新疆中生代煤中半镜质组特征及其研究意义

煤岩显微组分组的识别对分析煤炭化学性质起到关键作用。人工识别方法费时费力,且专业性要求较高。现有的计算机辅助识别有效方法多以深度学习语义分割模型为手段,但因煤岩显微图像组成复杂,且存在过渡组分,因此无法准确识别煤岩显微组分组。针对此问题,提出改进的DeeplabV3+语义分割模型,在改进模型中引入Swin Transformer骨干网络和SkNet网络。首先,针对煤岩显微图像各个组分组交错杂糅且存在过渡组分,特征提取困难,利用Swin Transformer骨干网络作为基础特征提取网络,提升模型对煤岩显微图像每种组分组的特征提取能力,并使得分割网络获得特征间信息交互的能力;其次,针对在模型中空洞空间卷积池化金字塔模块对特征利用率低的问题,将SkNet网络融入空洞空间卷积池化金字塔模块,强化空洞空间卷积池化金字塔模块对重要特征的提取能力,并抑制非必要特征对最终预测结果的干扰;最后,将改进的DeeplabV3+模型与现有先进算法通过实验进行性能比较,结果表明：改进的DeeplabV3+语义分割模型在煤岩显微图像测试集上的像素准确率为92.06%,与随机森林方法、U-Net语义分割模型和DeeplabV3+语义分割模型相比像素准确率分别提高了9.48%、6.90%和3.40%;改进的DeeplabV3+语义分割模型与人工点测方法测试结果相近。改进的DeeplabV3+语义分割模型较现有煤岩显微组分组自动识别模型性能更优,可作为一种强大的计算机辅助人工识别煤岩显微组分组的手段。

     

安徽浅层岩土体热物性特征及其影响因素

在安徽不同地质条件区开展钻探取样和现场测试,对比分析了岩土体室内和现场测试的热导率结果,地层的热导率会随着固结程度的变好而增大,室内与现场测试结果也具有较好的相关性,地下水动力条件、人类活动会对现场测试结果产生一定的影响。同时针对地埋管型地源热泵系统的不同设计阶段,提出了获取热导率的方法建议,促进了合理开发利用浅层地热能资源。     

波速测试在广州某垃圾处理场工程中的应用

结合广州某垃圾处理场详细勘察阶段的岩土工程勘察，探讨波速测试在花岗岩残积土中的应用问题。     

测试研究中心走科学发展之路

江西省核工业地质局测试研究中心走出一条科学发展之路。2003年完成销售产值270.7万元，销售收入266.9万元，利润49.4万元，增加值135.8万元，分别比上年增长20.8％、16.3％、9.3％和40％。主要经济指标均创历史新高。今年第一季度，各项指标继续保持快速增长势头。中心主任刘涤非接受笔者采访时谈到，这是他们实施科技兴业战略，转变经济增长方式的结果。     

Alta U9000相机噪声的测试与分析

CCD在成像过程中不可避免地引入一定的噪声,这些噪声将对以图像检测为基础的CCD各种工程应用带来误差。本文分析了各种CCD噪声的来源及其数学性质,并对科学级CCD Alta U9000相机的各种噪声进行了量化分析,给出了暗电流噪声、成像电路噪声及随机噪声的变化规律;对不同积分时间的图像进行了噪声抑制实验。实验证明,根据对U9000 CCD噪声的预先测试数据,其噪声中的暗电流噪声、成像电路噪声等系统噪声可以得到很大的抑制,而随机噪声无法抑制。     

类的集成测试级别研究

为了减少类测试中集成测试的桩模块的数量，分析了类之间的依赖关系，提出确定类的静态测试级别和动态测试级别的算法。     

北京地区旱涝变化规律及其预测试验

本文提出用年旱涝指数来研究气候变化规律,具有一定的物理意义及代表性。对北京地区旱涝变化规律分析表明:有5年及22年周期变化规律。 在旱涝预测方面,本文还提出一种新的时间序列预测方法——周期模式法,它较之传统的方差分析方法具有较多的优越性。用它对北京地区年度旱涝趋势作预测试验。