β-环糊精-1，2，5，8-四羟基蒽醌包结物荧光法测定铍

本文对1，2，5，8-四羟基蒽醌(THA)与镀形成配合物和THA进入β-环期精(β-CD)的内空腔与镀形成包结物这两种测定镀的荧光分析方法进行了比较，试验表明，后者的灵敏度和重现性有显着提高．选择性明显改善。详细研究了方法的测定条件．并应用于矿样中痕量镀的测定，结果符合质量要求。     

利用历史有感地震目录（M≥3（1／2））研究华北地区地震活动性特征

对新编的华北地区历史有感地震目录（３（１／２）≤Ｍ＜４（１／２））的精度和可信度进行了讨论。认为该地震目录从１４８４年后的记载率较高，它的发震时间、震中位置和震级的精度基本可以满足研究历史地震活动性的需要。它与中国地震目录（Ｍ≥４（３／４））比较，补充了相当数量的３（１／２）≤Ｍ≤４（１／２）的地震。利用历史有感地震目录分析了华北北部部分６级以上的历史地震，结果表明，这些地震在强震发生前具有明显的空区、条带、地震活动性增强、平静等前兆特征，同时，也显示了某些强＊发生前的前震活动和主震之后起伏的强余震活动     

台湾海峡西岸重力场变化梯度场图像分析

讨论了应用曲面拟合技术和利用离散的重力观测点的重力变化对特定研究区的重力场变化进行数值模拟以获取该区重力变化空间梯度场图像的具体方法;并应用该方法获得了2004年3月福建安溪3.6级地震前的重力变化空间梯度场图像,发现空间梯度场图像能清晰地反映出地震前重力场群体性变化的差异性;利用此方法对2005年6月~2006年3月间台湾海峡西岸重力场变化进行数值模拟,获得其空间梯度场图像。     

长诏断裂带垂直运动与地震关系初探

利用跨断层短水准资料分析了长诏断裂带断层活动特征，结果表明：长诏断裂带总体活动性质基本相同．分时段活动性质有所不同。断层各段多数以压性逆断为主，不同于历史地质考察结果。此外，长诏断裂带各断裂都具有分段活动特点。     

某滑坡稳定分析及处理方案探讨

滑坡属于不良地质现象，是斜坡上的部分岩体和土体在自然或人为因素的影响下沿某一明显的界面发生剪切破坏向坡下运动的现象。当高速公路不得不通过某一滑坡时，对其稳定性进行分析和整治设计就显得尤为重要。以祁临高速公路灵石至霍州段窑深沟大桥东南窑深沟滑坡为实例，根据勘察资料，利用岩土力学知识，在公路修好后并运行的情况下，计算出了其稳定系数和推滑力，又以材料力学、结构力学等力学理论为基础，设计出抗滑桩和锚索抗滑桩等两种整治方案，经验证，效果良好。     

SIMULATION AND PREDICTION OF DEBRIS FLOW USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Debris flow is one of the most destructive phenomena of natural hazards. Recently, major natural haz-ard, claiming human lives and assets, is due to debris flow in the world. Several practical methods for forecasting de-bris flow have been proposed, however, the accuracy of these methods is not high enough for practical use because of the stochastic and non-linear characteristics of debris flow. Artificial neural network has proven to be feasible and use-fill in developing models for nonlinear systems. On the other hand, predicting the future behavior based on a time se-ries of collected historical data is also an important tool in many scientific applications. In this study we present a three-layer feed-forward neural network model to forecast surge of debris flow according to the time series data collect-ed in the Jiangjia Ravine, situated in north part of Yunnan Province of China. The simulation and prediction of debris flow using the proposed approach shows this model is feasible, however, further studies are needed.