高邮地震台地电阻率观测精度干扰原因分析及排除方法

对高邮台地电NS向ρs的观测精度在2002-07-24雷雨后出现降低的现象进行了分析排查，发现是一交流接触器在遭雷击时烧坏，导致交流电三相中的一相对地漏电，与变压器中的零线形成回路所致。从而排除了配电房漏电的干扰。保证了观测资料的质量。     

结构动力反应分析的三阶显式方法

本通过对传统动力反应分析方法的总结，阐明了建立隐式和显式方法的一般思路及数学本质，提出了使用系统位移反向向量三阶导数的隐工和实用显式积分方法－3阶显式方法，分析了该显式方法的精度和稳定性，并对建立更高阶隐式和显式方法以及方法的精度和稳定性作了初步讨论。最后，通过算例对本方法、献[1]方法和经典的常平均加速度法（隐式方法、视为精确解）的精度和稳定性进行了比较分析。结果表明，本方法具有明显的优点。     

新疆北天山Ms≥5.0地震前的中长期地震活动空间图像特征

对新疆北天山l931年以来6级以上、l970年以来5级以上地震前的地震活动空间图像进行了分析，发现震前多有不同程度的地震空区或条带出现，其孕育时间一般为8－14年；震源深度呈现由浅而深、通常超过25km的变化，孕育时间一般为3—4年。同时对上述地震活动空间图像前兆特征的机理进行了定性分析，并对所选资料的精度等问题进研了讨论。     

河南郑州台数字化DSQ水管倾斜仪观测精度的评定

选取了河南郑州台数字化 DSQ型水管倾斜仪观测资料较好的 2 0 0 1年 10月 1日至 12月 31日的数据进行了分析处理 ,对该仪器的观测精度进行了评定。经计算 ,其北南向和东西向日飘移分别为 0 .0 0 0 7s和 0 .0 0 2 6 s,M2 的振幅因子为 0 .714 9和 0 .6 4 14 ,振幅因子中误差为 0 .0 0 5 5和0 .0 0 4 4。     

利用卫星云图估算黄河中游地区平均面雨量

介绍了利用卫星云图资料估算黄河中游面雨量的基本方法：将GMS卫星1h间隔的可风和红外云图作为判别的两个特性进行分类，确定红外光线资料的所有最小值点作为对流核；多参照Negri-Adler的方法，应用斜率参数消除卷云；应用－维云模式确定红外线图上对流核的降水率，层状云降水通过一个温度阈值给出。另外，通过2001年7月26日至28日黄河流域出现的一次较强降雨过程进行应用分析，得出结论－－利用卫星云图估算黄河中游地区平均雨量的方法具有很好的实用价值。     

山东省曲阜市旅游资源分类与评价

本文从旅游资源的类别构成和市场价值上对曲阜市旅游资源进行了分类，并从定性和定量两方面对其进行了评价。     

三种地统计学图像纹理用于遥感图像分类的比较

该文运用LANDSAT TM数据对三种地统计学纹理量测方法用于图像分类的性能进行了比较和分析。研究发现，基于绝对值变差函数的纹理具有更好的性能。经典的变差函数和基于方根的变差函数的性能依赖于提取纹理时所用的窗口大小。     

塔里木河中游天然植被的数量分类与排序研究

通过塔里木河中下游天然植被带的调查研究，应用数量分类(TWINSPAN)和排序(CCA)方法，对塔里木河中下游地区天然植被类型进行了划分，并探讨了决定该地区天然植物群落类型的主要环境因子。该地区天然植被可分为4个植被型组，4个植被型，6种植被亚型，9个群系，15个群丛。通过对8个环境因子的CCA排序分析，结果表明制约塔里木河中下游天然植被组成和结构的主导环境因子为地下水位、地下水矿化度、地下水酸碱度。通过CCA二维排序图将16种植物对干旱、盐碱的适应性划分5类型。21个样地在CCA二维排序图上可聚集成9个植物群落类群，即胡杨(Populus euphratica)群落、铃铛刺(Halimodendron halodendron)群落、库尔勒沙拐枣(Calligonum Kuerlese)群落、多枝柽柳(Tamarix ramosissima)群落、黑果枸杞(Lycium ruthenicum)群落、盐穗木(Halostashys caspica)群落、花花柴(Karelinia caspica)群落、疏叶骆驼剂(Alhagi sparsifolia)群落、罗布麻(Apocynum venetum)群落，与TWINSPAN结果中的群系分类单位一致。CCA连续排序与TWINSPAN分类结果吻合较好。9种植物群落类型中，能耐受最大盐胁迫的为盐穗木群落，能耐受最大干旱胁迫的为铃铛刺群落，能耐受最大地下水碱胁迫的为黑果枸杞群落。     

矿产资源两个层次的经济意义及分类

首次提出了矿产资源两个层次的经济意义,论述了两者的特点及其相互关系。在两个层次的地质可靠程度和两个层次的经济意义的基础上,提出了两个层次分类的概念,进而分析我国新分类标准可能存在的问题,并提出了个人建议。     

An Experimental Calibration on the Sphalerite-Galena Sulfur Isotope Geothermometer

A new experimental calibration was undertaken in this study to get a more reliable sphalerite-galena sulfur isotope geothermometer. The experimental conditions selected in study were very similar to those of natural hydrothermal solution. The high-precision SF6 method was used in sulfur isotope analyses. The obtained calibration curve for sulfur isotope fractionation between sphalerite and galena can be expressed with the equation 10001nαSp-Gn= 0.74×106T-2+0.08.