现仍然存在很多问题,本文就青海省图像文件数据集中存在的问题、采取的技术方法,如何解决各类问题以及今后应注意的事项进行了总结。     

基于天气雷达网三维拼图的混合反射率因子生成技术

首先基于1:25万的DEM(digital elevation model)数据、雷达站点信息、雷达波束高斯分布模式和标准大气情况下的波束传播路径计算了雷达的波束阻挡率,并把它与雷达实测的反射率因子分布情况进行比较,发现两者具有很好的定性一致性和很强的定量相关性;其次根据设置的波束阻挡率阈值和波束下限(波束底部越过地形的高度)阈值得到不受地形阻挡的最小扫描仰角在同一平面上的投影,即混合扫描仰角,这样计算出来的混合扫描仰角与雷达扫描方式无关,可用于不同扫描方式下的混合扫描反射率因子(没有波束阻挡的最低扫描仰角的反射率因子在同一平面上的投影)的获取;然后根据混合扫描仰角,利用标准大气情况下的雷达测高公式计算等射束高度,把来自雷达网中各雷达的等射束高度进行拼接得到等射束高度拼图,其中在各雷达重叠覆盖区,取最小的等射束高度;最后利用新一代天气雷达网三维拼图反射率因子数据以及等射束高度拼图数据得到天气雷达网的混合反射率因子,以便用于大范围降水估算算法中的降水率的计算.     

大地电磁概率成像的效果评价

从数学和物理角度对大地电磁概率成像方法进行详细的分析.理论分析结果表明,扫描函数在概率成像中起着关键的作用;影响概率成像效果的三个因素是扫描函数的定义是否合理、提取异常的方法是否合理以及概率成像的强多解性;对一些间隔较远、埋深较浅的简单模型,概率成像的效果也较好,而对复杂模型,受上述因素的影响,其概率成像效果有待改善.最后用理论模型对上述结论进行了验证.     

微电阻率扫描成像测井方法应用及发展前景

阐述了微电阻率扫描成像（简称FMI）测井方法在我国的应用和发展前景。微电阻率扫描成像测井能够对井筒周围地层介质直观、清晰、高分辨率地成像,有助于解决当前测井技术面临的三大地质难题：砂泥岩薄互层储层的有效划分,裂缝性油藏的裂缝和储集性能分析,复杂岩性油藏的参数评价。但也存在测速慢、费用高、定量解释效果差等不足。国际三大测井公司在这方面的研究起步较早,并取得了重要的成果.且早已投入商用.我国在这方面的研究也有很大进展,在未来的发展中,应针对一些理论和技术上的难点分别突破,尽快推出更加适合我国地质特征的微电阻率扫描成像测井仪器和解释手段.     

天之眼——一种基于增强现实的POI移动终端系统

为了提高用户体验,进一步推动基于位置的服务,尝试性地将增强现实技术引入到智能终端的LBS应用中,使虚拟的POI信息和真实场景实时地有机融合,让用户以身临其境的方式体验LBS服务。通过原型系统“天之眼”的研发,证明了本设想的应用价值,实现了“看到数据,点到信息”的目标。     

平坦区域等密度激光点云数据获取方法

基于激光点云分布原理,通过试验确定合理的分区扫描方法。利用徕卡C10扫描仪以单站方式进行整体和分区扫描对比试验,针对条带状区域和矩形区域分别采用多站扇形分区和多站环形分区扫描方式获取激光点云数据,并对激光点云数据进行处理与分析。研究结果表明：在平坦区域分区扫描方法可以获得等密度激光点云数据,具有扫描时间较短、文件字节数较小的优势,分区扫描方法具有较好的应用前景。     

一种提高振动源扫描算法信噪比的方法

在对原始数据进行适当光滑的基础上,利用局部极值特性拟合出数据包络线。经地震波形数据计算检验,利用这种包络线可以较好地提高振动源扫描算法(SSA)的信噪比。而对于无源的随机振动,该方法给出的SSA亮点函数高低值较接近,且亮点函数的高值分布随扫描起始时间及扫描长度的变化与有源信号有较明显差异,这也为评价某时刻点上是否存在有源信号提供了一定的判据。