重庆万州区地质灾害危险性分区及评价

地质灾害危险性评价是地质灾害灾情评估的重要内容和基础,其影响因素具有复杂性、相互关系及模糊性特点.文章以重庆市万州区为例,进行地质灾害危险性分区及评价研究,实施过程分为3步首先遴选出灾害体、地表坡度、森林植被、水文地质、岩性、地表高程和库水位7个滑坡、危岩地质灾害的影响因子;其次采用综合评价法获取危险性指数.其评价模型为Ii=7∑i=1Ki·Xi,式中Ki为各选取因子作用权重系数,通过层次分析法(APH法)及灰色聚类法求出其平均值.Xi为各选取因子的次级分级赋值,采用Dephel法赋值,每一权重系数作用下取相应值,将示范区用等面积网格法通过GIS系统空间因子叠加获得危险性指数等值线图;最后根据危险性指数进行地质灾害危险性分区,分为5级,据此进行地质灾害危险性评价.用多因子叠加模型分析地质灾害危险性,其结果符合实际情况.     

祁连山中东段强震复发概率模型及未来强震地点预测

本文主要从祁连山中东段主要活动断裂带全新世以来古地震活动以及历史地震和现代地震的复发间隔入手，通过对强震复发间隔与平均复发间隔的比值(T/Ta)的数学处理，建立了区域强震复发所遵循的概率模型，并对未来强震的复发可能性和强震发生地点进行预测。结果表明，本地区未来最有可能的强震发生地点是老虎山-毛毛山断裂带的毛毛山-金强河段。     

不同登陆地点影响福建的台风灾害时空特征分析

根据福建省灾害性气象年鉴和福建省气候影响评价资料,建立以县域为单元的福建省台风灾害数据库(按登陆地点建立分库),运用Excel软件和Mapinfo技术,重建了1980~2005年不同登陆地点影响福建省的台风灾害时空格局。研究表明:不同登陆地点影响福建省的台风灾害年际变化总体都呈波动上升趋势,年内明显集中在7~9月份、群发性强;空间上分布差异较大,登陆福建沿海的台风灾害Tzc高值中心集中分布在闽中北沿海,登陆广东影响福建的台风灾害Tzc高值中心集中分布在闽南沿海和闽西的龙岩、漳平和永定,登陆台湾影响福建的台风灾害Tzc高值中心主要分布在厦门市和闽中北沿海地区,登陆浙江影响福建的台风灾害Tzc高值中心主要分布在闽东北沿海和闽西北局部。     

第十三届亚洲土力学及岩土工程会议征文通知

第十三届亚洲土力学及岩土工程会议由印度岩土工程学会（Indian Geotechnical Society）主办，将于2007年12月10-14日在印度加尔各答召开。会议地点定在ITC Sonar Bangla Sheraton＆Towers。会议网址请登陆：WWW．13ARC2007．COM。     

危险气体泄漏突发事件的应急措施探讨

本文根据近几年重庆市处置危险气体泄漏突发事件的经验,探讨了应对危险气体泄漏突发事件时应采取的对策和措施,提出了应对危险气体泄漏突发事件应建立综合性的危险气体泄漏突发公共事件应急管理常设机构、明确危险气体泄漏突发公共事件应急决策的职责权限关系、建立危险气体泄漏突发公共事件应急决策的专家咨询机制、建立有效的危险气体泄漏灾害信息系统、重视危险气体泄漏灾害应急管理中媒体的传播作用、建立健全危险气体污染气象应急预警服务系统、加强应对危险气体泄漏突发事件的能力建设等主要对策和措施.     

地形危险区域确定方法的研究

如何利用地形辅助导航给出的准确定位信息和速度信息检索存储的数字地图，预测出前方危险的地形区域，是地形辅助导航有待解决的问题。本文提出了一套通过地形特征分析自动确定地形危险区域的方法：首先提取出描述地形危险区域的一组特征，例如地形坡度变化率、地形粗糙度、地形高程变化率、地形最大高差、地形斜率均方值以及高程均方值等，然后通过地形特征的分析获得地形的危险区域。实验结果证明了本文方法的有效性。     

我国工业布局的地域层次

根据我国工业布局的实践和国土资源的基本特点，可以将工业布局的地域范围分为三个层次，即地区布局、地点布局、厂址布局，也可称为宏观布局、中观布局和微观布局。     

昆仑山口西8.1级地震后3年内中国大陆地震形势分析

从中国大陆动力学环境分析入手，分析了全球强震活动对中国大陆地震活动的影响、中国大陆强震活动特征，特别是对1900年以来中国大陆8级强震后第一、第二、第三年内大陆地区6级以上地震的频次和发震地点进行了统计分析后，对我国未来3年的地震形势作出了判定。     

中国城市建设堪称典范

11月3日到6日,第四届世界城市论坛在南京举行。作为以庞大城市化建设而闻名的国家,中国实在是召开这一会议最合适不过的地点。尽管中国众多城市常常以梦魇般的形象出现,不知名的塔楼在交错的高速路间耸立,如同一群埋没在污染中的灰色怪兽,但联合国     

2型糖尿病患者胰腺脂肪浸润与Framingham 心血管病危险评分的关系

目的:探讨2型糖尿病患者胰腺脂肪浸润与Framingham危险评分的关系。方法:连续性纳入2018年1月至2019年2月在我院住院治疗行腹部CT检查的2型糖尿病患者。在CT平扫图像上测量胰腺及脾脏的CT值,并计算CT密度指数[胰腺与脾脏的密度差值（P-S）和胰腺与脾脏密度比值（P/S）]。将低于胰腺CT值中位数者定义为胰腺脂肪浸润。收集患者的一般资料及生化指标。依据Framingham危险评分将患者分为低危组、中危组和高危组。应用Kruskal-Wallis秩和检验及卡方检验比较各组患者的临床资料及影像所见差异,应用Spearman相关分析胰腺CT值及CT密度指数与Framingham危险评分的相关性。应用多因素Logistic回归分析Framingham危险评分的影响因素。结果:连续性纳入161例2型糖尿病患者。低危组及非低危组胰腺CT值（Z=11.320,P=0.001）、P-S （Z=9.324,P=0.002）及P/S （Z=9.908,P=0.002）差异有统计学意义。高危组患者胰头、胰体及胰尾CT值差异有统计学意义（Z=10.239,P=0.006）。Spearman相关分析显示胰腺CT值（r=-0.312,P <0.0001）、P-S （r=-0.280,P=0.0003）及P/S （r=-0.287,P=0.0002）与Framingham危险评分呈负相关。校正混杂因素后,胰腺CT值（OR=0.950,95% CI:0.910-0.991;P=0.018）、P-S （OR=0.943,95% CI:0.895-0.992;P=0.024）、P/S （OR=0.040,95% CI:0.003-0.571;P=0.018）及胰腺脂肪浸润（OR=2.825,95% CI:1.150-6.940;P=0.024）与心血管病发生风险仍具有相关性。结论:2型糖尿病患者胰腺CT值及CT密度指数与心血管事件发生风险呈独立的相关关系,提示胰腺脂肪浸润可能预测该类患者发生心血管事件的风险升高。