黄土丘陵小流域土壤水分

在6个土层和10次土壤含水量测定的基础上,利用土地利用与地形等6类20个环境因子变量,建立了黄土丘陵区小流域土壤水分空间预测的6种多元线性回归模型,并提出了5类13个指标对模型进行了评价与比较.研究表明,各模型组之间的差异较大,以直接回归模型组为最优,PCA线性转换回归模型组次之,DCA非线性转换回归模型组最差.在每一组内,模型之间的差异相对较小,以变量全部入选模型稍优于变量逐步筛选模型.6种模型中,通用多元线性回归模型的拟合性最好、预测精度最高,但模型结构最为复杂、需要的环境因子最多;多元线性逐步回归模型不仅拟合性和无偏性方面很好,而且结构最为简单、需要的环境变量最少,因而为最优模型.     

徐州市岩溶地下水总硬度升高原因的多元统计分析

本文通过正交表优选抽样、多元统计分析,探讨了徐州市岩溶地下水总硬度升高原因。确定了地表环境质量、降水季节变化是影响总硬度的主要原因;岩溶含水层覆盖层厚度及地下水开采引起的水位变化,对其升高影响不显著。     

测井资料逐步回归在朔南煤质分析中的应用

本文利用常规地球物理测井数据与煤样化验数据(如煤灰分、发热量),采用多元逐步回归统计方法,对山西朔南煤田勘探区进行煤质分析。从众多的逐步回归经验公式中,选取了具有代表性的且能反映本地区煤灰分与发热量变化的经验公式,并在现场进行了煤质评价。分析结果表明,研究区煤灰分、发热量与密度及自然伽玛测井数据间存在良好的相关性,其煤质预测结果良好(误差在±5％左右),这为综合利用测井曲线提供了另一个手段。     

岩体质量两步分级新方法

本文提出了岩体质量两步分级的基本思想及其数学原理．将此新方法用于小湾电站PDl4#硐岩体分级，取得了满意的效果。     

地质统计学及其在第四纪研究中的应用

地质统计学是数学地质领域最为活跃而实用的分支,它是以区域化变量理论为基础,以变异函数为基本工具,研究那些在空间分布上既具有随机性又具有结构性的自然现象的科学。在第四纪研究中的很多特征(变量)均可看成区域化变量进行地质统计学分析。作者在讨论了经典概率论及数理统计方法简单地应用于第四纪研究可能出现的问题后,着重介绍了用于第四纪研究中的若干地质统计学方法及基本理论,同时,对地质统计学方法应用于第四纪研究中的前景进行了分析。     

某水电站大坝5#坝段水平位移回归分析

通过对某大坝5#坝段基础水平位移建立逐步回归方程,并据此分析了5#坝段基础的变形规律和相关分量对位移的影响。     

用逐步回归方法建立前汛期降水量的预报方程

根据新会1971～2003年降水、气温、日照资料，利用相关分析方法挑选因子，然后用逐步回归方法对因子进行筛选，去除次要的，保留最主要的因子，从而建立新会前汛期降水量预报方程。     

教育测量数据的多元自建模模型分析

将关于形状不变的自建模回归模型推广到多元自变量,解决了计算问题,并结合教育测量数据给出了实例,该模型既可以反映多条曲线走势的共性,又可以反映每条曲线之间的相互关系及其个性。     

教育测量数据的多元自建模模型分析

将关于形状不变的自建模回归模型推广到多元自变量,解决了计算问题,并结合教育测量数据给出了实例。该模型既可以反映多条曲线走势的共性,又可以反映每条曲线之间的相互关系及其个性。     

PA—6型油井水泥降失水剂的研制

通过对几种常用高聚物的改性和性能评价与对比,提出了抗温性较强的丙烯酰胺,丙烯酸,丙烯腈为基本聚合物,配以几种高温降失水剂,稀释剂进行本体聚合的合成工艺,具有聚合能量大,反应速度快,流程简便易推广的特点。还进一步探讨了ＰＡ－６型降失水剂的降失水机理。