一种光机混合的图像识别系统

本文分析了光学图像识别和计算机图像识别二者的特点，提出了一种光机混合物的图像相关识别系统。首先用计算机制作高质量的匹配滤波器，然后用光学相关识别系统进行相关识别。     

计算机视觉的几何不变量

本文首先讨论计算机视觉中各种不变量的范例，然后对平面上的三次代数曲线定义Ｓ和Ｔ不变量并概述其在影象恢复中的应用，这些不变量被广泛地用于现代数学而不是计算机视觉，本文还考察了平面上的四次代数曲线，并讨论了应归功于Ｗｅｉｓｓ的投影不变量的导数与带隐含假设的注记，以及它们在实际问题中的适用性，但本文不含任何的实验结果。     

3种综合预报方法在华东地区中短期地震预报中的应用研究

为了合理、有效地使用各种地震综合预报方法来加强地震预报工作，本文在检验多个单项测震学指标预报效能的基础上，根据“九五”攻关的思路，采用R值评分方法，在华东地区分区域对综合概率，图像识别，模糊聚类3种地震综合预报方法的预报效能进行了全时空分析和评估。结果认为：（1）3种综合预报方法在华东地区各区域的R评分值普遍较高，但预报效能各区域仍有差别；（2）每种预报方法在华东地区多个区域及全区均能通过97．5％置信水平下的R0值检验，且较4个单项指标的预报效能有明显提高，可用于实际预报。     

基于颜色特征的数字钻孔图像溶隙结构识别方法

针对数字全景钻孔摄像系统获取的实测图像,提出了一种基于颜色特征的数字式钻孔图像溶隙结构识别方法。利用岩层中的典型结构,如土质层、溶隙在颜色上与普通岩石具有较大差异性的特点,首先建立了一个自适应HSV颜色空间溶隙结构检测模型,利用该模型获取溶隙结构的二值化图像;对该二值化图像进行滤波处理;然后从处理后的二值化图像进行分区像素密度统计来确定土质层或溶隙区域的深度、面积及方位角等信息,从而实现数字式钻孔图像中溶隙结构的自动识别。通过对大量数字式钻孔图像进行试验并与对应的钻孔雷达图像进行结果对比表明,其方法能对全孔图像的溶隙和土质层进行快速、准确地自动化检测与定位,为钻孔图像岩体结构的自动识别与工程应用提供了一种新的可靠方法。     

基于人眼视域图像识别的风景道视觉景观质量评价

风景道是国家旅游与交通产业融合发展的举措,而视觉景观质量（VLQ）则是风景道建设的依托。当代计算机视觉技术的发展为风景道VLQ的研究带来机遇,使其在方法上能够突破主观与客观之间的二元分割。以云南思小高速为研究对象,通过多镜头组合的等距拍摄方式获取道路景观的双眼视域图像,利用图像识别技术获取图像的像素信息;建构“非量表式语义差异法”,从“自然—人工”“多样—统一”“开阔—幽深”3个维度对视域图像进行像素级别的计算。结果显示,案例地VLQ的特征较为突出,具有高度自然、相对统一和开阔的总体特征;不同行驶方向上的VLQ存在差异,但该差异会随观测尺度的扩大而减小。基于研究结果,本文提出设置支线道路配合突出风景道形象、强化双向道路景观的差异化建设措施。实证研究在风景道VLQ测评方面表现出了直观、精确的特征,反映了本文“主体性与客观性兼顾”的方法论优势。该方法的运用将助力管理机构制定更具科学性的风景道规划、建设与管理决策,推动中国风景道的高质量发展。     

基于静态模型的多视角SAR图像目标识别方法

传统的多视角SAR图像集合对于目标姿态角具有高度敏感性,因此在用于目标识别时存在一些不足之处。针对该问题提出一种多视角SAR图像的静态建模方法,它将来自一个目标多个视角下的图像信息集成到一个综合的数据结构中,并且该数据结构与目标散射中心有关而与角度无关。然后利用静态模型对不完全姿态角的目标数据进行静态建模,利用模板匹配法对输入多视角图像进行目标识别。理论分析和仿真结果表明,本方法在每个目标只有少量姿态角模板数据可用的情形下比传统模型具有优势。     

遥感图像面状目标识别的智能可视化模型

建立实用的遥感图像分析系统涉及诸多因素，其中，形成有效的目标提取算法体系和设立适于目前人工智能水平的基于知识的框架是两个核心问题。本文提出了一种利用对光谱特征空间分布进行可视化图形处理的新的分类方案，继而以光谱、纹理和空间知识对分类结果进行优化。这种集可视化分析、栅格ＧＩＳ处理功能和人类判读专家知识于一体的系统为解决遥感图像地物识别这一复杂问题提供了有效途径。     

岩性识别：方法、现状及智能化发展趋势

岩性识别是地质工作中一项基础而又重要的工作。传统的岩性识别方法过于依赖经验和地质专业知识积累,不仅耗时长、专业性强,还易受主观因素影响,导致准确率不理想。笔者等首先回顾了传统的岩性识别方法,之后总结了最新涌现的智能化识别方法,最后详细介绍了基于岩石图像、镜下图像、图像与元素信息融合等的智能识别方法。基于岩石图像的识别方法对于文中的岩石识别准确率可达90%以上,基于图像与元素融合的岩性识别方法可以降低图像相似度高、风化破坏表观特征等因素对识别准确度的影响。笔者等认为当前岩性智能化识别研究仍处于初级阶段。综合各类数据源的优势,利用机器学习深度挖掘岩石元素、矿物、光谱和表观特征间的内在关联性,有利于突破单源信息的局限性,实现岩性快速准确识别。     

成矿远景区带蚀变岩的图像识别与制图

蚀变岩是成矿带具有特殊空间结构和矿物成分的一种地质单元，在遥感图像上构成了空间识别信息和光谱识别信息。分别论述了基于蚀变岩空间结构信息的图像检测方法和基于蚀变岩特征谱带的光谱信息提取方法。重点论述了最优波段组合、波段比值和双重主成分分析等应用方法，并介绍了蚀变岩遥感填图的基本工作程序。     

扫描线并行跟踪算法

在等值线图像的跟踪过程中, 常常由于原始图纸的质量较低或扫描仪的原因, 会出现细化错误和跟踪不完全, 从而导致理解困难和识别错误。作者提出的并行跟踪算法省去了细化过程, 以扫描线方式并行地检出图像信息, 并将输入序列描述为正规表达式的正规集, 构造一个确定有限自动机（ ＤＦＡ） , 对正规集进行识别, 从而达到对相关图像信息的整体提取。