基于地形单元分区的BP神经网络反演海底地形

海底地形和海洋重力场在一定波段频率域上存在相关性,传统海底地形反演方法主要考虑海底地形与重力数据之间的线性关系,而忽略非线性项作用对反演结果的影响。基于此,提出了基于海底地形单元分区的BP神经网络反演方法,改善海底地形反演精度。选取东印度洋北部东经90°海岭附近海域(83°E～92°E,10°S～10°N)为实验区,利用船测水深、卫星测高重力等数据,根据地形特征将实验区分为海盆区和海岭区,使用BP神经网络方法分别进行海底地形反演,构建了实验区1′×1′局部海底地形模型。结果表明,基于地形单元分区的反演结果模型平均相对误差精度可达1.45%,比未分区的反演结果均方根误差降低了42 m,验证了本文方法的有效性和可行性。     

黄土山区煤层群分层开采地表位移规律分析

为了研究黄土山区地形对煤层群开采地表位移的影响,以榆林某矿为地质原型,利用数值软件模拟地表为近水平、正坡、负坡、凸面和凹面五种地形条件下煤层群开采。结果表明:黄土山区地形的变化,对煤层群开采顶板垂直应力影响不明显,对地表位移影响较大;单向坡开采,斜坡滑移引起的下沉量在坡顶与开采沉陷量形成“叠加”,在坡底形成“抵消”;在组合坡中,煤层群开采地表位移量相差很大,说明在变坡点附近地表位移较为复杂。     

基于多元分析的地铁车站深基坑形变规律研究

鉴于深基坑变形监测中观测数据相互关联影响,结合地下管线与桩体位移等形变数据,将多元线性回归模型与灰色模型GM(1,N)应用于深基坑形变数据预测。本文根据深基坑监测基础数据进行多种形变数据的规律性分析;应用两种分析模型预测了五种基坑形变数据,将预测结果与实测值进行对比分析。结果表明,基坑监测设计合理,开挖期间形变不大、较稳定;比较两种模型,随时间生成动态参数的GM(1,N)模型具有更小的残差,能较好地预测基坑变形规律,可以用于相关项目的实施与数据分析。     

精密全站仪在体育场主体结构变形监测中的应用

体育场作为重要的公共建筑,其安全可靠性至关重要。TM30全站仪是一款具有ART功能、小视场技术的高精度测量仪器。本文通过建立独立坐标系统,安置固定监测点标志,使用TM30全站仪,采用精密三维坐标法监测体育场主桁架结构在温度影响下的变形量,并对监测数据进行分析。结果表明利用TM30全站仪采用精密三维坐标法能够满足体育场结构变形监测的精度要求,并具有可靠、简便、高效的优点,为今后类似工程的变形监测积累了经验。     

GPS在冷水江滑坡变形观测中的应用研究

文章主要叙述了GPS在冷水江滑坡变形监测的应用,结合该工程实例主要介绍了冷水江滑坡的情况、GPS变形监测技术以及GPS在滑坡变形监测中的应用,包括方案,GPS数据处理,分析变形数据.通过本次GPS在冷水江滑坡变形监测的应用研究,发现GPS的测量精度完全可以满足滑坡变形监测的精度要求,且具有明显的优点.     

基底继承性断层在地中海西部阿尔沃兰岛周围内陆架现代断裂体系中的作用

古断层的再复活是脆性地壳的一个常见的变形机制,主要取决于新的不同应力场的活动和断层的方向、倾角和强度。在强烈变形的地区,断层再复活可能会导致盆地倒转或拉裂盆地（或拉张盆地）的发育（De Graciansky等,1989;Williams等,1989）;在弱变形的克拉通内部地区,断层再复活能够导致基底的上覆盖岩单元破碎。由基底深层断层再复活导致的表层断裂模式取决于断层的运动学性质（即走滑、正或逆断层）：在走滑断层R的情况下,R’和T断裂形成于表层盖层之中（Riedel,1929;Tchalenko,1970）,