用逐步回归预测棉铃虫发生期和发生量

收集了1973年至2000年的气象，农作物、棉铃虫虫害等196年因子，以运城、汾阳和临汾为山西省代表站，利用最优二分割法把发生量分为10级，5级和不分级3种情况；使用逐步回归计算了219个模型，从中选出27个棉铃虫二、三代发生期，发生量最优模型，在农气服务中应用，预报准确率为95％，效果良好。     

青海高原无测站地区热量资源的推算方法——以循化县高志花椒示范种植园为例

本文以循化县高志花椒示范种植园为例，介绍了青海省无测站地区热量资源的推算方法及实际应用。其中，月平均气温、日平均气温稳定通过0℃的初、终间日数及积温的推算方法，可作为本省热量资源分析细网格化的基本技术，为第三次气候资源分析及区划提供具有较高估算精度的数学模型。     

深井水氡主要干扰因素及映震效能分析

对甘肃省玉门青6井和平凉泾川泾3井两口深水井的水氡及辅助项目观测资料采用多元逐步回归、相关距平、一阶差分等方法进行处理，分析并排除了主要干扰因素，显示出两井在肃南5.4级、托莱6.0级和礼县5.1级地震前有明显异常，对两井的映震效能和地震预报前景进行了评价。     

张集煤矿13—l煤层甲烷含量的逐步回归分析

以淮南煤田张集煤矿13—1煤层为例，对甲烷含量进行了多因素逐步回归分析，结果表明：逐步回归模型不仅符合瓦斯地质理论，而且比单因素回归模型具有更高的预测精度，从而具有更大的实用价值。     

基于GIS的土壤质量评价研究

介绍了基于GIS土壤质量等级评价的实现过程。探讨了土壤等级评价因子的选择和因子权重的确定方法。在分析了几种常用方法在土壤质量评价中的应用特点并指出几种方法的局限性之后，提出了顾及因子稳定性的多元线性回归分析法，并以南方某地为例进行了实例分析。     

湛江市空气污染预报方法

利用湛江市地面常规气象观测资料，应用逐步回归的统计方法，对湛江市各测点的SO2、NO2、PM10浓度分别进行了计算分析并建立预报方程，预报实践证明，准确率较高。     

多元判据综合评估中期天气客观相似预报模式

提出一个对多元判据综合评估的中期天气客观相似预报模式。模式应用同中期天气过程的时间—空间尺度相适应的经过时间滤波的大气环流背景为客观判据，比较全面地评估了预报时刻前后多层次、多要素的大气环流动态变化的相似，通过定义相似指数综合评估在多元判据下样本的相似程度，从相似时域的历史样本中找到较佳相似的中期过程，预测未来l～10天的中期天气过程。模式检验和预报试验表明该模式具有预报技巧。     

复杂地形条件下空气污染预报方法研究

应用逐步回归统计方法，利用本溪市地面常规气象观测资料，对该市空气污染物TSP和SO2分别进行了计算分析。建立了预报方程，并对这2种污染物分别进行了预测检验。     

陇东黄土高原春末夏初旱的气候特征及预测模型

应用自然正交函数分解(EOF)方法，分析了甘肃省庆阳地区春末夏初干旱的综合评价指数DH的空间分布特征及随时间演变规律；分析了春末夏初干旱对冬小麦和玉米产量的影响；应用逐步回归方法建立了春末夏初干旱的预测模型，业务使用效果良好。