基于数学形态学与多尺度的建筑物信息提取

针对传统分类方法提取高分辨率影像时,计算量大、算法效率低等缺点,从面向对象的角度采用数学形态学与多尺度相结合的方法对高分辨率影像进行分割;并将得到的最优分割对象与K-means、最大似然分类方法进行比较。该方法首先选用符合目标提取特征的结构元素探测影像边缘信息,再把探测得到的不同尺度边缘信息进行熵权边缘融合。结果表明,该方法提取的建筑物信息优于传统方法。     

城市道路的多特征多核SVM提取方法

针对高分辨率遥感影像中城市道路提取的复杂性及SVM的分类性能,提出了一种城市道路的多特征多核SVM提取方法。首先利用FCM算法将原始影像粗分为建成区和非建成区两类,剔除非建成区;然后根据分水岭分割算法分割建成区并提取分割对象的光谱特征与空间特征,以全局核函数和局部核函数加权组合的方式构建多核SVM对建成区进行二次分类,去除建成区中的建筑物等非道路信息;最后利用数学形态学处理,获得最终的道路提取结果。试验结果表明：文中所提方法能够较精确地提取城市道路信息,分类精度高于单核SVM提取及其他对比方法。     

X射线荧光光谱-X射线衍射-红外光谱联用技术鉴别锰矿与锰冶炼渣

鉴别锰矿与锰冶炼渣对于锰矿进口贸易和环境保护具有重要意义,由于锰冶炼渣与一些锰矿具有相似的元素组成,都含有锰和硅铝镁钙等杂质元素,仅从元素含量的高低无法准确将其鉴别。本文按国别收集我国主要进口锰矿及不同工艺的主要锰冶炼渣作为研究样品,应用X射线荧光光谱、X射线衍射及傅里叶变换红外光谱技术相结合,建立了锰矿与锰冶炼渣的鉴别方法。在元素组成上,锰冶炼渣的硅含量较高,水淬渣和空气冷却渣的钙含量较高。在物相上,锰矿的特征物相包括软锰矿、氧化锰、方锰矿、菱锰矿等;而锰冶炼渣因为经过冶炼的过程存在硅酸铁、锰橄榄石等特征峰,从而对样品属性进行鉴别。红外光谱显示,锰矿在600~400 cm~(-1)范围内有两个强吸收带,并单独或者同时在1420 cm~(-1)处有特征吸收峰;而锰冶炼渣在960 cm~(-1)左右有宽强吸收峰。本法建立了锰矿的物相谱图库及锰冶炼渣的物相特征,并充分利用红外光谱技术作了有力佐证,确定了锰矿及其冶炼渣的主要区别点。     

基于Metropolis抽样的弹性阻抗随机反演

笔者提出了基于Metropolis抽样的弹性阻抗随机反演方法,该方法是一种基于蒙特卡洛的非线性反演方法,能够有效地融合测井资料中的高频信息,提高反演结果的分辨率。应用贝叶斯理论框架,首先通过快速傅里叶滑动平均模拟算法(fast Fourier transform-moving average,FFT-MA)和逐渐变形算法(gradual deformation method,GDM)得到基于地质统计学的先验信息,然后用Metropolis抽样算法对后验概率密度进行抽样,得到反演问题的解。其中FFT-MA模拟作为一种高效的频率域模拟方法,结合GDM后,在保持模拟空间结构不变的前提下,可以连续修改储层模型,直至满足实际观测地震记录。数值试验表明:FFT-MA模拟有效地提高了计算效率,融入GDM更新算法,可以保证反演结果有效地收敛,并且反演结果与理论模型吻合较好,具有较高的分辨率,该方法采用两步法反演弹性参数,运算速度较快。     

黑龙江嘉荫晚白垩世永安村组水生被子植物——卡班叶(Cobbania)的新发现

首次在嘉荫晚白垩世永安村组发现水生被子植物卡班叶—Cobbania(Lesq.)Stockey et al.化石,刷新了对桑顿期(Santonian)永安村组植物群组成及对卡班叶地质历程的认识。对卡班叶的植物结构和生长环境的分析为研究黑龙江嘉荫地区晚白垩世中期的古地理与古环境提供了新的化石证据。     

九寨沟宽叶香蒲的生长特征及收割对其生长影响

宽叶香蒲(Typha latifolia)群落是九寨沟芦苇海中第二大植物群落,发挥着重要的生态功能和景观功能。每年冬季枯死的地上植株部分堆积在芦苇海中,导致湖床不断抬升,成为加快芦苇海向沼泽化趋势演变的因素之一。对该湖泊宽叶香蒲群落的生长特征、生物量贡献及凋落物收割处理对宽叶香蒲生长特征的影响进行了研究。结果表明,在宽叶香蒲生长期内,可以利用以月为自变量的二次回归方程模型,来估算芦苇海宽叶香蒲株高;宽叶香蒲的株高为170~365 cm,平均株高为(266±32)cm;群落密度为17~40株/m2,平均密度为(25±5)株/m2;平均单株地上生物量为(34.82±6.31)g,单位面积生物量为(1 030.41±163.44)g;人工收割处理利于宽叶香蒲的发芽及前期生长;秋末冬初(11月下旬),对宽叶香蒲进行收割,可以减少芦苇海中因宽叶香蒲凋落物产生的有机物的大量淤积,减缓湖床抬升速度,从而有利于芦苇海的保育。     

基于自适应图像分割自动提取道路中心线

道路是城区地理空间信息中最重要的基础设施之一,从高分辨影像中自动、快速的提取道路特征,是快速更新城市道路网信息的重要途径。文中在分析道路基本特征的基础上,选择基于自适应结构元素的形态分析算法提取初始道路区域;引入面积和长宽比等形状指数,得到较精确的道路信息;最后,采用Hilditch细化算法,并进行优化处理。实验证明,该道路提取过程中无需人工设置参数,且能够得到具有较高完整性和正确性的道路中心线。     

基于固定翼无人机摄影测量高分辨率DSM建模的地理形态学可用性探讨

高分辨率多时相数字地形数据对于地理形态学研究和监测有着非常重要的作用,但是获取地理生态学的地形数据困难且价格很高。无人飞行器(UAV)为摄影测量并建立数字表面模型(DSM)以及数字正射影像(DOM)提供了一个可靠和良好的平台。在本研究中,我们利用固定翼无人机进行航空摄影测量,并获得初步成果。利用相关成果,我们分析了广西北部农业聚水区的地形可靠性。经过连续4航次低空数码摄影测量,获得了3cm分辨率的影像,建立了12cm分辨率的数字地表模型。并在原先建模地区的子区域,通过超低空飞行建立了7cm空间分辨率的数字地表模型。所有数据均用于可视化环境的小型到大型地面塌崩分析。最终结果显示,3cm分辨率影像可以有效支持小型比例尺的地理形态学研究。但是作为水文学或水文生态学的小型水流河道踪迹研究,仍然需要更高分辨率的影像和数字地表模型。研究主要成果显示了利用UAV研究地形生态学的潜在价值。     

小北湖韧性剪切带特征

小北湖韧性剪切带分布于敦密断裂北侧泥盆纪地层中,为逆冲推覆韧性剪切带,发育各种糜棱岩、叶理和线理构造及显微构造,其变形机制为简单剪切变形,属低温韧－－脆型剪切带。