GIS中线要素的定位不确定性模型研究

从概率论的角度构造了矢量ＧＩＳ中线要的定位不确定性模型，并根据讨论问题的需要，给出了衡量点、线定位误差的精度指标，这一研究可为ＧＩＳ产品的质量估计提供有效依据。     

跨河水准测量的精度分析与方案选择

本文对各种跨河水准测量方法的精度从理论上进行了探讨，并用工程实例进行了验算，对跨河水准测量的方案设计，精度估算及实测具有一定的指导意义。     

中国地质灾害类型、分布及防治建议

本文提出了中国地质灾害的空间分类和成因分类系统,并根据13类常见的地质灾害组合类型进行了区划,基本上反映了我国高原、山地、内陆盆地、平原及滨海地区地质灾害的地带性和地区性分布规律,以小比例尺图显示了中国地质灾害的类型与分布。该图共划分为11个地质灾害区。在此基础上初步论述了1949—1990年间我国崩塌、滑坡、泥石流灾害的主要受灾地区和受灾损失。最后,根据当前形势,提出了减灾、防灾的对策意见和建议。     

隧道围岩分类的层次类比系统方法

在本文中,把围岩分类的因素分为3种。第一种为大的地质环境,它主要包括地层、构造、地形等;第二种为围岩的小环境,它包括岩体结构、结构面的发育情况、地下水的分布等;第三种为围岩的物理、力学、水理以及埋深等具体参数。这3种因素从大到小形成一个层次递阶关系,下层元素是上层元素的具体表现,上层元素对下层元素产生影响。把用这种层次关系表征的典型工点集合,作为一个工程地质评价模型的基础。按典型工点的稳定性进行排序或进行聚类分析,再把新工点的稳定性权重与典型工点的稳定性权重序列或相似序列比较,找出新工点在典型工点序列中的相当位置,这样就可根据与新工点相近的典型工点围岩类别以及施工、支护等成功的设计参数或经验教训作为新工点的设计参数。     

高光谱影像分类的深度少样例学习方法

针对高光谱影像分类面临的小样本问题,提出了一种深度少样例学习算法,该算法在训练过程中通过模拟小样本分类的情况来训练深度三维卷积神经网络提取特征,其提取得到的特征具有较小类内间距和较大的类间间距,更适合小样本分类问题,且能用于不同的高光谱数据,具有更好的泛化能力。利用训练好的模型提取目标数据集的特征,然后结合最近邻分类器和支持向量机分类器进行监督分类。利用Pavia大学、Indian Pines和Salinas 3组高光谱影像数据进行分类试验,试验结果表明,该算法能够在训练样本较少的情况下（每类地物仅选取5个标记样本作为训练样本）取得优于传统半监督分类方法的分类精度。     

利用MapInfo进行图件扫描数字化的误差统计分析

目前越来越多的单位运用图件扫描数字化方法来获得ＧＩＳ的数据,文中首先对扫描数字化的误差来源进行了分析,运用大量的ＭａｐＩｎｆｏ扫描数字化数据对误差大小及统计精度进行了探讨,得出了一些有益的结论,对如何提高大比例尺图件扫描图像数字化的精度及利用ＭａｐＩｎｆｏ进行扫描图像数字化有一定的实用意义。     

郑许高速公路占地边桩的测设

本文以郑许高速公路占地边桩的测设为例,提出了占地边桩所需的测设精度及放样方法,给出了线路边桩坐标的通用计算模型,分析了实际测设边桩的精度,说明本文所提精度指标及作业方法能满足高速公路征地需要,同时对类似的线路测设有借鉴作用。