数字地震台网大震前地脉动信息变化特征研究

通过计算机对数字地震台网产出的大动态、高分辨率、高精度的地震波形数据进行的实时采集跟踪分析，发现了有些台站大震前地脉动波形的周期和幅度有明显异常变化，探索大震前地脉动变化的特征和规律，将为区域性地震预报研究开辟一条新的途径。     

吉林-日本区深震特征及板块俯冲图像分析

根据USCS地震资料：分析了吉林-日本深震区地震的深度特征．结果表明：吉林-日本深震区地震位于太平洋板块与欧亚大陆板块的交界带上．其北支地震活动强于南支．同时也揭示了该区地震深度、地震频次以及地震能量之间的关系．指出其最容易发生强震的地震层位在570-580km左右。由深度资料推断板块间的作用方式，太平洋板块向欧亚大陆的挤压是一个由浅入深的过程，在不同的部位其俯冲角度与俯冲距离是不一样的，一般来说，倾角越大，俯冲越陡．水平延伸距离越短；反之，倾角越小．俯冲越平缓，水平延伸距离越长。     

山西临汾中心地震台地倾斜震前异常变化特征

从原始记录和分量图两方面对山西临汾中心地震台1991年以来的倾斜资料进行了分析，研究了临汾中心地震台地倾斜与省内及周边地区发生的中强地震的关系。结果表明，对1996年至2002年内发生的几次中强地震，临汾中心地震台地倾斜资料都有较好的异常反映。     

地倾斜异常图像与地震预测

系统分析了1988～1998年期间新疆4个台站、5套地倾斜仪记录到的异常图像,发现与周围的4级以上及强远震有较好的对应关系.在对图像特征、典型震例研究的基础上,归纳了异常图像的识别标志、与地震关系的定性指标;对异常图像的可能机制作了初步讨论,认为可能是岩石临破裂前的裂隙扩展、断层预滑的直接记录;地倾斜异常图像的研究对地震的短临预报具有参考价值.     

中强震与江苏新沂地震台地电阻率异常的关系研究

运用速率法、滑动富氏法对江苏省新沂地震台1990年至1999年地电阻率观测资料进行了分析，研究了电阻率异常与江苏省及其邻近地区的中强震的关系。结果表明．从1994年到1997年之间发生的中强震，新沂地震台地电阻率3个测向有不同程度的异常与之对应。研究结果表明．资料异常呈现出的各向异性和其对应性与地球自转加速年份、孕震期的应力状态、震区构造、介质结栖有关。     

大地电磁场的两种大震短临异常

根据中法电磁合作台运行6年的资料，在年变形态对比的基础上合理地选取有效测道值构建了相应的时间序列图。从中发现昆仑山口西8．1级大震前一个多月时间中，正常大地电磁场中叠加间歇性畸变干扰，按形态分为‘阶跃突跳’、‘单尖突变’两种类型。简略地讨论了产生两种异常现象的可能机制。     

巴林左旗-阿鲁科尔沁旗5.9级地震前地震活动异常特征

对2003年8月16日巴林左旗阿鲁科尔沁旗间5．9级地震前震源区附近地震活动图像和地震学参数研究结果表明，震前5～1年震源区附近地震活动异常平静，而外围(150km≤△≤300km)区地震活动显著增强；震前2年左右，震源区附近地震学参数异常比较明显，异常项数比40％；震前1．0～0．5年地震学参数异常明显减弱，异常项数比仅10％。可见，地震学短期异常不明显。     

华东地区地电阻率各向异性度的地震前兆异常特征初步研究.

毛桐恩等(1995, 1998)在研究唐山等大地震孕育过程中地电阻率各向异性的变化时, 取地电阻率各向异性度     

SL2-1型雨量传感器几种异常记录原因及解决方法

1　雨量传感器翻斗翻转不灵活或不翻转这种情况造成干簧接点不闭合 ,不输出或少输出电路导通脉冲 ,就会出现雨量记录与人工观测记录相差较大。处理方法 :清除翻斗支点的脏物 ,以减少翻斗翻转阻力 ,重新安装翻斗 ,轻轻拨动使其正常翻转 ,注意不要用手触摸翻斗内壁或其他物体 ,以免粘附油污。2　引流管不畅通或堵塞有降水 ,采集通信软件显示“雨量数值栏为N(即无降水 ) ,雨强0 .0”。此时应检查集水器和引流管是否堵塞 ,再检查线路接头是否松动。若雨势较大 ,采集通信软件显示却很小 ,说明集水器和引流管不畅通 ,应及时疏通。3　无雨 ,采集通…     

INTERANNUAL VARIATIONS OF ATMOSPHERIC HEAT SOURCES AND MOISTURE SINKS OVER THE EQUATORIAL PACIFIC AND THEIR RELATIONS TO THE SST ANOMALIES

The interannual variations of atmospheric heat sources and moisture sinks over the Equatorial Pacific and their relations with the SST anomalies are studied using ECMWF reanalysis data from 1979 to 1993. It is found by singular value decomposition (SVD)…