感应式磁力仪标定方法的定量分析

本文讨论了感应式磁力仪标定的最佳方法。定量分析了标定方式的选择、标定线圈最佳尺度和标定中的误差等问题。为标定线圈制作、野外施工和提高标定精度等提供参考     

基坑形状与基坑稳定性关系的实测与分析

在基坑监测实践中发现了基坑平面形状与基坑稳定性的内在联系,给出了椭圆形基坑、圆形基坑、矩形基坑的应力与位移监测数据,以实测数据为依据,指出了类圆形基坑的优越性,得出了类圆形基坑承载能力与坑壁稳定性优于矩形基坑的结论,利用三维有限差分理论分析了类圆形基坑和矩形基坑的承载能力与坑壁稳定性,介绍了基坑监测采用的方法和监测过程。     

汛期分期的圆形分布法研究

首次采用圆形分布法计算洪水发生的集中期、集中度和高峰期的起止时间，由此确定汛期分期。三峡水库的计算结果表明，汛期分期结果合理可靠。统计试验显示，考虑洪水量级的圆形分布法效果最优。圆形分布法可以较好地描述洪水季节性特征，为洪水汛期分期计算提供了一条新的途径。     

砂土地层圆形深基坑三维分析与测斜仪测量

介绍了铁皮坑开挖中测斜仪监测和三维有限元反分析的结果。所研究的铁皮坑为深度27 m、总直径26 m的圆形深基坑,最终开挖面以上土层以砂土为主。每个开挖阶段采用腰梁加固的咬合桩作为挡土墙对基坑进行支护。采用硬化土模型作为土体本构模型,反分析结果表明,桩墙位移的趋势与测斜仪测量的结果接近,最大位移为5.1mm。案例中胶结土的有效黏聚力c′取决于胶结砂层的厚度,约为50～200kPa。NSPT为标准贯入试验中分离式取样器打入土体30cm的锤击数。模拟结果表明,砂土模量约为1 400NSPT～2 000NSPT（单位：k Pa）,而对于胶结砂,其模量为7 000NSPT。还研究了腰梁和外部荷载对咬合桩变形和受力的影响。结果表明,外部荷载对桩墙位移具有主导作用;同时,腰梁对减少桩墙位移没有明显作用。     

三维激光扫描技术在地铁圆形盾构隧道检测中的应用

从三维激光扫描仪的工作原理出发,阐述了三维激光扫描测量点云数据坐标转换优化设计,并详细介绍了三维激光扫描技术在地铁圆形盾构隧道检测中的点云数据采集流程、处理方法及成果分析,通过与传统方法对比分析验证了三维激光扫描技术在隧道检测中的精度与可靠性,并结合工程实例证明该方法能有效的获取地铁隧道断面测量、椭圆度检测、中心线等成果,为地铁后期的设计、施工、运营维护提供详细的基础资料。     

自适应圆形模板及显著图的高分辨遥感图像道路提取

针对现有基于圆形模板匹配算法需要人工设定模板尺寸的问题,提出一种自适应圆形模板的高分辨遥感图像道路提取算法。首先引入一种改进的局部形态学梯度图,基于形态学梯度图设计了一种自动生成模板尺寸的算法;接着借助改进的道路显著图,按迭代内插的方式搜索起始点与终止点之间其他道路点,搜索过程综合利用了显著图信息和几何夹角信息,使得算法具有更好的识别效果。试验结果表明,本文算法可适用于多种不同条件的遥感图像,能更加有效地从高分辨遥感图像中提取道路信息。     

基于虚拟仪器的瞬变电磁实验装置开发及其研究

近代以来,随着计算机领域的兴起,在工程物探当中仪器也越来越智能化、高效化,虚拟仪器的使用也越来越广泛。本文以虚拟仪器技术为基础展开了工程物探电磁模拟实验平台瞬变电磁虚分量研究,通过公式推导出回线源下瞬变电磁法和大回线法的响应,模拟理论情况下随电流幅值变化和线圈匝数变化的阶跃电流的响应曲线并在实验室测试进行结果验证。结果表明所研究开发的瞬变电磁实验装置符合设计要求,具有较大的实际使用价值。     

软土地区超深圆形竖井的坑底隆起特性与机制

依托上海某超深圆形竖井工程,收集了施工期坑底土体隆起的实测数据,总结了坑底土体隆起的竖向分布模式、演变规律和主要影响因素;建立并验证了轴对称数值模型,探讨了开挖卸荷、降水、地下连续墙和土体力学特性对坑底土体隆起的影响规律,探明了坑底土体的隆起机制。土体隆起是开挖卸荷、降水和地下连续墙约束作用下土体力学响应的综合结果,其中开挖卸荷和墙体挤压会引起隆起,降水和墙体的负摩阻力会抑制隆起。开挖卸荷存在主要影响深度,卸荷回弹主导了该深度范围内土体的隆起,而土体剪切变形则控制了该深度范围外的土体隆起。土体流变以及负孔隙水压的消散共同导致了土体隆起的时间依赖性。软土地区小直径超深竖井的坑底隆起沿深度方向减小近似线性,最大值位于开挖面中心处;土体隆起随开挖先缓慢增加后近似线性快速增大,而在非开挖阶段,土体隆起随时间有缓慢增大趋势。     

基于SVM的高耸圆形建筑物沉降数据分析及预报研究

随着高耸圆形建筑物大量修建,高耸圆形建筑物监测成为防治和减少灾害发生的一项极为重要的工作之一。针对小波降噪的平稳特性、小样本条件下支持向量机机器学习和预测的准确性,建立了高耸圆形建筑物的小波去噪、支持向量机机器学习和预测分析模型。实验表明,不确定性支持向量机的预测结果和学习效果的均方差比遗传算法更小,可即时发现高耸圆形建筑物不均匀下沉或倾斜现象。这种数据处理方法经试验表明可以应用到其他预测方面。