基于在线惯序极限学习机的瞬变电磁非线性反演

基于梯度下降法的传统人工神经网络瞬变电磁反演方法计算效率低,不能保证全局收敛.为了解决上述问题,提出一种在线惯序极限学习机(online sequential extreme learning machine,OSELM)的瞬变电磁反演方法.该方法针对瞬变电磁法所获取的高维勘探数据进行建模反演,首先,通过随机设定隐层参...     

食双星RT Per光变和视向速度曲线统一解

本文基于可靠分光质比q=0.2824的条件下，用Wilson-Devinney方法重新求解RT Per统一的光变和视向工线的Roche模型解，以及它统一的几何尺度和物理参量几乎没有什么差别。进一步确认它是半相接食双星，伴子星是一颗K4V主序星而不是早先确定的G5V星，距离估算为140pc，主、伴子星均有主序演化效应。     

浅谈的确良布质地图印刷

本文对的确良布地图印刷谈了一些体会，可供相关人员参考。     

分形城市引力模型的一般形式和应用方法--关于城市体系空间作用的引力理论探讨

基于分形思想和城市规模-产出关系推导出城市引力模型的一般形式Iij=GijMaiiMajjR-bij,论证了参数a和b的分维性质,并将引力系数定义为Gij=G|Rij,|/(1+Sij),式中Rii为i、j两城市的相关系数,Sij为二者的相似系数,G为量纲转换系数.以长春城镇体系和郑、汴、洛点-轴系统为实例说明了模型的应用方法,并指出了城市引力数值的相对性特征.作者发现,城镇体系各要素的引力之和Fi=∑Iij,在一定时空条件下满足位序-规模法则F(k)=F1K-q(k=1,2,…,n);这也表明,借助引力计算可以揭示城市体系某些隐含的地理规律.     

地震活动的自组织和演化

通过余震活动资料,说明了地震活动中的自组织行为和分形现象.对于地震断裂系统,利用地震频度作为序参量,并应用绝热消去法建立了代表地震活动演化规律的序参量所满足的主方程.通过主方程的解,很好地解释了一次大地震过程中可能出现的各种地震活动现象和有序性变化.像许多物理系统一样,包括大地震震源在内的地震断裂系统,在临界点处涨落会自行扩大并对系统状态的突变起着举足轻重的作用.同时,要注意系统内部不可预测的行为,正确对待地震的预测和预报的含义.     

基于夜光遥感影像的“一带一路”沿线国家城市发展时空格局分析

基于1993~2012年长时间序列夜光遥感数据,利用空间统计、空间标准差椭圆和位序-规模分布方法研究“一带一路”（the Belt and Road Initiative,B & R）沿线国家的城市体系空间结构和时空演化趋势。结果表明:“一带一路”沿线各国城市夜间灯光增长最快的是进行经济改革的发展中国家和战后重建的国家,城市夜间灯光锐减主要发生在社会经济动荡地区。“一带一路”区域内城市夜间灯光的规模分布总体呈现空间扩张趋势,夜间灯光重心向东南亚方向移动。“一带一路”区域内城市夜光规模前2 000位的城市夜间灯光符合位序-规模准则,高位序城市夜间灯光规模不够突出而中小城市发育相对较好,集中趋势大于分散趋势。     

一种多层神经网络的学习算法

提出一种基于序贯预测误差方法（ＳＰＥ）的多层神经网络（ＭＮＮ）的学习算法。经模拟计算，它比传统的基于最陡下降方法的误差反传（ＳＤＢＥＰ）算法具有更好的收敛性能。并对这两种算法进行了模拟计算的比较．     

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