苏门答腊地震后阿拉斯加兰格尔火山周期性触发的地震活动性

当2004年12月26日苏门答腊地震的面波掠过阿拉斯加时，它们在远至11000km的兰格尔火山附近触发了历时11min的包括14个近震的震群。这些地震是在20～30s的间隔期间发生的，并在瑞利波掠过期间产生了最大的垂直正位移。由于异常长的面波和近震附近的地震台站相结合，使得我们能够观测到这种相关性。瑞利波运动的相位主要由25kPa的水平张应力控制。这些观测结果意味着，近震是由正断层上简单的剪切破裂触发的。     

川南、滇北地震台网区域壳幔介质分层结构的初步研究

本文利用川南、滇北21个地震台短周期地震仪的深源远地震波形作为观测资料,通过调整地壳和上地幔介质模型并计算相应的综合地震图的方式,直至获得与观测波形可相比拟的综合地震图。据此,推断该地震台网区域的地壳中下部由一组高速和低速相间的薄层所组成,且大部分台站下的地壳厚度达到或超过54km。此外,文中还研究了该区域壳幔介质的吸收特点。     

智能电网输电安全巡检系统的设计与开发

线路巡检时存在缺陷巡检记录无统一规范、巡检人员巡检时难以考勤、消缺人员错登杆时无法提醒、靠近危险点时无法提示等问题。针对以上问题,开发了智能电网输电安全巡检系统,利用计算机技术和移动GIS技术将输电线路巡检工作纳入智能化、规范化、网络化、安全化的轨道。     

基于逆向RTD技术的实时Web巡检系统关键技术研究与实现

鉴于GPS实时伪距差分(RTD)技术在城市巡检应用中不能将信息实时传回控制中心,无法实现数据共享,巡检路线监控不足,本文研究基于CORS的逆向RTD技术。该技术在原有CORS系统和手持机之间构架中间服务器,中间服务器代替手持机接收差分信息并进行差分解算,计算结果通过无线通信技术发回手持机;无差分功能的手持机增加双向通信模块,接收解算结果同时将巡检点的属性信息上传服务器,内业人员通过Web平台实时访问获取中间服务器中记录的巡检信息。实验表明,该技术具有内外业信息实时交互和共享,无差分功能手持机降低成本等优点,应用于城市巡检中可以避免常规技术的不足。     

基于平板电脑的数字测绘成果外业巡检辅助系统实现

本文研发的基于Windows8操作系统平板电脑,是以AutoCAD为平台、采用.NET技术架构和MVC设计模式的数字测绘成果外业巡检辅助系统。该系统携带轻巧,能根据光照条件自动设置屏幕亮度模式,适应野外环境的视觉效果,突破了以往采用传统纸质图外业巡检不便携带大量图纸及记录大量信息等缺点。系统主要功能切合外业检验工作的需要,将该系统与前期开发的数字测绘成果内外业辅助检验系统配合使用,通过跟踪该系统在我站运行的情况,真正实现了测绘外业检验项目的全数字化,最终实现测绘检验项目的内外业一体无纸化检验,减轻了测绘成果外业检验工作量、统一和规范了成果错漏扣分机制,为测绘质检工作者开辟了新的思路。     

地震台站的防雷技术探讨

雷电灾害主要发生在天线、电源线、控制线等外部部位,以及通过相关线路和机壳感应进入设备内部。常见故障为损坏天线、架空明线及设备元器件。随着电脑及通讯设备在地震台站的广泛应用,雷电造成的危害越来越严重。采用合理的预防措施可以防止灾害发生或减轻灾害损失。     

河南省自动气象站校准中的一些问题及其解决办法

从2005年开始,河南省大气探测技术保障中心组织计量检定人员对全省自动站进行了巡检和现场校准,对设备进行了系统维护.在校准工作中,不仅遇到许多相关技术问题,还遇到了校准和当前业务使用的矛盾及传感器精确校准和资料上传的矛盾.针对这些问题,本文总结了一些技术措施和方法,既能保证自动站的校准质量,又能不影响或少影响业务使用.     

BDS在陆地智能巡检无人车中的应用

当前智能化产品转型升级,无人车已广泛应用于生产生活实践中并发挥巨大作用.北斗卫星导航系统(BDS)作为国产化的先进定位导航系统,在国产化智能产品的转型升级过程中将发挥越来越重要的作用.智能化的巡检小车需具备自动导航定位和环境感知功能,而定位导航模块与通信模块扮演着重要角色.本文设计一种适用于陆地各地形场景的智能巡检无人车,采用BDS进行定位,基于多传感器信息融合感知外部环境,能够实现自动巡航和避障相关功能,应用了BDS模块独特的短报文系统构建上位机平台进行信息交互传输,达到了良好的人机交互效果.通过试验证明了系统的可靠性,能够进行无人车的自动巡航且巡检路径基本与预期路径保持一致.以BDS模块为核心的无人巡检小车搭载各种功能模块后,可打造出系列相关产品用于社会生产实践中,为后续的相关技术的拓展提供新思路.     

无人机输电线路测量点云自动分类与快速巡检

本文基于无人机激光点云数据进行输电线路特征对象的分类提取与快速巡检,首先对多无人机平台通过空中测量的手段获取得到的数据进行了对比分析,然后针对固定翼无人机激光点云数据进行杆塔、导线、植被和地面的自动分类与提取,并进行导线修复,最后得到当前工况安全距离检测报告.结果 表明,固定翼无人机激光雷达系统一方面可以进行输电线路快...     

低秩表示与深度学习结合的裂缝检测与样本生成方法EI北大核心CSCD

随着社会的快速发展，越来越多高质量桥梁、公路、隧道等大型基础设施显著提高了人民生活水平。但大量新增或既有的基础设施也给传统基于人工的安全巡检带来新的挑战：如何自动获得它们的健康状态、对异常情况进行精准测绘成为一大难题。本文以桥梁道路裂缝为研究对象，针对现有方法智能化水平低、泛化性不够的问题，提出低秩表示与深度学习结合的裂缝检测与样本生成方法。一方面，通过低秩表示，可自动从具有相似背景的路面影像序列中挑选出包含裂缝的影像，再结合灰度与几何信息进行后处理，获得像素级裂缝掩膜。另一方面，针对现实中各类复杂场景，进一步从影像语义分割角度，提出一种融合多层级特征和空洞空间金字塔池化的裂缝检测深度网络，并使用由低秩表示获得的裂缝样本进行训练。大量试验表明，本文方法在裂缝识别精度和自动化方面显著优于现有方法，不仅可用于各类桥梁的裂缝检测、定位与测绘，还可用于隧道、水坝等其他场景，泛化性能良好。