迎接新世纪推进地震社会学学科发展

20世纪60年代以来,很多国家开始有计划地发展地震预报研究。随着地震预报研究的推进,地震预报的社会实践为人们所关注。地震预报之社会发布,所引起的一系列社会反应,甚而造成的一系列社会问题,不仅为地震科学家所关注,也为社会科学家所关注。为研究其社会经济影响以及社会应采取的对策,兴起了地震社会学的学科。     

我国首套自主研发的高精度地震勘探系统海试

11月3日,我国首套自主研发的海上高精度地震勘探采集系统“海亮”在南黄海工区进行海试,这是“海亮”系统经过作业检验后的又一次海试,将对“海亮”的采集系统、采集电缆、不受限深度控制、导航系统等进行更全面测试。     

基于ArcGIS Engine的地震风险预报与评估系统的设计与实现

提出利用ArcGIS Engine技术结合地震相关分析理论进行地震风险预报与评估系统设计,阐述设计原理及优势,并编程实现。系统综合集成地震分析、空间分析、重力分析及统计检验等功能,能有效提高地震风险预测评估一体化程度及震前灾害预警效率,并为地震灾害预警研究提供参考。     

用科学剖析地震 用合作赢得希望

从雅安地震发生的那一刻起,各种媒体上有关地震成因的推测、分析、判断甚至争议就非常热烈。4月22日下午,中国地质科学院召开雅安地震院士专家研讨会,从地质学的角度也对雅安地震的发震机制进行了分析和研讨。希望他们的思索能够给人们带来一些启示。地震2小时后地质科学家到达震中判断为逆冲断裂中国地质科学院的专家应该是最先进入震区的     

核电地震仪表系统的测试分析

以某核电站正在运行的地震仪表系统为例,介绍核电地震仪表系统(KIS)的基本原理、组成结构以及性能指标等。该系统具有精度高、频带广、可靠性高等特点,能满足核电站的实际需求。     

关于石油地震勘探补偿有关情况的调研报告

一、基本情况（一）占地时间短暂石油地震勘探作业是沿着一定测线的通过式作业,而且在测线每个观测点上通过的时间一般不会超过48小时,特殊情况下也不会超过96小时,占地时间极其短暂。（二）对土地破坏程度较轻1．全人工操作这种作业方式一般适用于炮眼布设点距离农道较近、炸药埋深较浅（一般在10米左右）的施工,这样车辆停放在路边,用人工将手抬钻抬至炮眼点处进行手工作业。这种方式因没有车辆对土地特别是耕地的直接碾压,只是作业员在炮眼几平米的范围内对土地造成一定的踩踏,所以造成的实际损害很轻。     

亚特兰蒂斯的沉落(二)

剧情回顾高度文明的亚特兰蒂斯帝国矗立在克里米亚半岛上,其中包括北方的环形小岛桑多利亚,经常有小规模的火山喷发,被誉为"海神波塞冬的旨意"。海岛上女祭司赫斯缇娜掌管大权,以神的旨意发号施令。小岛作为地中海贸易枢纽,很多人都很富有。公元前1620年的一天,桑多利亚岛上的富商族长德谟带着儿子拉尔修来到帝国之都克里米亚岛上接受成人仪式"跳牛",并为儿子迎取未婚妻莎尔娜。在出发前的祭仪式上,拉尔修发现有地震的前兆。他极力阻挠这次出海,却被严厉的父亲怒斥。临行前,有着恋母情结的拉尔修去看了心爱的女祭司赫斯缇娜。克里米亚圆形角斗场,拉尔修在进行"跳牛"仪     

南海深地震探测的重要科学进程:回顾和展望

南海是西太平洋最大的边缘海之一,研究其深部地壳的结构对深入认识南海共轭边缘的构造属性、深海盆形成演化历史、含油气盆地的形成机制均具有十分重要的科学意义。南海地壳结构的深地震探测从构造区域上可分为南海北部陆缘、南海南部陆缘、南海中部深海盆等几个海域,在探测技术上经历了声纳浮标、双船扩展剖面(expanding spread profile,ESP)、海底地震仪(ocean bottom seismometer,OBS)探测3个阶段。特别是近20年OBS探测蓬勃发展,从南海北部、发展到南海南部、再到南海中部,从二维直线探测到三维网格探测。这些探测和研究得到了宝贵的深部地壳结构信息,为南海的形成演化理论提供了重要依据,同时也推动了国产OBS的应用和人才队伍的培养。而最新完成的深海盆三维OBS探测标志了一个新的历史阶段,具有非常深远的科学意义。     

线性Radon变换噪音压制法及其在古龙断陷中的应用

针对松辽盆地北部古龙断陷地震资料信噪比低、线性干扰强特点,提出应用线性Radon变换进行叠前线性噪音压制的预处理方法,Radon变换可在炮集和CMP道集上进行运算,算法简单,易于编程实现,其积分路径的特点适合线性噪音压制.模拟数据和实际地震资料应用结果表明,线性Radon变换法能够实现保幅的线性噪音压制,是叠前提高地震资料信噪比的实用方法,在地震资料预处理中具有应用前景.     

汶川地震经济损失8451亿

9月4日上午,国新办就四川汶川地震及灾损评估情况举行发布会。据国家汶川地震专家委员会副主任史培军介绍,根据调查评估,此次汶川地震造成的直接经济损失达8451亿元人民币,其中四川省的损失占到总损失的91．3％。