地震科学科普知识宣传小记

我国地处亚洲,在印度洋板块、太平洋板块和欧亚板块的共同作用下,构成极为复杂的板内构造格局,属于地震多发区,平均每年有一、两次6级以上的破坏性大地震发生,造成国家严重的财产损失和人员伤亡。为此,建国以来,我国政府就将地震科学和防震减灾事业,放在非常重要的位置,地震科学工作成效显著,部分领域位居国际前列。但是,全民的防震减灾意识还比较薄弱,人们恐惧地震,缺乏地震应急知识,对有关地震传言敏感,使地震谣言易于传播。普及地震科普知识,提高全民防震减灾意识,中国地震局就此采取了诸多措施,例如投资兴建的香山地震科普知识馆等。200…     

一些强余震前余震活动的前兆性平静和恢复

定量地分析了日本若干Ｍ≥７的浅源强震后的余震活动的时间特征。这些强震后都伴有强余震的发生，而且这些强余震又都触发了自身的余震活动。本研究的目的在考察这种强余震发生前的余震活动的任何异常变化，在强余震发生之疹，余震活动明显代于由修订的大森公式所得的期望值。     

IRIS和我们星球表面

地球表层的原动力产生于岩石层对使其变形的驱动力的响应。板块构造理论对海洋岩石层的运动做了很好的解释,海洋岩石层的年龄一般少于200Ma。大陆岩石层典型地记录了十亿年来的地质演化过程。即使是对现代变形,也很难估算大陆岩石层的应力平衡。假使地球应力场可以直接测量,例如,使用钻孔崩裂测量方法,也需要根据岩石层几何形态及物理状态来将这些点上的应力值外推到整个地球。实时形变的GPS测量观测的是瞬时应变场,只有用合适的本构关系才能把它和应力场联系起来。地震数据对调查我们星球表层内过去和现代运动的地下记录是很必要的。岩石层成象是不容易的,垂向和侧向上的强烈变化的范围相当于用来探测地壳结构的地震波长的范围。这些变化改变了地震波的传播途径,在地表记录的地震波场中产生复杂的图象。岩石层的结构可以描绘成一个三维非均匀波谱,这个波谱可延伸的波段很宽,且仅仅是局部稳定的,需要不同的地震探测方法来重建这种复杂的波数谱,即岩石层的结构。反射地震学为识别陆壳的细结构提供了最高分辨率手段,其分辨率在深部地壳大约为数百米,在浅部地壳可达几米。折射地震学为地壳和上地幔地震波速的变化提供了从某种程度上说更粗略一些的测量方法,其分辨率大约为数公里至数十公里,在区域地震台阵中的地方震测量可提供5～10km规模的构造信息,以及高精度的地震活动性图。在线性分布和区域性分布的便携式地震台阵中,远震信号的宽频带测量可提供地壳总体结构的信息,还可提供地幔结构的最高分辨率,通常为30km的大小。用所提供的三种方法来提高分辨率,并结合不同尺度的测量结果是地震研究的重要内容。     

丽江7.0级地震地下流体异常特征

通过对１９９６年２月３日云南丽江Ｍｓ７．０地震前震中周围水位、水氡、水汞、泉点宏观等地下流体共７１个台项观测资料的异常及综合特征分析，初步认为震前异常数量较多，异常时间分布具有整体性、同步性、集中性的特点，但异常主要集中在短期阶段，临震异常不突出；突间分布具有集中性和非均匀性，孕震区至远场影响区的异常比例最高，震源区内为相对“盲区”，且突出而肯定的宏观异常极少；异常的时空演变特征复杂，总体没有规律     

平面图形演化方法在地震预报中的应用

“平面图形演化方法”是利用无量刚的异常信息量来反映震前异常空间分布及其随时间的演化，从而预报发震时间和地点的一种方法，这种方法μ值等值线图法，μ值异常平面图法组成，它是通过绘制不同的时间上述二种平面图，通过分析水位，水化异常于震前在时间上，空间上的演化规律，寻找μ值异常集中区或高值区，异常丛集图像分布区，条带图像分布带及条带交叉图像地区，并考虑异常分布图像与活动构造带和地震带的关系，从而对强震发生     

中强地震前山东地下流体地震前兆模糊分维特征研究

采用模糊集理论与分形理论相结合的模糊分维方法，计算山东地下流体在１９８３年菏泽５．９级地震和１９９５年苍山５．２级地震前的变化。分析结果认为，模糊分维值反映了地震前兆时序观测资料的结构变化特征，具有一定的物理意义，为从复杂的地下流体前兆观测值中提取地震异常信息提供了新的方法，但对某些台、测项而言、必须具体分析其模糊分维变化特征及其震前异常变化特征。     

规整化标定在地震遥测系统中的应用

规整化标定是模拟观测地震仪器标定的一种方法。系统介绍了规整化标定仪器的方法、参数，发现它有许多优点，是标定遥测地震仪器的一种较理想的方法。     

禾青井动水位对断层蠕动与慢地震过程的响应初析

以湖南禾青井深井水位观测的异常图象为例进行定性分析，发现动水位观测有可能直接反映出断层的滑动或断层的慢地震过程，前者可能为地下水物理参量的观测与研究提供亲折思路，后者则可能对震源物理学的发展和地震预报水平的提高具有特殊的意义。     

水库地震主震发生时间的预测

水利工程对水库地震的抗震设防要求事先对水为地震进行预测。预测内容包括蓄水后诱发地震的危险性（可能性、）最大震级、最大震的地占紧及不库地震对场址地震动参数的影响。除主震时间的预测外，本文第一作者都曾提出过初步的预测方法。本文认为，水库地震前震波速比异常、非线性灰色模型以及前震系列回归等方法，是预测主震时间的有前途的方法。     

震后震型早期判定的人工神经网络方法

应用人工神经网络的方法，利用３０次强震震后１天和２天内的地震资料作为学习样本，对广西及其邻区发生的４次地震的震型作了早期预测判定，结果表明应用效果较好，正确率达７５％。该方法值得进一步研究。