岩石比重的成分计算法

指出了在分析变质作用中成分和体积变化时，需考虑岩石比重的影响，岩石比重除直接测定法外，介绍了利用岩石矿物成分和化学成分计算比重的方法。     

溧水陨石的物质成分和球粒结构的研究

1978年9月10日16时许,在江苏省溧水县城西南的洪兰蒲公社胜利大队,陨落了一块球粒陨石。地理位置为东经118°59′,北纬31°38′。陨落时人们曾听到闷雷般的响声。陨石降落在干水塘边的泥土里,坑深约半尺,取出时陨石尚有余热。 陨石外形似馒头状(照片1)长约100毫米,表面覆盖一层亮褐色熔壳,壳厚约0.2—0.5毫米。总重量498克,现将研究结果分述如下:     

论花岗岩类侵入岩的岩石化学回归成分

TiO2, Al2O3, Fe2O3, FeO, MnO, MgO, CaO, Na2O, K2O, P2O3, and H2O have been calculated as a function of SiO2 in ealc-alkaline granites on a statistic basis from 128 samples of world-wide occurrence. Results of this regression calculation can be used as compositional representatives for the normal evolutionary series of calc-alkaline granites,tbus providing criteria against which the deviation from normal trend can be judged with respect to granitic rocks in a particular area.     

中国中部地区耕地集约利用时空比较分析

耕地粗放利用直接影响耕地生产力,从而危及粮食安全。分析粮食主产区中部地区耕地集约利用水平,对揭示未来中部地区耕地利用及生产力情况具有重要作用。本文从土地利用分类角度归纳总结出耕地集约利用内涵,选用全局主成分法评价了中部地区耕地集约利用,通过聚类分析法对比分析了中部地区各省耕地集约利用水平时空变化规律。研究表明:近10年来中部地区6省耕地集约利用水平总体上升;各省增幅差异较大,增幅阶段性明显;中部地区耕地集约利用水平存在区域差异;各省耕地集约利用水平差异越来越大。     

利用HJ-1A/1BCCD数据进行黄河凌汛监测

利用HJ-1A/1B卫星CCD数据进行黄河凌汛监测,提出了基于主成分分析和决策树的冰凌提取方法。实验结果显示,利用HJ-1A/1B卫星CCD数据能有效地提取出黄河的冰凌范围,对黄河凌汛监测具有较大的应用潜力。     

镇江圌山绍隆禅寺“活地”成因

"活地"是宗教的传奇,而由于以往知识与技术的限制以及宗教圣地的"不可侵犯性","活地"也成了大自然的千年未解之谜。通过现场考察和资料调研,明晰了"活地"所在地区的地质构造特征。采用高频率表面波监测、分析技术,通过现场试验,研究了"活地"附近地表浅层岩土体分布情况。采用图像分析技术,经室内试验研究得出了"活地"及周围地区出露岩石的矿物组成。最终,对于"活地"的成因提出以下看法:1.否定了地下深层生长性岩脉诱发"活地"现象的观点;2.膨胀岩及膨胀土吸水膨胀对"活地"的隆升有一定作用,但这不是"活地"的主要诱因;3.提出"活地"是岩石风化作用及特殊地理环境综合作用结果的观点:风化作用使岩体疏松、体积增大,地面隆起;两侧山体运动对其交界处岩石产生挤压作用,为"活地"的持续隆升提供动力源。     

基于地物特征提取的车载激光点云数据分类方法

车载激光扫描测量方法较传统摄影测量方法具有更多优点,它能快速采集大面积、高精度的三维空间数据,具有广阔的应用前景。针对车载激光扫描数据的分类问题,提出了一种基于地物特征提取的点云数据分类方法,即采用主成分分析(PCA)方法,在提取多种街区地物点云数据几何特征和总结地物对象特征知识规则的基础上,根据选取的主特征设计一套阶层式的分类方法,并利用该方法对一套车载激光点云数据进行了分类试验。结果表明,该方法的分类效果良好,具有一定的实用性。     

ASTER数据在北方铝土矿预普查中的应用——以豫西渑池地区为例

ASTER数据的光谱和空间分辨率均具有一定优势,适合于中等比例尺的矿产预普查。为了探讨ASTER数据应用于铝土矿预普查的效果,通过对ASTER图像彩色合成、地质解译及异常信息提取,对豫西渑池地区的铝土矿进行了预普查试验。结果表明,在北方基岩裸露地区,应用ASTER数据圈定"赋矿影像单元"和提取铝土矿遥感找矿信息能获得较好的效果。     

利用经验模态分解和主成分分析的SAR图像相干斑抑制

对SAR图像应用对数加性噪声模型,将经验模态分解(Empirical mode decomposition, EMD)与主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)相结合,提出了一种基于PCA的EMD相干斑抑制算法。根据对数SAR图像中相干斑噪声的统计特性和高斯白噪声经EMD分解后的能量分布模型,近似估算SAR图像经EMD分解后各层内蕴模态函数中所含噪声的能量;将内蕴模态函数利用PCA进行分解,根据PCA对含噪信号的分解特性和内蕴模态函数中噪声能量所占的比例,选择合适的成分分量重构内蕴模态函数,以进一步去除噪声保留有用的细节信息。仿真实验结果表明,本文方法在有效抑制相干斑噪声的同时可以较好地保持边缘纹理细节的清晰。